基于电导率在线数据的雨水管网异常识别与诊断技术应用

为了建立适合基于大范围、长周期、低维护在线监测的雨水管网混接诊断技术,研究建立了基于电导率的相对水平混接程度分级标准,经对比发现其与总氮和氨氮的绝对偏差较低,具有较好稳定性与准确性。标准建立过程中需识别电导率本底特征,为此开展了日变化、时变化、前期晴天数及降雨强度对本底值的影响分析。结果显示,在研究区域内日变化及时变化影响并不显著,而前期晴天数存在一定的影响,当选取不低于3 d的旱天作为数据采集周期时,混接等级计算的准确性更高。基于电导率在线数据,采用混接程度分级、污染来源解析及上有下游多点位联动追踪的系统方法,可以有效开展雨水管段上下游污染溯源与雨水接户井混接识别。