挺进深蓝:从单体仿生到群体智能

近年来,群体智能作为一项多学科融合的新技术在各领域的研究成果斐然,例如共享出行、蜂群无人机系统、水下多智能体平台等,但与水下场景结合的群体智能技术缺乏系统的归纳,有必要对水下群体智能技术的发展现状和趋势进行讨论和分析.本文对群体智能理论进行了详尽的分析,给出了群体智能的完整概念、具体算法以及应用领域.文中指出,为解决海洋复杂环境对探测、通信等造成的一系列困难,需要将群体智能技术应用于水下场景.本文就国内外水下群体智能技术的研究现状进行了总结,对水下群体智能存在的环境复杂、通信受限、信息获取困难、系统能力不足以及能量供应受限的难点进行了评述.针对这些难点,本文对结合群体智能理论的时变环境感知技术、传感网络设计、协同导航定位技术、路径规划技术、水下编队控制以及分布式自主决策技术进行了分析,并在文末给出水下群体智能技术未来在跨域通信、多平台异构、自主作业能力革新方面的发展趋势和展望.

聚对二氧环己酮绝对分子量及分子量分布的测定

为了建立聚对二氧环己酮(PPDO)绝对分子量及分子量分布的测试方法,用1∶1体积比的苯酚和四氯乙烷溶液溶解PPDO,采用凝胶渗透色谱仪(示差折光检测器、光散射检测器),检测所述样品溶液中PPDO的绝对分子量及分子量分布。色谱柱填充材料为改良的多孔苯乙烯-二乙烯基苯共聚物,三氯甲烷流动相,聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)标准品,流速0.7 mL·min^(-1),柱温35℃,进样量100μL。结果表明:该方法适用于聚对二氧环己酮PPDO绝对分子量及分子量分布的检测,样品制备简便,检测速度快,方法重复性强,耐用性好。