浅谈研电赛在二本院校人工智能教学中的促进作用——以重庆科技学院为例

研电赛是研究生参赛和认可度较高的比赛,近几届研电赛中人工智能技术越来越多地融入参赛作品,本文通过所在学校举办和参赛过程中的人工智能教学带来的经验和问题进行了简要的分析,发现参赛经验、科研成果、研究生导师团队都需要进一步提高,对二本院校的研究生培养、人工智能教学及研电赛参赛都有借鉴意义。

基于在线判题系统的C语言实验教学改革

针对C语言实验教学中普遍存在的学生难于实时判断程序正确性,教师难于跟踪学生学习情况的问题,提出基于在线判题系统的实验教学改革方案。讨论了如何围绕在线判题系统重新制定授课计划和考核方式,如何进行课堂组织和辅导答疑,并对不诚信答题和有效讨论等问题提出了解决措施。课题组在MOOC班级进行了教学实践,结果表明:该方案能真正实现以学生为中心的翻转课堂,显著提高了学生的编程能力。

应用型本科院校C语言程序设计MOOC教学探索

C语言程序设计是一门实践性非常强的课程,如何将MOOC教学模式运用到应用型本科院校C语言程序设计课程中是一个亟待解决的重要课题。将翻转课堂引入C语言程序设计课程教学,通过课题讨论、网站课外互助、小测验、发布调查等,解决MOOC教学中的过程监督问题。

一种非矩形指体区域静脉图像Gabor滤波增强方法

在手指静脉图像Gabor滤波增强过程中,手指轮廓处会有过强响应而抑制静脉纹路的增强。针对此问题,提出一种新的解决方法:将该非矩形指体区域拉伸为矩形,进行Gabor滤波增强,再逆拉伸,使其恢复到原指体形状,保持原有静脉纹路的分布形状,便于后期的特征提取和匹配识别。传统方法是直接截取一块矩形区域进行滤波操作,易造成局部有效静脉信息缺失,而此新方法则保留了指体内的所有静脉纹路信息。实验结果表明,通过拉伸整体指体区域再进行Gabor滤波,最后进行逆拉伸,实现了像素级配准,提升了静脉的视觉效果,保留了完整的纹路信息,突出了Gabor增强效果。

“云存储＂在人事档案管理中的运用

“云存储”和传统人事档案存储相比，具有架构优势与应用优势、海量存储和资源共享性及同步更新性等优点，“云存储”存在的加密存储和安全性问题、同步更新和数据备份问题以及技术问题和使用问题。针对“云存储”在人事档案管理中存在的这些问题，提出从建立健全人事档案“云存储”的管理体系、建立统一的“云存储”平台、加大投入研究“云存储”应用技术及提高人事档案管理工作人员综合素质四个方面建设“云档案”的人事档案管理新模式。

浅谈本科生导师与学生的线上指导交流新模式

2020年以来,高等院校线上教学如火如荼,本科生导师和学生之间也开启了线上指导新模式,由“面对面”转为“屏对屏”,但随之而来的师生配比失衡、评测激励机制不完善、线上指导的深度和广度不足等问题也对这种新模式提出了挑战。针对这些问题,本文提出了提升线上交流方式、弹性化师生考核标准、在线问卷调查、建立线上专业问答知识图谱库等举措,为以后常态化的导师和学生线上交流方式提供参考。

利用三值模板模糊匹配进行手指静脉识别

针对静脉特征图像中静脉边缘和末梢模糊造成匹配困难的问题,提出了一种基于三值模板图像的模糊匹配方法。该方法将提取出的静脉特征图像分割为三值图像,值1代表目标区,0.5代表模糊区,0代表背景区。三值图像用于模板匹配时,计算模板间非0值区域之间的平均距离作为相似分数,分数越低,则模板越相似。该方法匹配能力强,不要求点与点之间的绝对位置匹配,对模糊的静脉边缘和末梢匹配具有较强的鲁棒性。对实验中采集的456张近红外手指静脉图像进行匹配,正确识别率达99.46%,表明本文方法是可行的和有效的。

基于声吸收谱峰值点的天然气燃烧特性检测理论

天然气的成分构成会随产地来源变化而不同,使其具有不同的燃烧特性和经济价值.本文利用声吸收谱峰值点随气体成分变化而改变的声分子弛豫现象,提出一种天然气燃烧特性检测理论.它基于两频点上声测量值可合成声吸收谱峰值点,且依赖于频率的声吸收谱可由峰值点重建的物理原理;可利用峰值点对应的特征量——弛豫频率和弛豫吸收最大值与气体成分的关系,从两个维度同时定量检测天然气成分.该理论避免了传统上测量声吸收谱峰值点方法需要不断改变气体腔体压强的问题,还具有无需测量气体密度的优点.