陈健教授从“伏火”论治儿童周期性发热综合征经验

[目的]总结陈健教授从“伏火”论治儿童周期性发热综合征的临床经验。[方法]通过门诊跟诊学习、病案收集整理及查阅相关文献,探讨儿童周期性发热综合征的病因病机,总结陈教授从“伏火”论治该病的治疗经验,并举验案一则加以验证。[结果]陈教授认为,儿童周期性发热综合征的核心病机为“伏火”,“伏火”为发病之本,痰、毒、瘀既是病理产物,也是贯穿病程始终的重要致病因素,郁为存在于发病全过程的病理状态。治疗上以益气除热或养阴清热与调气之法并行,并以自拟方药为治疗儿童周期性发热综合征的有效验方。所举验案以周期性发热为主要症状,辨为阴虚发热证,投以养阴清热、行气解郁之法,取得了较好的疗效。[结论]陈教授从“伏火”论治儿童周期性发热综合征,疗效显著,具有一定的指导意义,值得临床参考借鉴。

陈健设计作品

设计说明在白裤瑶族社会结构框架中,至今仍然存在着以宗族、血亲为中枢的,带有集体、公有性质的家族组织——"油锅"。"油锅"本意为大家共用一口锅吃饭,延伸为具备凝集、协调、管理、传习等社会功能的组织,维护白裤瑶族群的稳定与团结,保障白裤瑶族社会活动的有序进行。设计围绕"油锅"在白裤瑶族社会框架中的作用,试图将凝集、协调、管理、传习等功能提炼为具有指向性的符号语言,结合服装构成要素进行文化创意与创新设计。

创新高质量课程体系 培养未来时代新人——访广州市海珠区实验小学陈健校长

“为每一个孩子的未来,提供优质的教育服务”。教育即服务,目的就是发掘孩子内在的天赋和力量,给予他们更多的灵感和想象。每一个孩子都有个性化、多样化的需求,学校的办学不能满足于一校一品,而应该一校多品,根据孩子的兴趣爱好需求、学校的资源条件,以孩子成长特征为基础,尽量多地提供特色课程,给孩子们感受多元化的世界,激发孩子们的潜能,培养他们的好奇心,真正做到因材施教,让他们乐观、积极、向上,为孩子的好人生、好未来奠基,是我们师者的使命。

陈健:中国式现代化新征程推动经济高质量发展的三重逻辑

在理论逻辑上,中国式现代化新征程经济高质量发展遵循马克思主义政治经济学中国化时代化的创新发展逻辑。“高质量”作为习近平经济思想的原创性话语,其为马克思主义政治经济作出了原创性理论贡献,但是马克思主义理论是与时俱进、不断丰富和发展的理论体系。

情景模拟教学法在临床基本技能培训中的应用研究

目的基于PDCA循环理论探索情景模拟教学法在临床基本技能培训中的应用模式。方法选取哈尔滨医科大学附属第一医院2019级临床医学专业96名学生作为研究对象,分别设置实验组和对照组,每组48名学生,于2022年3—12月开展技能培训。对照组采用传统方式培训,实验组采用基于PDCA循环的情景模拟教学法培训。比较分析对照组和实验组的培训效果及培训满意度。结果在实验组学生的培训效果调查中,临床基本技能操作中多方面评价结果均高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.01)。在适当且安全的操作方式方面,两组比较差异无统计学意义(P>0.05)。在培训满意度调查中,实验组学生对培训满意度明显高于对照组,差异有统计学意义(P<0.01)。结论在临床基本技能培训中应用基于PDCA循环的情景模拟教学法,有助于提升临床基本技能培训质量和学生满意度。

内生型农村互助养老的运行机制及其社会基础——以浙江罗村为例

外生型农村互助养老模式在地方实践中面临可持续发展困境,因此,如何激活村庄互助养老内生动力具有重要意义。通过对浙江省中部罗村的田野调查,分析内生型互助养老运行机制的构建路径,阐明引导和约束运行机制的社会基础。研究发现,新乡贤、村集体及(新)村民等多元主体构建起组织建设、资金筹措、文化浸润以及行为激励四重运行机制。依托乡村精英的工具理性与价值理性、熟人社会的相互信任与面子竞争、地方知识的关联建构与拓展应用等乡村社会基础促进内生型互助养老实践生成,以软性约束方式保障实践长效运行。基于此,加强乡村社会建设、通过农民自组织互助养老应是建设内生型互助养老模式的核心要义。

