嵌入式语音系统信息采集算法研究

针对嵌入式语音系统的特点,把信息采集算法创造性地结合并应用在嵌入式语音系统的语音信号的采集中。结合了Baum-Welch算法、SA-HMM2算法和改进的Viterbi算法。信息采集主要有四个阶段:预处理、模型优化参数的获取、模型的训练以及信息的采集。首先是对输入的模拟信号进行预处理,滤波、语音格式和标准化等等;接下来通过BaumWelch算法确定新的模型优化参数;然后,再通过SA-HMM2算法进行训练,获取全局的最优参数模型;在最后通过改进的Viterbi算法得出最佳状态序列。

HtmlUnit在网上招聘系统中的应用

该文提出采用Htmlunit框架能够轻易的解析javascript页面、获取动态Ajax页面数据、模拟浏览器交互和数据的自动抓取功能,并且加上XPath完成其他各个渠道职位及候选人的匹配查找和解析入库。最后通过实验,证明了Htmlunit在招聘系统中的应用。