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题名浅谈网络教学
被引量:2
- 1
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作者
陈先在
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机构
大同煤炭职业技术学院教务处
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出处
《长春教育学院学报》
2011年第8期132-133,共2页
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文摘
在Internet飞速发展的今天,互联网成为人们快速获取、发布和传递信息的重要渠道,建设校园网的根本目的,就是为各种教学和管理软件提供基础保障。加上学校校园网络的不断提速、扩容,校园门户网站建设的不断改进和日渐完善、稳定及教育信息资源中心的建立,为实现网上教学,提高教学效率,促进学校的发展提供了物理基础。
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关键词
校园网
课堂教学
网络教学
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分类号
G710
[文化科学—职业技术教育学]
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题名网络安全技术的比较及在校园网中的应用研究
被引量:4
- 2
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作者
陈先在
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机构
大同煤炭职业技术学院
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出处
《计算机安全》
2013年第5期95-99,共5页
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文摘
在高速发展的校园网系统中,如何保障网络免受黑客,病毒,恶意软件和其他不良意图的攻击显得尤为重要。介绍了几种常见网络安全技术,对比了防火墙、入侵检测系统(IDS)、虚拟专用网(VPN)和访问控制等网络安全技术的优缺点。最后,针对大同煤炭职业技术学院校园网的网络安全需求,提出了大同煤炭职业技术学院的校园网络安全方案。
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关键词
校园网
网络安全
防范技术
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Keywords
campus
network security
prevention technology
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于互联网背景下计算机技术应用方法初探
被引量:1
- 3
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作者
陈先在
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机构
大同煤炭职业技术学院培训中心
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出处
《中国新通信》
2021年第24期76-77,共2页
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文摘
随着时代的高速发展和信息技术的快速进步,互联网背景下,计算机技术在各个领域都有着或多或少的涉猎,其使用范围更加广泛。这也就标志着信息技术如期到来,对于我国的经济发展有着重要的影响意义,促进更多产业进行更新换代创新的同时,为我国发展创造出更多的新兴产业。然而互联网的发展符合现代企业的高速发展潮流,对于增强企业活力,提高企业实力都有着极大的促进作用,不仅仅是企业能够运用到计算机技术,在中职学校的教育中,计算机学科的学习也是十分热门,由此可以看出,计算机技术在互联网背景下的影响力可见一斑。其发展空间的广阔使人们的生活越来越便利,方便人们生活的同时,又在为社会发展起着不可磨灭的作用。
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关键词
互联网
计算机技术
应用方法
策略探索
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分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名浅析网络安全技术在校园网中的应用
被引量:1
- 4
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作者
陈先在
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机构
大同煤炭职业技术学院
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出处
《湖北函授大学学报》
2013年第4期18-19,共2页
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文摘
在高速发展的校园网系统中,如何保障网络免受黑客,病毒,恶意软件和其它不良意图的攻击显得尤为重要。本文介绍了几种常见网络安全技术,对比了防火墙、入侵检测系统(IDS)、虚拟专用网(VPN)和访问控制等网络安全技术的优缺点。最后,针对我院校园网的网络安全需求,提出了我院的校园网络安全方案。
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关键词
校园网
网络安全
防范技术
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分类号
G640
[文化科学—高等教育学]
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题名浅谈现代教学中信息技术的应用
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作者
陈先在
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机构
大同煤炭职业技术学院
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出处
《太原城市职业技术学院学报》
2010年第10期148-149,共2页
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文摘
职业类院校的学生如何培养他们的自学能力、综合分析能力、设计创新能力以及工程实践能力等,是一个值得研究的课题。信息技术的核心是基于计算机和网络的多媒体技术,在教学过程中,恰当地运用信息技术进行教学,为教育注入了活力。
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关键词
现代教育技术
信息技术
多媒体
网络教学
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分类号
G434
[文化科学—教育技术学]
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题名基于模糊信息的多媒体图像隐写信息盲检测方法
- 6
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作者
陈先在
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机构
大同煤炭职业技术学院安全技术培训中心
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出处
《智能计算机与应用》
2022年第3期211-213,共3页
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文摘
为提高隐写信息盲检测结果的准确率,开展基于模糊信息的多媒体图像隐写信息盲检测方法的设计研究。根据Contourlet变换原理,结合纹理的随机性与图像的丰富性识别图像纹理密度,提取多媒体图像隐写信息特征;将所有模糊信息作为一个一阶导数,根据模糊信息的最大似然量,融合特征信息;结合SVM分类器设计盲检测流程,完成隐写信息盲检测方法设计。通过对比实验证明,本文方法可对嵌入信息图像进行有效检测,检测正确率达到90.0%以上,具有一定应用价值。
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关键词
模糊信息
多媒体
图像
隐写信息
盲检测
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Keywords
fuzzy information
multimedia
image
steganographic information
blind detection
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分类号
TP309.7
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名人工蜂群聚类的多媒体网络舆情数据挖掘
被引量:1
- 7
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作者
陈先在
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机构
大同煤炭职业技术学院安全技术培训中心
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出处
《电子技术(上海)》
2022年第4期236-237,共2页
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文摘
阐述多媒体网络舆情数据分布的图谱结构模型,采用人工蜂群轨迹图谱特征分析方法,构建多媒体网络舆情数据的循环查询模型,通过关键词查询和模式查询方法,进行多媒体网络舆情数据的人工蜂群聚类分析,结合数据存储结构分析和联合参数特征分析方法,进行多媒体网络舆情数据图谱参数融合和聚类,实现多媒体网络舆情数据挖掘。仿真结果表明,采用该方法进行多媒体网络舆情数据的精度较高,图谱辨识能力较好。
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关键词
人工蜂群
聚类
多媒体网络
舆情数据
数据挖掘
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Keywords
artificial bee colony
clustering
multimedia network
public opinion data
data mining
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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