考虑分布式可再生能源交易的风电商与电动汽车充电站协同优化调度

文章提出了考虑分布式可再生能源交易的风电运营商与电动汽车充电站的协同优化调度模型。不同于传统的协同运行方式,文章以市场化交易的手段激励风电商与充电站的协同优化运行。同时,建立了基于合作博弈的能源交易模型;并且不同于传统纳什议价利益分配方法,文章根据交易过程中交易主体对整体社会福利提升的贡献水平,构建了更公平合理的考虑议价贡献度的收益分配方式。为了保护隐私,提出了基于一致性算法的分布式方法求解协同优化调度模型;并且通过KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件给出了基于议价贡献度的收益分配解析解。仿真结果表明,该协调机制能促进风电商与充电站的可再生能源交易,有效提高风电商的盈利水平并降低充电站的用电成本,从而实现收益的公平分配。

旋转柔性机械臂的动力学建模

首先采用随体坐标系描述变形位移场,用Green应变理论分析耦合变形,在计入系统的转动惯量、弯曲—拉伸耦合变形和粘性阻尼的影响下,采用微元法从应力应变角度得出机械臂的动力学方程。然后在随体坐标系内采用Galerkin方法离散变形位移场,得出系统的控制方程,分析系统的耦合效应。最后通过数值计算表明,阻尼对于系统的振幅有较大影响。

交通方式划分离散选择模型的比较研究

本文章介绍了MNL、NL、HEV、MNP、MMNL等五种离散选择模型,重点分析了它们各自的理论基础与特点,并应用于交通方式划分案例,对模型参数进行标定。结果表明,NL模型能够较好解决存在于替选方案的相似性问题;MMNL预测误差最小,可靠性最高,较NL、HEV、MNP模型更能解决交通方式选择行为中存在的相似性、异质性问题,是一种对交通方式选择行为预测的有效方法。该研究对交通方式分担率预测问题具有重要的指导意义,因为通过简单选择某个离散选择模型开展研究得出的结论并不一定可靠,应根据模型特点谨慎选择、谨慎应用。

基于时空推演的城市活动模型研究

回顾既有交通模型依赖数学优化求解而对实际出行活动解析不足,以及现状与未来互相独立的缺陷,提出利用大数据方法改进的可能性。建立了包含基础年人口合成模型、人口发展模型和职住变迁模型等模块的扩展的人口时空推演模型,实现个体属性在时空上的延续,为出行需求结果继承城市现状提供了条件。设计了包含出行链生成模型、目的地选择模型、个人活动组织模型和家庭成员活动协同模型等多个子模块的基于个体属性和城市活动模式的活动模拟器,实现对个人出行活动的模拟。实证研究表明,基于大数据的个体属性和城市活动模式的引入增强了出行活动的因果推断能力,避免了大规模的数学优化求解计算,模型结果更加符合城市实际;同时实现了未来对现状的继承,体现城市发展的延续性。

宏观交通模型系统结构设计与实例

建立交通模型是作交通分析的基本方法,宏观交通模型又是中观和微观模型的基础,四阶段模型是目前最常用的宏观交通模型.本文以城市交通需求分析为基础,归纳总结了适合城市综合交通规划的模型框架体系,为如何建立城市综合交通模型提供了参考.

公交客流分配模型改进算例研究

公交分配模型是城市交通需求预测模型的重要组成部分,改进分配算法提高预测精度具有现实意义。分析了公交分配最优策略分配模型及其3种改进模型,分别是Logit加载模型、组合加载模型和策略改进的组合加载模型。通过案例研究了3种改进模型的参数灵敏度,分析了乘客出行时间感知误差对客流分配的影响,并使用经典的Spiess公交网络进行测试,对比了最优策略算法及其改进算法的结果差异。结果表明改进算法对乘客感知误差的灵敏度表现具有连续性,比最优策略分配模型更为可靠,其中,组合加载模型是最优策略模型的推广,策略改进组合加载模型应用最为灵活,考虑的因素更为周全。

2023年中国城市交通规划年会观点集萃

中国城市交通规划年会是中国城市交通领域学术思想活跃、影响广泛的重要会议。2023年中国城市交通规划年会以“韧性交通:品质与服务”为主题,聚焦构建高品质服务的韧性交通系统,呈现多元研究内容和思想交锋。会议重点关注应对气候变化的城市交通规划、城市更新与交通治理、交通大数据技术研发与应用、智慧交通管理实践、存量阶段交通设施品质与运营服务提升、货运发展、健步悦骑等议题。本届年会由中国城市规划学会城市交通规划专业委员会主办、西安市城市规划设计研究院承办、长安大学协办,是1979年成立以来的第35次年会。

