陈凯治疗银屑病的临床经验

银屑病是一种以红斑鳞屑为主要临床表现的皮肤病变,又称“牛皮癣”,中医俗称“白疒匕”。其病因不清,发病机制复杂,临床完全根治困难且易于复发。本文重在介绍北京中医医院皮肤科名老专家陈凯教授多年对银屑病病因病机的认识,以及遣方用药经验,验之临床,往往疗效颇佳。

基于主动欺骗的反勒索软件方法

考虑到勒索软件对数据安全构成的严重威胁及其攻击手段的日益智能化和复杂化,针对传统防御方法的局限性,提出了一种基于主动欺骗的反勒索软件方法。结合静态启发式算法和动态启发式算法对欺骗文件进行动态部署,在此基础上建立了基于主动欺骗的动态文件安全模型。针对不同风险级别的勒索软件,采用不同的策略生成动态欺骗文件,通过模拟真实数据的特征来迷惑勒索软件,使其无法区分真实数据和欺骗数据,从而保护用户的真实数据不被加密或破坏。实验结果表明,所提方法有效增加了文件的动态性、多样性和欺骗性,大幅扩展了数据攻击面的转换空间,能够有效地抵御勒索软件攻击。

基于ReliefF-RBF的路面不平度识别算法研究

路面不平度对道路车辆行驶安全性及车辆动力学响应具有重要影响。通过将路面不平度识别与先进悬架控制结合,有望能进一步提升乘员舒适性和车辆的操纵稳定性。现有基于数据驱动的路面分类方法难以高效处理时变参数与车速,现有基于模型的路面识别算法需要已知精确车辆模型,在实际应用中面临车辆物理参数难以获得的问题。提出一种融合模型和数据驱动的路面分类算法,采用基于模型的方法反算等效路面轮廓,结合数据预处理方法,对车辆响应和反算等效路面轮廓数据进行滤波;对等效路面轮廓和响应信息进行时域频域特征计算,采用ReliefF算法进行关键特征提取,构建基于径向基函数神经网络的路面分类器,进行路面分级识别;通过仿真试验和实车试验验证了不同车辆参数和车速下所提出的算法鲁棒性。

岩土热物性对深埋管换热性能的影响

建立深度为2500m的地埋管-岩土耦合换热模型,对地埋管换热进行2880h(4个月)模拟计算,分析岩土导热系数和地温梯度对地埋管换热特性和岩土温度的影响,探究地埋管累计换热量与影响半径的关系。结果表明:岩土导热系数的增大会提升地埋管的换热能力,但随着导热系数的增大提升速率减缓,导热系数为1 W/(m·K)和4 W/(m·K)时,地埋管在2880h内的平均换热量分别为216.17kW和495.92kW;地温梯度增大同样可以提升地埋管换热能力,且提升速率基本不变,地温梯度为20℃/km和35℃/km时,地埋管在2880h内的平均换热量分别为310.15kW和485.55kW;在换热条件确定时,地埋管累计换热量与受到影响的岩土体积线性相关。

电线世界与模拟神经元的游戏——兼谈规则与创新

图灵机是一种抽象的计算模型,可以模拟其他任何规则的计算机器,但计算机的初学者可能较难把握图灵机的工作原理和特点,以至于难以领悟“通过计算模型的相互模拟来解决问题”这一重要的思想方法。针对这种情况本文提出,模拟神经元的游戏可以为学习者提供一种领悟这种思想方法的简单路径,如可以用电线世界这种元胞自动机作为探索搭建模拟人工神经元的平台,这个平台也可能成为一个基于有限规则的实现多样性的创新设计的环境。

计算机器的计算迷宫

博尔赫斯的小说中常常会出现迷宫,一方面,迷宫是叙事的对象,另一方面,叙事本身也是构造文本迷宫的过程,博尔赫斯的迷宫的叙事或者叙事的迷宫体现出一种用有限的文字来表达“无限”的企图。这给作者带来了双重启发,他认为,一方面,可以用功能有限的列表实现超出列表日常功用范围的复杂计算,另一方面,尽管教学活动常由日常生活情境引入,但思维中的创造力却需要对日常工具采用一种非日常认识模式的观照的方法,从而显现出物的本质和变化潜力,来保证创造思维的自由。

去中心化的“计算思维”

受德勒兹“块茎”思维的启发,本文对“计算思维”作了去中心化的观察和猜想,认为:计算思维是随计算机技术的发展而演化的,是能够在形式和内容的转化过程中自我增殖的;计算思维的某些特性具有不可还原性,是通过长期的人机交互实践达成的一种心理上的整体性,这种整体性消解了复杂系统局部变化的理解和全局变化的感知之间的认知鸿沟。

如何人工模拟神经元——构造计算模型的几种抽象

本文提出,如同抽象绘画艺术中“抽象”一词具有多样性,在一个计算模型的实现过程中,抽象在不同的阶段以不同的方式发挥作用。从了解生物的神经元行为,到建立解释神经元行为的数学模型,到物理上实现人工模拟神经元,再到构造神经网络,人的思维抽象过程的目的和消除物都有所不同,其中,通过消除实体的物或虚拟的物的某种属性,来建立模型达成对某种形式系统的同构过程,值得加以关注,这是能够在人的创新过程中体现人在特定情境和任务下作为规则制订者的能动性和独立性的重要环节。

闪烁的神经网络

本文给出了一种基于数字逻辑电路的模拟神经元行为以及构建简单神经网络的方法,主要围绕非线性的异或运算的实现,完整呈现了基于随机发生器、计数器、数字比较器和逻辑门等数字逻辑元件模拟神经元行为和构建神经网络的过程,并讨论了其在基础教育领域人工智能教学中的可能用途。

