体验式教育模式在高校新生入学教育中的运用路径探究

高校新生入学教育是大学生的第一堂课,是高校育人工作的首要环节,对大学生角色转变起重要作用。随着"95后""00后"成为大学生主体,入学教育对象的特征发生了改变。本文针对现阶段入学教育存在的问题,结合现代大学生的特征及体验式教育的特点及优势,探析体验式教育模式融入高校新生入学教育的路径。

从携带S_5~n基因的水稻种质中发掘S_a^n、S_b^n和S_c^n基因

花粉不育是籼粳杂种F1优势利用的主要障碍之一。包括Sa、Sb和Sc等至少6个基因座位内的等位基因互作会引起花粉不育,这些座位上的中性等位基因可以克服不育性。本文用携带S5n的水稻种质,分别与台中65及其携带花粉不育基因的一套近等基因系杂交,组配具有单个座位互作和多个座位同时互作的杂种F1,首先通过观察杂种F1的花粉育性并比较相应杂种F1育性的差异,初步判断是否具有中性等位基因,然后采用与Sa、Sb和Sc座位紧密连锁的分子标记对F2植株基因型的分离进行检测,并分析其分离比例的符合度,确定存在中性等位基因的真实性。结果发现在所鉴定的6份材料中有2份(灰背子和Madhukar)同时携带San和Sbn,3份(饭毫皮、秕五升和粤泰B)携带Sbn,1份(Jackson)携带Scn。这些材料同时携带可克服杂种F1胚囊不育和花粉不育的基因,是克服籼粳杂种F1不育性的重要基因来源。

基于云计算的城市轨道交通数据可视化方法及案例研究

针对城市轨道交通票卡数据流无法快速处理现状,基于云计算平台提出一种城市轨道交通大数据可视化分析方法。基于数据ID将城市轨道交通客流数据按时间段进行分表处理;基于客流关键字段建立索引数据集合并将必要客流数据字段放入对应的索引中;通过删除冗余、错误数据实现对数据筛选和清洗处理。利用ECharts中的JS插件对城市轨道交通客流数据进行可视化呈现。以JSP容器与Web服务器协同构建城市轨道交通数据可视化移动终端。以目标城市为例,对可视化系统进行验证。

网络思想政治教育的创新道路探析

新时代大学生思想政治教育迎来新使命,网络思想政治教育切合新时代特色,拓展教育空间与时效,实现教育“知行合一”。加强网络管理、构建育人体系、提升施教水平、培养网络意见领袖、创新工作方法,是实现以生为本、落实网络思想政治教育的有效途径。

柑橘病害现场图像数据集及深度学习模型测试

深度学习用于植物病害图像分类,需要大量现场植物的叶片数据集,并且采用合适数据模型进行训练。以柑橘为对象,建立一个感染和正常叶片的数据集,采用ResNet50、DenseNet121、MobileNetV2、Vit Transformer、ECA_ResNet 5种模型对数据集进行训练,评估不同模型对数据集的训练性能,初步验证数据集支持深度学习进行柑橘病害种类识别的可行性。

新型高水平理工科大学创新创业教育体系构建研究

建设高水平的新型理工类高校,是顺应时代发展的战略布局。对学校创新创业教育体制现状及问题进行分析。探索构建高水平新型理工类高校创新创业教育体系路径。随着第四次工业革命的爆发,人工智能、3D打印、纳米材料、物联网、区块链、基因编辑、量子信息等新技术正以惊人的速度飞快发展,不同学科和技术的交叉应用也将达到前所未有的高度,这些变化随之而来的是对人才支撑的更高要求和对高校新工科建设的巨大挑战,因此培养创造性人才成为了现阶段高等教育的新目标、新挑战。