基于CNN-LSTM算法的气井产量预测研究

气井产量预测对合理评价气井产能和制定合理的排采制度具有重要意义。基于经验模型的产量预测方式,在使用条件和环境上具有较大的局限性。论文提出一种基于CNN和LSTM的融合算法,从数据角度出发,预测气井产量。通过CNN算法提取数据空间特征,用LSTM算法提取数据的时间特征,同时,基于机理模型分析气井产量与生产参数的关系,对特征参数进行预处理,提高算法的准确率。实验结果表明,与传统的CNN算法、LSTM算法相比,具有较好的预测效果,预测日产气量与实际日产气量之间误差小于5%。

论吴中行的礼教思想及其成因

“礼”为儒家礼教的核心,也是中国传统社会特有的教育内容,自古以来,受到不少文人士大夫的推崇。明人吴中行就十分推崇礼教,尊重知礼之人,推崇以礼修身、以礼治国,并将礼固化为内在品质且积极践行,从而达到知行合一。在其著作《赐余堂集》十四卷中,就有不少篇目体现了其礼教思想。吴中行的礼教思想受到明代童子习礼和科举范式的影响。

李煜与纳兰性德爱情词艺术特点之比较

李煜和纳兰性德都是中国文学史上杰出的词人,二人的爱情词在语言运用、情感表达、修辞手法以及意象选取四个方面有许多相似之处。如在语言运用方面,其爱情词的语言都具有朴实天然的特点;在情感表达方面,两位词人常采用以景言情的表达方式;在修辞手法上,都擅长运用对比手法;在意象选取上,都喜用“梦”的意象。但相似之中又表现出明显的差异:如李煜爱情词的语言简洁明确,而纳兰性德爱情词的语言呈现出委婉曲折的特点;在表达情感时,李煜的爱情词既有借乐景写乐情也有借哀景抒哀情的例子,而纳兰性德之词多是哀景与哀情的描写。除此之外,纳兰性德在其爱情词中常用典故且其词中“梦”的意象的内容更加丰富。对李煜与纳兰性德爱情词的艺术特点进行比较研究,或有益于考察两位词人的独特词风及不为人知的情感历程。