基于增强的同质相似性和旋转不变性的MRI去噪

提出了一种基于增强的同质相似性和旋转不变性的MRI去噪算法。考虑到图像的旋转不变性和同质相似性,融合了体像素(voxel)的亮度、相应邻域块的均值、梯度以及一致锐度。通过这个融合,块状的结构信息,如边缘、角形、末端能被很好地保护。提出的方法和近年来相关的先进方法在Brainweb数据库进行定量对比,结果表明提出的方法均优于其他方法,在去除噪声的同时能很好地保护图像的细节。最后,将提出的方法应用于OASIS临床数据库。

基于结构张量和非局部平均滤波的MRI图像去噪

考虑到MRI图像的几何结构相似性,将结构张量应用到三维非局部平均滤波算法。将本文提出的方法和最近提出的不同改进版本的非局部平均滤波算法在Brainweb数据库上进行对比,实验结果表明,本文提出的方法在峰值信噪比(PSNR)上有所提高,有效地抑制了噪声。

一种基于MRI图像的相干增强张量扩散方程离散方案

相干增强张量扩散方程的离散方案对图像的去噪效果尤为重要。在保持空间导数算子旋转不变性的前提下,根据大脑MRI图像的结构特征,并考虑MRI图像的噪声服从莱斯(Rician)分布的特点,以峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(MSSIM)为目标函数对空间导数算子的取值进行优化。实验结果表明,提出的离散方案在峰值信噪比和结构相似性方面均优于其他旋转不变性离散方案。

基于非局部平均滤波的MRI去噪算法研究

高效的MRI去噪算法是一个极具价值的挑战性课题。介绍了非局部平均(NLM)滤波算法在MRI图像的应用及改进方法,探讨了发展趋势及应注意的问题。

师范专业认证背景下基于OBE理念的课程目标达成度评价方法研究——以《中学数学教学设计与实践能力训练》为例

师范专业认证工作可以使得师范生大学毕业时的各项知识能力与素质达到标准要求.课程目标达成度评价是师范专业认证中判断毕业要求是否达成的重要依据.文章在师范专业认证工作背景下,基于OBE理念,以五邑大学数学与计算科学学院《中学数学教学设计与实践能力训练》课程为例,通过直接评价和间接评价相结合的方式以课程目标达成度为核心进行研究和分析比较,发现课程培养中存在的问题并提出解决对策,为课程教学质量的持续改进提供借鉴.

基于房地产行业发展现状的数学模型

基于我国房地产行业发展的现状,根据优化与运筹的相关数学理论,采用BP神经网络、灰色理论、目标规划等方法,建立了住房需求-供给模型、房地产行业与国民经济其他行业关系模型、房地产行业态势分析模型、房地产行业可持续发展模型、合理房价制定模型,对我国的房地产行业作了深入的分析和科学的探讨,给政府相关部门制定决策提供了重要的理论依据.

基于脑电信号的驾驶疲劳检测综述

围绕基于脑电信号的驾驶疲劳检测,通过大量文献检索,总结了脑电信号采集设备、脑电信号特征提取方法和脑电信号分类方法三个方面现状.分析了采集设备的便携性与舒适度问题、与疲劳相关特征的稳定性问题及疲劳检测模型的鲁棒性问题,进而梳理并总结出基于脑电信号驾驶疲劳检测的三个发展趋势:从湿式电极到干式电极;从通道内特征到通道间特征;从浅层机器学习到深度学习.