倾斜因子K均值优化数据聚类及故障诊断研究

为提高海量数据挖掘和聚类的效率和精度,以应用于压缩机机械故障智能诊断中。将遗传算法与K均值聚类算法进行互补,提出基于倾斜分类K均值优化数据聚类算法。算法引入倾斜因子,避免较小类数据产生次优解的现象发生。在传统的K均值数据聚类算法基础上,通过倾斜因子排除了少数类局部最优解的干扰,提高遗传算法的收敛速度,也可以避免过早收敛到局部最优解中。仿真实验中以某天然气压气站采集的故障状态下的压缩机振动信号提取的特征量数据作为研究对象,进行数据聚类分析。仿真实验表明,通过改进的数据聚类算法对故障信号关联维特征量进行分类识别,能有效对四类天然气压缩机故障进行诊断分类,准确率能提高18.7%,研究结果在数据优化聚类及在机械故障诊断中的应用中具有良好的指导意义和实践价值。

天然气压气机械设备故障信号时频分析特征提纯

天然气压气站压气机械设备工作环境恶劣,故障多发,而机械设备的故障状态下的振动噪声信号是研究机械设备故障诊断的有效载体。为有效进行故障诊断,需要对机械设备的故障信号进行提纯分析和特征提取等研究。提出基于时频分析技术的WVD和Hough变换结合的方法对低信噪比的故障信号进行提纯算法。首先分析了非平稳信号处理技术的基本原理,对原始信号的滤波和检测、频谱分析等处理,分析了时频分析特性和对应的条件,提出采用时间均值、频率均值、时间散布和频率散布四个特征值作为时频分析的特征提取量。仿真实验以某天然气压气站某型压缩机故障振动下采集信号样本为研究对象,进行提纯滤波和特征提取仿真,仿真实验得到降噪滤波和WVD及Hough变换算法下的检测结果,表明在强干扰背景SNR为-8dB下,有卓越的滤波降噪和检测性能,特征提纯检测性能相比传统算法提高18%以上。为天然气压缩机故障诊断奠定了可靠的理论基础。

110kV变电站变压器的运行与维护

在110kV变电站运行中,变压器是最为主要的设备之一,也是维护的主要工作对象。为确保110kV变电站变压器得到高效地运行,本文从运行和维护两个方面进行了探讨,以确保其安全性。

画导图,促思维,让学生快乐习作

思维导图是一种知识可视化和放射性表达的思维工具,它具有将人脑思维形象化的优势,是一种可以帮助人们进行高效学习的工具。本文通过阐述思维导图在中年级习作教学中的研究,为一线教师的实践和学生的学习提供依据。教师可以利用思维导图引导学生学会搜集相关素材,提取有用的材料,并且整合到自己的习作中,表达自己最真实、最想要表达的内容和想法。让学生更加喜爱习作,在习作中下笔更轻松。

新时代国有企业党建与业务融合发展的实践探索

国有企业作为中国共产党执政兴国的重要支柱力量,肩负着重要的政治、经济以及社会责任。新时代,国有企业党建与业务融合有利于增强党组织政治引导力、提升人才培养质量、提高国有企业管理水平。在融合中,为了克服体制不健全、融合意识不强、融合机制不畅等问题,需要加强政治引领、培养复合人才、提升治理能力。

天然气管道运行中球阀的保养维护

在天然气管道运行中,球阀作为调控流体的重要装置,加强对其的保养和维护,不仅能发挥其应有的作用,而且还能确保天然气管道安全高效的运行。因而本文正是基于这一视角,从加强球阀保养维护的必要性入手,就如何加强对其的保养维护提出了几点浅见。

流量计量上超声波流量计的应用

随着我国工业自动化的不断发展,对各种流体流量测定的场合,需要的越来越多。传统的流体计量方法存在测量设备复杂、测量精度不高的缺点。近些年随着电子技术、数字技术、声楔材料的不断发展,应用超声波技术来测流体流量的技术发展十分迅速,为了让该技术得到更高的应用,各种超声波流量计也被发明了出来。其目前越来越多应用在了工业农业、水利、水电等行业。为了让大家对该技术有更加深入的了解,我将要在本文中对流量上超声波流量计的应用进行探讨,希望对促进我国计量事业的发展,可以起到促进作用。

大功率燃气轮机驱动压缩机组在西气东输管道上的应用及故障分析

用管道输送天然气,是一种有效而经济的办法。其中需要运用大量新的技术和工艺,大功率的燃气轮机驱动压缩机组在西气东输管道上获得了成功应用,在管道运行天然气方面积累了一定的经验,可以为其它燃气轮机驱动压缩机的选型、安装、运行及基本的故障处理提供一定的借鉴作用。