基于本土对象数据集的人工智能教学

本文围绕具有跨学科特性的利用人工智能进行校园植物观测的活动,探讨用于人工智能学习的本土对象的数据集构建的相关问题,提出应该从学生日常生活出发,结合真实情境,为数据采集和分类任务建立具有一定合理性、真实性的目标框架,可以为分类目标限定范围,分类任务中的对象的特征既要有相似性又要有区分度,可以通过计算机视觉库的自动化处理来提高特征数据采集和记录的效率。

极简的神经网络

本文提出了一种用相当简短的Python代码实现的基于离散信号的神经网络框架,介绍了如何借助Mem Brain软件的神经网络自主学习所生成的数据,来为这个简单的神经网络框架设置参数,使之成为可运行的神经网络模型,并介绍了如何将这个框架用于实现具有一定的探索性、趣味性的教学实验。

关于人工智能界限的思想实验——基于计算机特性的构造思维

当前人工智能技术高速发展,在多个领域得到成功应用,使得学生可能产生出涉及人工智能和人类关系方面的诸多问题。面对这些问题,教师应当给出经过深刻思考的、开放的、具有启发性的观点,思想实验是回答此类问题并激发学生深入思考的一种工具。本文尝试创设出若干与数据、算法等概念有关的思想实验,主要围绕人工智能的能力界限开展讨论,强调人在创新方面可能具有当前的人工智能难以替代的独特作用。

中国粮食主产省区农业碳排放特征及影响因素

[目的]分析粮食主产省区农业碳排放特征及影响因素,为促进碳减排、农业可持续发展提供参考。[方法]基于农用投入物质、农作物种植、畜禽业养殖、秸秆焚烧4类农业碳排放源测算2010—2020年粮食主产区的农业碳排放并采用TAPIO脱钩模型和LMDI模型分析粮食主产区农业碳排放特征及影响因素。[结果]2010—2020年粮食主产区碳排放呈现先增长后下降的趋势,2010年的860.78 Mt增长至2020年的871.64 Mt,增加了10.86 Mt,增幅1.26%。2017年达到峰值927.68 Mt;农用投入物质为主要碳排放源。碳排放强度呈下降趋势,省域最高碳排强度可达3.99 t/万元。农业碳排放与经济增长的关系上,低排高产区为理想状态,目前,除河北省为低排高产区域,其余研究省域多数处于高排、低产区域。粮食主产区农业碳排放与农业经济的关系不断改善,2020年已有7省处于强脱钩状态。农业生产效率、地区产业结构、农村人口、农业产业结构是抑制碳排的主要因素。[结论]实现粮食主产区碳减排,促进农业可持续发展应从提升农业生产效率、控制畜禽出栏量和存栏量等多方面协同推进。

南海神狐海域天然气水合物及气源条件海洋可控源电磁成像

地震剖面的似海底反射(BSR)指示了天然气水合物的底边界,并已得到钻探的验证。南海神狐海域是天然气水合物(简称水合物)研究的热点区域。然而,由于地质构造的复杂性且钻井数量有限,仅仅依靠地震与钻探研究不能完全描述区内天然气水合物及气源通道的分布。含水合物地层比围岩具有更高的电阻率,海洋可控源电磁(MCSEM)数据获得的电阻率能为水合物和气源通道检测提供重要依据。本文在神狐海域开展MCSEM探测研究,沿一条测线采集了15个站位的海洋可控源电磁场数据,通过数据处理与二维反演,实现了研究区海底二维电阻率成像。然后,通过灵敏度分析,检验了MCSEM反演结果的可靠性。结合SH-W07-2016随钻测井(LWD)和地震数据,对二维电阻率剖面进行解释,推断了剖面上水合物和游离气分布,划分了两种形式的水合物储层结构,分析了其构造成因。

混合多目标灰狼算法求解多目标VRPTW问题

针对带时间窗的多目标车辆路径规划问题,建立了最小化总成本和均衡度的多目标车辆路径优化模型,并提出了一种混合多目标灰狼算法进行求解。主要设计3点策略:(1)设计新的编码解码方式实现连续灰狼位置向量向离散客户序列的转化。(2)采用收敛性指标和分布性指标来进行决策个体的选择。(3)设计了多种删除、插入算子实施局部路径优化。为说明算法的有效性,以Solomon中的部分算例为例,将该算法与MOIGA和改进的ACO算法进行实验对比。实验结果表明,所提出的混合多目标灰狼算法能找到更好的Pareto解,并且性能优于其他进化算法。

机载对海MTI雷达目标RCS测量系统设计方法

针对机载对海动目标指示(MTI)雷达仅能够实现对海面运动目标检测、跟踪和定位,难以对目标进行属性判断的情况,为弥补目标属性判断的短板,基于MTI雷达探测功能,提出了一种适用于MTI雷达体制的相对雷达散射面积(RCS)测量方法,给出了相应的换算方法.经工程试飞试验验证,本文方法可较准确地对海面目标RCS进行测量,技术成果可推广到MTI雷达应用中.

基于HRP的口腔高值耗材全生命周期管理体系的探索

目的进一步完善口腔专科医院高值耗材的精细化管理,建立符合医院高质量发展要求的耗材管理体系。方法构建口腔高值医用耗材全生命周期管理体系。以基于医院资源规划(HRP)的高值耗材全流程闭环追溯管理系统上线前、后的耗材管理耗时、库存金额、医护满意度、不良事件发生率等为观察指标,验证该管理体系的可行性和有效性。结果研究组在耗材管理时间、不良事件发生率、库存金额低于对照组,医护满意度高于对照组(P<0.05)。结论全生命周期管理及溯源体系可有效缩短管理时间、提高医护满意度、降低不良事件发生率和库存金额。