基于多尺度线调频基稀疏信号分解的时变系统模态参数识别

在多尺度线调频基稀疏信号分解的基础上,提出一种时变系统的模态参数识别方法。该方法先采用多尺度线调频基稀疏信号分解方法对多自由度线性时变振动系统响应信号进行分解,将其分解成多个单模态振动响应信号并得到单模态振动响应信号的瞬时频率;再根据单模态振动响应信号的包络和瞬时频率识别系统的模态频率与模态阻尼比。多自由度线性时变振动系统模态参数的识别算例表明,与经验模态分解等时频分析方法比较,该方法能有效克服系统振动响应信号分解时的模态混淆问题,识别精度高,抗噪性能好,是一种有较大工程应用前景的多自由度线性时变振动系统模态参数识别方法。

基于多尺度线调频基稀疏信号分解的线性时变SDOF系统参数识别

对于参数时变的SDOF系统,提出一种基于多尺度线调频基稀疏信号分解的参数识别方法。该方法能将SDOF系统的强迫振动响应自适应地分解为稳态响应和瞬态响应。从系统的稳态响应可得到外部激振力的频率估计;对系统的瞬态响应用多尺度线调频基稀疏信号分解方法进一步分解,可得到系统的瞬时频率估计,进而可得到系统的刚度和阻尼,从而实现对SDOF系统的参数识别。刚度线性变化、刚度突变与刚度周期缓变3种情况下的参数识别仿真算例表明,本文方法能有效识别线性时变SDOF系统参数,具有重要的工程应用价值。

汽车关门声品质评价参数的建立

针对汽车关门声品质评价问题,基于Hilbert-Huang变换,研究提出一个新的声品质评价参数—SMHHT(Sound Metric based on Hilbert-Huang Transform)。在进行汽车关门声品质评价时,先采集汽车关门声音信号,进行EMD分解和Hilbert变换,再根据得到的瞬时频率对相应的IMF分量进行临界频率带计权并计算其能量,即可得到新的声品质评价参数SMHHT。为了验证该参数的有效性,将该参数和传统的声品质评价参数(响度,尖锐度)分别与主观评价结果进行相关性分析,结果表明提出的声品质评价参数SMHHT与主观评价结果有更高的相关性,能更准确的评价汽车关门声品质。

基于有限元方法和临床数据分析的两种前牙压低方法的对比分析

目的对应用无托槽隐形矫正技术压低前牙治疗深覆牙合病例的治疗效果分析并评价压低方法,并利用有限元方法,探讨使用隐形矫治方法,深覆牙合前牙压低的最佳牙齿移动方法。方法选取33名已经矫正完毕的深覆牙合患者,通过三维重叠软件将阶段模型与治疗前模型进行重叠对比,测量前牙3-3牙齿实际移动量;模拟无托槽隐形矫治器载荷对牙牙合有限元模型进行分析,对不同压低方法作用下的牙齿压低位移进行对比分析。结果通过临床数据分析,两步法的完成率在30%以上的占比超过了一步法;通过有限元方法,两步法的压低效果要强于一步法采用一步法压前牙,尖牙压低位移量为0.035 mm,切牙几乎没有压低位移;第二组代表的两步法,尖牙的压低位移量为0.044 mm,切牙的压低位移量为0.011 mm、0.022 mm。结论用无托槽隐形矫治器治疗深覆牙合压低前牙时,采用两步法的压低效果要比一步法压低效果好。