谈谈初中语文后进生转化策略

在当前的初中语文教学中,后进生转化是一个非常棘手的问题,有些教师在教学中将目光紧盯在优秀生身上,却不注重后进生的转化,这样的做法是不符合新课程理念的。后进生是我们绝不能忽视的群体,他们在课堂教学中发挥着一定的作用,忽略了这部分群体,就会影响全班语文教学质量的提高,影响中学生素质的全面提高。

乳酸钠、乳酸锌的开发和应用

乳酸钠是乳酸的中性盐,对食品能起增加风味、防腐、保鲜的作用,是许多食品中的良好添加剂。在日本、英国、美国、西欧等发达国家早已广泛应用。 乳酸钠用于肉食制品中,可降低肉食制品中水的活性,乳酸根离子能增加肉类制品的抗微生物稳定性,可延长肉食制品的储藏期限,同时对肉食品及加工。

基于Google Earth Engine和NDVI时序差异指数的作物种植区提取

为提高农作物种植信息遥感监测的效率,扩展数据适用范围,本文提出了一种基于时间序列NDVI差异指数的作物种植区提取方法。随着海量遥感与云计算的发展,Google Earth Engine作为一个全球尺度地理空间分析云平台,弥补了单机计算耗时长的不足,为快速遥感分类带来了新机遇。基于Google Earth Engine平台,以河南省开封市杞县为研究区,以2019—2020年杞县地区多时相Sentinel-2影像为数据源,结合物候信息,根据不同作物在时间序列NDVI曲线上的差异构建NDVI时序差异指数,从而提取作物种植区,区分不同作物类型,并与其他方法进行了精度验证和对比。结果表明:(1)NDVI时序差异指数法以作物物候信息为基础,与GEE高性能的计算能力相结合,形成了作物种植信息快速提取框架,可以方便快捷地进行作物种植区提取,较本地处理具有明显优势;(2)杞县冬小麦和大蒜种植区有明显的空间分异性,冬小麦种植区主要集中在研究区西北部以及南部的农村居民点周围,而杞县大蒜则由于产品流通需要,主要集中在研究区中部以及东北部,居民点较为密集,交通便利的城市周边;(3)与时间序列支持向量机法和最大似然法相比较,NDVI时序差异指数进行作物种植区提取的总体精度达到83.72%,Kappa系数为0.67,分别比最大似然法提高了10.02%和0.21,比支持向量机法提高了4.18%和0.09,表明该方法能更高效率,更高精度地提取作物种植信息,实现区域作物种植信息的高效准确监测。总体来看,该方法在一定程度上可拓展遥感数据在农业领域的应用范围,具有推广价值。