安徽巢湖凤凰山栖霞组臭灰岩段黄铁矿结核的地球化学

沉积黄铁矿的地球化学是认识重金属汇、矿床金属来源、古海洋化学及环境条件的重要途径。巢湖北郊凤凰山上石炭统黄龙组至下二叠统栖霞组臭灰岩段揭露良好,臭灰岩中黄铁矿结核普遍,集中产出于碳质页岩上2~3 m的沥青质灰岩中,其地球化学特征及成因不清。为查明黄铁矿结核的地球化学特征,分析臭灰岩段的沉积环境,推断早二叠世早期古环境演化,厘清碎屑岩段与臭灰岩的关系,从该剖面采集10个黄铁矿结核和灰岩样品,采用偏光显微镜、X射线荧光光谱仪和电感耦合等离子体质谱仪分析测试其矿物成分和主微量元素组成。结果表明:凤凰山下二叠统栖霞组臭灰岩段下部普遍发育的黄铁矿结核呈块状和微晶粒状,与灰岩界线清晰,并未切割或破坏有机质纹层,为成岩孔隙水交代生物而成。臭灰岩中SO_(3)和Fe_(2)O_(3)显著富集,分别与高含量有机质和与下伏碎屑岩段一致的陆源供应有关。与上陆壳相比,臭灰岩中Se、Mo和Cd富集,黄铁矿结核中Cr、Ni、As、Se、Mo、Cd、Sb和Hg富集。碎屑岩-臭灰岩的岩性组合、黄铁矿结核的分布范围及其主微量元素地球化学特征均表明臭灰岩和黄铁矿结核沉积于受部分陆源物质影响的稳定大陆边缘缺氧强还原海相环境。

结合未知类特征生成与分类得分修正的SAR目标开集识别方法

现有合成孔径雷达(SAR)目标识别方法大多局限于闭集假定,即认为训练模板库内训练目标类别包含全部待测目标类别,不适用于库内已知类和库外未知新类目标共存的真实开放识别环境。针对训练模板库目标类别非完备情况下的SAR目标识别问题,该文提出一种结合未知类特征生成与分类得分修正的SAR目标开集识别方法。该方法在利用已知类学习原型网络保证已知类识别精度的基础上结合对潜在未知类特征分布的先验认知,生成未知类特征更新网络,进一步保证特征空间中已知类、未知类特征的鉴别性。原型网络更新完成后,所提方法挑选各已知类边界特征,并计算边界特征到各自类原型的距离(极大距离),通过极值理论对各已知类极大距离进行概率拟合确定了各已知类最大分布区域。测试阶段在度量待测样本特征与各已知类原型距离预测闭集分类得分的基础上,计算了各距离在对应已知类极大距离分布上的概率,并修正闭集分类得分,实现了拒判概率的自动确定。基于MSTAR实测数据集的实验结果表明,所提方法能够有效表征真实未知类特征分布并提升网络特征空间已知类与未知类特征的鉴别性,可同时实现对库内已知类目标的准确识别和对库外未知类新目标的准确拒判。

多参数脑电监测对老年患者下腹部腹腔镜手术中脑电爆发抑制和术后谵妄的影响

目的探讨多参数脑电监测对老年患者下腹部腹腔镜手术中脑电爆发抑制(BS)和术后谵妄(POD)的影响。方法选择行下腹部手术老年患者100例,男48例,女52例,年龄65~85岁,BMI 18.5~28.0 kg/m^(2),ASAⅡ或Ⅲ级,采用随机数字表法将患者分为两组:多参数组和单参数组,每组50例。多参数组采用患者状态指数(PSI)、谱缘频率(SEF)、爆发抑制率(BSR)以及密度谱阵列(DSA)的多参数脑电监测指导麻醉深度管理;单参数组采用PSI单参数指导麻醉深度管理。计算基于MAP的低血压阈值下总面积(AUT MAP)。记录术中麻醉药用量和血管活性药使用情况、麻醉时间、拔管时间、PACU停留时间、术后住院时间。记录麻醉诱导前、麻醉诱导后5 min、切皮后5、30、60 min和手术结束时的HR、MAP、PSI和SEF。记录术中BS发生率、BS持续时间以及BSR最大值。记录术后1、2、3 d的POD发生情况。结果两组AUT MAP值差异无统计学意义。与单参数组比较,多参数组丙泊酚和瑞芬太尼用量明显减少(P<0.05),拔管时间、PACU停留时间、术后住院时间明显缩短(P<0.05),切皮后5、30、60 min和手术结束时PSI明显升高(P<0.05),麻醉诱导后5 min、切皮后5、30、60 min和手术结束时SEF明显升高(P<0.05)。与单参数组比较,多参数组BS发生率明显降低,BS持续时间明显缩短,BSR最大值明显减小,术后1 d的POD发生率明显降低(P<0.05)。结论多参数脑电监测指导下麻醉管理可以抑制老年患者下腹部手术中脑电BS的发生,减轻脑电BS的程度,降低POD的发生率。

