复杂系统可靠性评估方法研究综述

在第四次工业革命中,工业产品经历了从机械产品到机电一体化产品、智能互联产品、产品系统和系统之系统的演变过程[1],产品复杂性不断增加,应用场景日益丰富,同时对可靠性和安全性的要求也越来越高。由于复杂系统组成元素多、元素交互多、多学科耦合和软件密集等特点,其可靠性评估在模型确定、数据融合和可靠性综合等方面困难重重。随着技术的发展,尽管蒙特卡洛方法、贝叶斯方法(Bayes)和金字塔式综合评估等复杂系统的可靠性评估方法在工程上得到了一定的应用,但也难以完全解决小子样、多层级、高可靠复杂系统评估精度和评估效率问题。在理清复杂系统通用可靠性评估技术发展脉络的基础上,重点针对多状态系统、多失效模式系统和可修系统等复杂系统的可靠性评估的国内外研究现状进行梳理,分析了存在的不足,探讨了未来技术的发展趋势。

多源试验数据重构与融合存储技术研究

针对国内航空发动机试验数据的属性单一、数据割裂和独立存储等问题,开展多源数据重构技术及数据库融合技术研究,重点突破多维试验数据的模板化抽取、数据升维、数据重构和数据融合存储等关键技术,以满足航空企业的多源数据升维、重构和融合存储等需求,为航空工业企业由传统制造业向数字化、智能化、网络化的工业企业战略转型升级提供驱动力,优化资源配置。

基于知识图谱的故障诊断系统

近年来互联网技术飞速发展,Web技术正从开始的文本链接转变为数据链接,在此背景下,知识图谱应运而生,并且广泛地被用于智能问答、智能推荐等领域,充分地体现了知识图谱技术在各个领域的有效性和广泛性。首先,简要地介绍了知识图谱的发展历程;然后,阐述了构建知识图谱框架的基本流程和步骤;最后,结合故障数据量大、故障种类多和关系复杂的特点,最终构建了用于故障诊断和分析的知识图谱系统,使得故障诊断和分析效率更加高效、便捷。

面向工业软件的数字化试验验证平台

为了推动工业产品质量设计分析软件兼容适配,提升工业产品质量设计分析软件服务能力,推进工业软件自主化、产业化和高端化发展的需求,开展了面向工业产品质量设计分析软件数字化试验验证技术、云化应用技术和基于微服务架构的云平台技术研究,搭建了工业产品质量设计分析软件数字化试验验证云平台,形成了工业产品质量设计分析软件数字化试验验证环境。

基于边际效应的装备多级备件优化研究

备件作为装备维修保障过程中的一个要素,有着举足轻重的作用。装备系统的备件量不足,会直接影响装备的完好性;而备件量过剩,不仅会造成资源的浪费,而且也会使得系统的维修保障费用大幅地增加。备件优化就是从整个装备组成及保障系统的角度,全面考虑,综合权衡,最终得到费用最低、可用度最高的最佳备件配置方案。提出了多级供应保障模式下的备件优化模型,以备件保障概率为目标函数,备件保障费用为约束条件,并运用边际效应方法对该优化模型进行求解,实例运算表明,该模型可使系统可用度在一定费用的约束下达到最大或在达到一定的系统可用度要求时所花的费用为最小。