香港先进城市交通模型发展及对广州的借鉴

香港从1973年开始构建综合交通研究(Comprehensive Transport Study,CTS)模型,发展至今其可靠性和高精度已为业内所公认,也代表了当今世界最先进的水平,目前最新版本为CTS-3。本文通过对比香港CTS-3和CTS-2的交通模型技术报告,分析了近10年香港CTS交通模型的变化和发展趋势,并对广州市交通模型发展情况进行了总结,着重分析广州现况交通模型与香港CTS-3模型的不同,为广州市今后交通模型维护与修正提供借鉴经验。

转动柔性梁横向振动的一种近似解法

通过随体坐标系的建立分析做定轴转动的刚柔耦合系统的变形运动,在考虑柔性梁轴向、横向变形和截面弯转的情况下,采用Green应变理论分析系统的几何非线性。然后用微元法从应力-应变的角度得出了系统的动力学方程。在考虑梁的几何非线性的同时,通过忽略其轴向变形,得出一个描述转动梁横向振动的强非线性方程。最后采用一种改进的L-P法求得了方程的一阶近似解,通过与能量法所得结果的比较表明,所得近似解有较好的精度。

基于成本迭代与需求迭代的四阶段交通模型双重反馈算法研究

四阶段交通模型作为最流行的交通需求预测模型理论,其计算结果存在不一致性的缺陷,反馈算法被引入模型结构中来解决不一致性的问题。研究提出了成本迭代与需求迭代的双重迭代反馈算法,并使用案例比较了它与既有反馈算法的差异。研究结果表明:成本迭代+需求迭代的双重迭代模型结构能够在不影响预测结果的前提下减少迭代次数和系统运行时间,收敛过程更加稳定且能够适用于不同规格的交通网络。

转动悬臂梁自由振动分析的人工参数法

分析转动悬臂梁的自由振动问题,通过综合运用解析法和数值方法解决悬臂梁振型函数过于复杂的问题。由于系统本身具有不能忽略的几何非线性因素,使所得到的系统的控制方程为一个强非线性方程。通过引入人工参数的方法,得到系统自由振动的一阶近似解。与采用数值方法得到的系统的自由振动曲线比较表明,采用人工参数法所得到的一阶近似解有较好的精度。

四阶段交通预测模型基础数据库设计

基础数据是交通模型的根本,一个好的基础数据库也是交通模型可靠性的有力保障。本文分析了建立四阶段交通规划模型的数据需求,并对其来源进行了分析,提出了最基本的交通模型数据库结构。

基于Legion的大型活动人流交通仿真——以第16届亚运会开幕式散场人流仿真为例

人流交通组织是大型活动交通组织成功与否的关键一环,行人交通仿真为检验人流交通组织优劣的主要手段。以第16届亚运会开幕式散场行人交通仿真为例,借助Legion仿真软件建立仿真系统,运用OpenCV工具对大型活动行人步行特征参数进行标定,在此基础上仿真分析了亚运会开幕式散场行人交通运作状况和公共交通服务水平等情况。

适应新形势的大城市停车需求预测方法

目前我国已探讨出多种停车需求预测方法,这些方法的前提条件和适用范围各有不同,并且我国大城市交通形势又出现了小汽车进入家庭速度加快,交通拥堵日益突出,轨道交通建设进入黄金时代等新的情况。针对这些新形式,提出了宏观和中观停车需求预测方法,宏观层次为考虑车辆出行吸引和车辆使用率的总体停车需求预测,弥补了以往未考虑未出行车辆停车需求的不足;中观层面为考虑公交可达性和多种性质建筑综合开发共享停车需求预测,可减少配建停车泊位,提高停车泊位利用率。进行实例分析,丰富和扩展了交通规划模型技术,为我国大城市开展停车交通研究提供参考。