纳米线状α-MnO_(2)电极材料的制备及电催化性能的研究

以KMnO_(4)和MnCl_(2)·4H_(2)O为原料通过水热法制备出二氧化锰电极材料,利用SEM、XRD观察材料的微观形貌并确定其晶型,通过放电测试和电化学测试研究二氧化锰作为电极材料的ORR电催化性能。研究结果表明,水热反应温度为180℃、KMnO_(4)∶MnCl_(2)·4H_(2)O摩尔比为2.5∶1时,能够制得均匀纳米线状的α-MnO_(2),其作为催化剂制备的空气阴极在极化电压为1.0 V时极化电流密度最大,达到76.15 mA/cm^(2),并且具有最小的阻抗,说明氧还原反应阻力最小,在10,20,30,40 mA/cm^(2)电流密度下放电电压分别为1.64,1.49,1.36和1.23 V,放电性能相较于5%铂碳催化剂提升10%左右。

基于卷积神经网络的深度学习方法对压力性损伤分期的研究

目的构建和验证用于压力性损伤(pressure injury,PI)自动化分期的深度学习模型。方法从常熟市第一人民医院PI电子化管理系统中选取2021年1月-2023年6月期间的201张图片,将PI分为4期,其中Ⅰ期21张、Ⅱ期41张、高分期101张、深部组织损伤38张。使用基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)框架的DenseNet121、EfficientNet、ResNet101和ResNet50神经网络建立针对PI分期任务的深度学习模型;模型评价指标包括准确率、召回率、精确率、F1值和读片时间。将深度学习模型的读片表现与2位不同年资护士进行比较。最后,对性能最佳的CNN模型进行可解释性分析并对压力性损伤视频进行实时预测。结果4种深度学习模型测试集中DenseNet121展现出较好的准确性(0.895),其次为resnet50(0.816),均高于高年资护士(0.805)和低年资护士(0.756)。同时,所有深度学习模型在测试集中读片用时均<10 s,速度快于护士(均>250 s)。最后,我们使用了梯度加权分类激活映射(Gradient Weighted Class Activation Mapping,Grad-CAM)、SHAP技术,对最优模型DenseNet121进行深入分析,突显出图像中对模型判断影响较大的关键区域,并实现了对PI视频的实时预测。结论在PI风险评估方面,成功地建立了一个表现优于护士人工评估的深度学习模型。此基于计算机视觉的深度学习模型可辅助护士进行更精准的PI分期,揭示了深度学习在临床医学应用中的广阔前景。

高层房屋建筑施工技术的关键点与应用分析

为解决高层房屋建筑施工中的质量与安全问题,本文介绍了高层房屋建筑施工的关键性技术,并深入分析了高层房屋建筑的施工特点,并结合高层施工难度大、周期长、风险高等问题,细化了高层房屋建筑施工技术的关键点。其中着重对预应力施工技术、基坑支护技术、钢结构施工技术、混凝土施工技术进行了剖析,并对高层房屋施工技术提出了未来发展趋势评估。应用具体的施工实例证明了高层房屋建筑施工技术的充分运用,能够为高层房屋建筑质量和安全提供极大的保障。

农业产业化联合体联农带农的嵌入式发展机制研究

农业产业化联合体促进小农户衔接现代农业是其功能彰显的应有之义。基于嵌入性视角,对四川林县橘香农业产业化联合体衔接小农户的生产性服务体系构建机制进行分析。该联合体经历了初步联合规模户、融入农民合作社和龙头企业引领共生三个阶段,力求实现农资采购、技术标准和销售服务环节的“三统一”。在此过程中,为了缩短龙头企业和本地农户的社会距离,联合体通过行政嵌入形成合作型产业治理、通过关系嵌入融入乡土社会、通过文化嵌入适应农户生计发展和通过认知嵌入增强农户对联合体运行稳定性预期。龙头企业在与乡土社会的良性互动中完成了“外来者”到“本地人”的身份转化,实现了联合体联农带农的目标。

改善70钢连铸小方坯芯部质量的工艺实践

为了改善70钢连铸方坯的芯部质量,通过调整拉速、过热度、二冷比水量和压下工艺进行工业试验研究。结果表明:当压下工艺为2/2/4/7/7时,通过低过热度、高拉速或降低二冷比水量均可以改善铸坯中心碳偏析;但是在2.60 m/min高拉速或0.46 L/kg低二冷比水量浇注时,降低了铸坯的冷却速度,导致1#拉矫机处的固相率较低,坯壳厚度不足,压下时产生中间裂纹。当从2#拉矫机开始实施压下,压下工艺为0/2/5/7/6时,不仅中间裂纹有明显的改善,而且中心碳偏析也得到有效的控制,测得中心碳偏析度仅为1.02,铸坯芯部质量较好。

