该文描述带有矩量序列{v_m}_0~∞■C^(q×q)的完全不确定Hamburger矩阵矩量问题:v_m=integral from n=-∞to∞x^m dρ(x),m=0,1,…的有限阶解,即该问题的那些解ρ,使得C^(q×q)-值多项式的线性空间P在对应的空间L^2(R,dρ/E(x)...该文描述带有矩量序列{v_m}_0~∞■C^(q×q)的完全不确定Hamburger矩阵矩量问题:v_m=integral from n=-∞to∞x^m dρ(x),m=0,1,…的有限阶解,即该问题的那些解ρ,使得C^(q×q)-值多项式的线性空间P在对应的空间L^2(R,dρ/E(x))内稠密,这里E(x)为在实轴R上取正值的某个数值多项式.作为预备知识,作者考虑所谓广义Akhiezer插值的矩阵变种与它的相关矩阵矩量问题之间的一种关系.展开更多
在本文里,日表示一个复 Hilbert 空间,A(或带有下标的,如 A1,Ak 等)总是表示 H 上的算子(即有界线性变换),I 为 H 上的恒等算子.假定 A 的谱为σ(A),D 是复平面上的固定区域(即连通开集),σ(A)D.对于 D 内的复解析函数 f,f(...在本文里,日表示一个复 Hilbert 空间,A(或带有下标的,如 A1,Ak 等)总是表示 H 上的算子(即有界线性变换),I 为 H 上的恒等算子.假定 A 的谱为σ(A),D 是复平面上的固定区域(即连通开集),σ(A)D.对于 D 内的复解析函数 f,f(A)表示由通常的 Riesz-Dunford 积分([1],p.568)展开更多
文献[1]应用Lwner与Hankel矩阵解法得出一般有理插值问题的McMillan次数小于插值点个数N(含重数)的所有真有理解及其参数表示.沿用[1]中记号与术语,我们在本文中继续考虑这个插值问题并得到包括真与非真有理解在内的所有解及其参数表...文献[1]应用Lwner与Hankel矩阵解法得出一般有理插值问题的McMillan次数小于插值点个数N(含重数)的所有真有理解及其参数表示.沿用[1]中记号与术语,我们在本文中继续考虑这个插值问题并得到包括真与非真有理解在内的所有解及其参数表示(详情见[2]),因而完全解决该问题。给出一般有理插值问题{(x_i,Y_(ik)),i=1,…,t;k=0,…τ_i-1},其Hankel向量记为b∈Q^(N-J),N=sum from i=1 to tτ_i.设n_1,n_2为b的特征度;(p(λ),q(λ))为典型特征多项式对.令α(λ)=p(λ)ω(λ)展开更多
文摘该文描述带有矩量序列{v_m}_0~∞■C^(q×q)的完全不确定Hamburger矩阵矩量问题:v_m=integral from n=-∞to∞x^m dρ(x),m=0,1,…的有限阶解,即该问题的那些解ρ,使得C^(q×q)-值多项式的线性空间P在对应的空间L^2(R,dρ/E(x))内稠密,这里E(x)为在实轴R上取正值的某个数值多项式.作为预备知识,作者考虑所谓广义Akhiezer插值的矩阵变种与它的相关矩阵矩量问题之间的一种关系.
文摘在本文里,日表示一个复 Hilbert 空间,A(或带有下标的,如 A1,Ak 等)总是表示 H 上的算子(即有界线性变换),I 为 H 上的恒等算子.假定 A 的谱为σ(A),D 是复平面上的固定区域(即连通开集),σ(A)D.对于 D 内的复解析函数 f,f(A)表示由通常的 Riesz-Dunford 积分([1],p.568)
文摘文献[1]应用Lwner与Hankel矩阵解法得出一般有理插值问题的McMillan次数小于插值点个数N(含重数)的所有真有理解及其参数表示.沿用[1]中记号与术语,我们在本文中继续考虑这个插值问题并得到包括真与非真有理解在内的所有解及其参数表示(详情见[2]),因而完全解决该问题。给出一般有理插值问题{(x_i,Y_(ik)),i=1,…,t;k=0,…τ_i-1},其Hankel向量记为b∈Q^(N-J),N=sum from i=1 to tτ_i.设n_1,n_2为b的特征度;(p(λ),q(λ))为典型特征多项式对.令α(λ)=p(λ)ω(λ)