复合储能参与电能量及辅助服务市场的运行策略

在新能源占比快速扩大及电力市场化的双重背景下,充分挖掘功率型电储能与能量型氢储能的互补特点,并使其协同参与电能量市场及辅助服务市场,不仅可以使复合储能的收益最大化,也可对电力系统的安全运行提供有效支撑。首先,在分析电能量市场、旋转备用市场与基于调频表现的调频辅助服务市场运行规则的基础上,结合电储能及氢储能的运行特点提出了聚合分布式电储能与氢储能的复合储能多市场运行策略。然后,基于聚合运行时各分布式储能的贡献度,利用Shapley值法进行收益分配。最后,通过算例仿真验证了所建模型的有效性。结果表明,与分布式电储能与氢储能独立运行相比,合作运营可带来更大收益,同时通过联合参与辅助服务市场获得的收益显著高于仅参与电能量市场。

城市空间美的型塑——关于《成都市城市中心区域建筑立面设计导则》编制的探索与思考

结合《成都市城市中心区域建筑立面设计导则》的编制,对城市立面专项导则编制的意义和方法进行了深入思考,结合导则的分类选择以及编制过程中的多重体系架构、控制要素选择和管制深度这3个重要环节进行了探讨,提出了在实践过程中需要进一步思考的问题,旨在塑造理想的城市外部空间环境。

切割对约束阻尼悬臂板振动特性的影响

基于模态应变能理论来研究带多块阻尼层悬臂板的能量耗散问题;针对悬臂板的第一阶弯曲模态和第一阶扭转模态,得到阻尼层在不同剪切模量下,沿着悬臂板的不同方向切割阻尼层时的减振结果。研究表明,对于悬臂板的第一阶弯曲模态和第一阶扭转模态,阻尼层的剪切模量Gv对阻尼层在切割后所能引起减振效果影响较大;在相同的剪切模量下,不同的切割位置以及不同的阻尼层切除长度对阻尼效果也都会产生不同程度的影响效果。在合适切割位置,采用覆盖面积较小的阻尼层,也可获得与全覆盖接近的阻尼。

矩阵估计真的能还原真实OD?基于模拟实验的实证

围绕OD矩阵估计技术是否能还原真实OD这一问题,设计了基于仿真实验的研究方法进行实证研究.大型网络交通模型和小型网络交通模型的研究结果均显示初始输入矩阵是OD估计技术可用性的关键,且对大型交通模型来说构造初始矩阵法近乎失效;路段流量模拟值与观测流量的相关系数不能保证结果的可靠性;考虑转向交通流量的强约束条件下,小型交通模型OD估计结果在观测流量、GEH值等指标上表现近乎完美,但与真实矩阵之间仍存在一定差异.总之,OD估计技术能发挥一定的实践作用但并不完美,追求高质量的初始OD矩阵是该技术有效应用的关键所在.

组合捕收剂WM-1对东鞍山赤铁矿的捕收性能

将油酸钠与一种自制的螯合捕收剂配成组合捕收剂WM-1,用WM-1对东鞍山赤铁矿进行正浮选试验,并与单一油酸钠进行对比,结果表明,在最优条件下,经1次粗选,WM-1可获得精矿铁品位50.62%,精矿铁回收率85.05%的良好指标,而单一油酸钠的精矿铁品位和精矿铁回收率仅为50.62%和90.22%,并且WM-1具有一定的耐低温性。机理分析显示,WM-1组合捕收剂与赤铁矿之间的吸附包括静电吸附和化学吸附。

基于指数平滑法和残差网络的短时交通流预测方法

针对短时交通流预测中短时波动特征提取预测困难、影响因素较多、与长时稳定特征混合难以分离的问题,提出1种基于三次指数平滑法(Triple Exponential Smoothing,TES)和深度残差网络(Deep Residual Networks,DRN)的组合预测模型.首先使用TES提取交通流数据中的趋势和周期特征,并得到剩余误差项;再使用DRN从剩余误差项中提取短时波动特征;最后融合上述2个模型的预测结果.基于北京巡游出租车和纽约共享自行车数据集进行验证.结果表明,在2种数据集上,只使用TES模型时均方根误差小于历史平均、自回归移动平均、季节性自回归移动平均和向量自回归模型;使用组合模型时,均方根误差小于循环神经、长短时间记忆、门控循环单元网络;相比于单独使用TES模型、DRN模型,组合模型在合适的网络深度下均方根误差降低4%以上.结果证明,组合模型可提高短时交通流预测准确率,且预测效果优于传统时间序列预测模型和上述神经网络模型.同时在需要大幅减少模型计算成本时,仅单独使用TES模型也能达到较高精度.