基于YOLO神经网络和迁移学习的结直肠息肉内镜图像分割

目的基于YOLOv8神经网络开发针对结直肠息肉内镜图像的语义分割模型。方法收集2018年6月至2024年2月期间的结直肠息肉内镜数据,包括静态图像和视频。所有样本均经过病理学验证,分为锯齿状病变和腺瘤性息肉两类。使用LabelMe工具进行了图像的多边形标注,并转换为YOLO模型兼容的格式。利用这些数据,进行了不同规模的YOLO神经网络模型的迁移学习和微调训练。模型的性能在验证集和测试集上进行了评估,包括精确率(Precision)、检测速度、准确率(ACC)、平均交并比(mIoU)等指标。结果本研究开发了5种不同版本大小的YOLOv8语义分割模型,包括v8n、v8s、v8m、v8l、v8x。其中YOLOv8l在速度(107.5帧/s)和精确率(94.50%)达到了最佳平衡,在内部验证集中YOLOv8l的准确率达0.924,mIoU达83.06%,Dice系数达0.941。在外部测试集中,准确率为0.902,mIoU为80.08%,Dice系数为0.923。结论基于YOLOv8l构建的结直肠息肉语义分割模型具有良好地预测性能,能够自动对息肉进行定位和分类,并精确描述息肉的像素级轮廓。

基于主客观组合权重的编队对海作战案例检索方法研究

针对舰艇编队对海作战案例检索存在属性权重确定困难的问题,提出依据改进的群组AHP法确定主观权重,改进的熵权法确定客观权重,再通过乘积组合模型确定主客观相结合的组合权重的方法,用于编队对海作战案例检索。仿真实验验证了该方法能提高案例检索精度。

不同固定方式对头颈部肿瘤放疗摆位误差的影响

目的通过比较头颈部肿瘤放疗采用不同体位固定技术对摆位误差的影响,探讨最优体位固定方式。方法选取2021年6月—2022年11月南通大学附属医院收治的接受头颈部肿瘤放疗的患者共120例进行前瞻性研究,采用随机数表法分为头颈肩热塑膜+个性化大塑形枕固定组(A组)、头颈肩热塑膜+个性化小塑形枕固定组(B组)、头颈肩热塑膜+标准化塑料枕固定组(C组),每组40名。所有入组患者放疗前行锥形束CT(cone-beam CT,CBCT)进行位置引导验证并记录摆位误差,对摆位误差结果进行统计学分析。结果A、B两组平移误差在X、Y、Z方向上均小于C组(P<0.05);A组平移误差在X方向上小于B组(P<0.05),Y、Z方向上差异无统计学意义(P>0.05)。旋转误差比较A组在X、Y方向小于B组(P<0.05),A组在X、Y、Z方向都小于C组(P<0.05);B组在X轴方向小于C组(P<0.05),Y、Z方向上差异无统计学意义(P>0.05)。结论在头颈部肿瘤放疗患者固定方式选择时,头颈肩热塑膜+个性化头颈肩大塑形垫固定最优,头颈肩热塑膜+个性化头颈小塑形枕其次,头颈肩热塑膜+标准化塑料枕固定效果差。

岷江上游干旱河谷−山地森林交错带土壤碳氮含量及同位素的空间异质性

【目的】探究岷江上游干旱河谷−山地森林交错带土壤碳氮循环的空间异质性及其影响机制,为该地区科学管理提供理论依据。【方法】于岷江上游干旱河谷与山地森林的过渡区选取具有典型代表性的橿子栎(Quercus baronii)灌木林为研究对象,基于拉丁超立方体抽样设计对样地土壤进行取样,采用经典统计学和地统计学相结合的方法分析了样地土壤碳氮含量和碳氮同位素的描述性统计特征、空间异质性、空间相似性及其相关关系。【结果】岷江上游干旱河谷−山地森林交错带橿子栎灌木林土壤δ^(13)C和土壤δ^(15)N分别呈现弱变异和中等程度的空间变异。土壤δ^(13)C和土壤δ^(15)N均呈现正的空间自相关关系,并且土壤δ^(13)C的空间聚集性高于土壤δ^(15)N。土壤δ^(13)C的空间异质性由结构性因素主导,土壤δ^(15)N的空间异质性受结构性因素和随机性因素共同影响。土壤δ^(13)C与土壤δ^(15)N的空间分布具有很强的相似性,并且都与土壤碳氮含量具有较强的空间关联。土壤δ^(13)C与土壤δ^(15)N具有很强的相关关系,并都受到土壤水分、碳氮含量及其比值的直接或间接影响。【结论】岷江上游干旱河谷−山地森林交错带橿子栎灌木林具有不同的土壤碳氮同位素空间变异程度和耦合的碳氮同位素关系。