吉西他滨联合奥沙利铂、特瑞普利单抗治疗肝内胆管细胞癌术后合并脾脏转移致血小板减少症1例

肝内胆管细胞癌(ICC)是原发性肝癌的一种类型。本文报道了1例ICC术后合并脾脏转移维持化疗的63岁男性患者,该患者联合应用吉西他滨+奥沙利铂+特瑞普利单抗治疗,并在化疗周期内出现白细胞计数和血小板计数减少的情况。给予人粒细胞刺激因子注射液治疗后,白细胞计数增加,血小板计数进一步减少;对症给予重组人血小板生成素注射液治疗,血小板计数增加。对于晚期ICC患者,临床医生可根据专家指南与共识给予患者合适的对症治疗,以延长患者生存期。

山东省双向FDI协调发展对实体经济高质量发展的影响研究

理论剖析双向FDI协调发展对实体经济高质量发展的影响机理,测度和统计分析山东省双向FDI协调发展和实体经济高质量发展的实践现状,实证检验双向FDI协调发展对实体经济高质量发展的影响。研究发现:双向FDI协调发展与实体经济高质量发展均呈现出逐步增长的态势,但在胶东经济圈、省会经济圈和鲁南经济圈间存在明显差异。双向FDI协调发展有效推动了实体经济高质量发展,科技投入是重要促进因素;双向FDI协调发展对实体经济高质量发展的促进作用具有明显区域差异性特征:对鲁南经济圈促进作用最大,其次是胶东经济圈,对省会经济圈影响较弱。

加权变分的图像去噪算法

针对经典的总变分去噪模型边缘信息对噪声敏感且易模糊的缺陷,提出了非线性与线性的加权变分模型。非线性加权变分模型是在总变分模型的正则项中引入权函数,并利用权函数引导扩散,使得新模型在消噪的同时更好地保持图像的纹理特征和边缘信息;线性加权变分模型是对含噪图利用高斯函数进行预处理,再对处理后的图像进行扩散,从而降低计算复杂度。数值实验表明,与经典的总变分模型相比,改进的方法无论是在视觉效果还是峰值信噪比上都有明显的提高。

改进的总变分去噪算法

提出两个改进的模型用以解决标准TV模型在处理纹理丰富的图像时易丢失重要信息以B用梯度检测边缘时易受噪音干扰的缺点.模型A是在标准TV模型的基础上作了两点改进,一是引入边缘检测函数来引导扩散,二是利用小波变换的模来检测边缘.这使得新模型不但根据图像的特征进行平滑,并具有较强的抗噪能力,从而能更好地保护边缘.模型B是基于噪音在小波域中的特性对模型A在计算复杂度上的简化.数值试验表明,这两个模型均比TV模型具有较好的性能.

基于总变分与小波变换的图像去噪算法

针对标准的ROF模型在去噪时边缘信息对噪声敏感且易模糊的缺陷,提出了一种改进的图像去噪新方法.在新算法中引入各向异性的扩散函数,并利用小波变换的模替代梯度算子的模来检测图像的边缘,从而使新模型具有很好的鲁棒性并根据图像的特征进行平滑,因而更好的保护边缘信息.数值实验表明,新算法使峰值信噪比平均提高约1.5 dB,在视觉效果上也有很大改善.

基于改进Contourlet变换的遥感图像融合算法

针对基于Contourlet变换的遥感融合图像空间分辨率较低的问题,提出了一种基于改进的Contourlet变换(MCT)的遥感图像融合方法。首先,对多光谱图像进行亮度-色调-饱和度(IHS)变换,得到其亮度、色调、饱和度三个分量;其次,取多光谱图像的亮度分量,与直方图匹配后的全色图像进行改进的Contourlet变换,分别获得低频子带系数与高频子带系数;然后,对低频子带系数采用平均法进行融合,对高频子带系数采用新改进的拉普拉斯能量和(NSML)作为融合规则进行融合;最后,把融合结果作为多光谱图像的亮度分量,通过IHS逆变换得到融合的遥感图像。将所提方法与基于主成分分析(PCA)和Shearlet的方法、基于PCA与小波的方法以及基于非下采样Contourlet变换(NSCT)的方法相比,所提方法在清晰度评价指标平均梯度上分别提高了7.3%、6.9%和3.9%。实验结果表明,所提方法提高了Contourlet变换的频率局部化特性和分解系数利用率,在保持多光谱信息的基础上,有效地提高了遥感融合图像的空间分辨率。

热辐射型光纤高温传感器的理论与实验研究

从理论上分析了热辐射型光纤高温传感器的特性,给出了涉及探测器波长响应和光纤损耗谱响应的普朗克积分的数值计算。这种计算方法简单、适用并且精度很高,与所做的实验相比较,变化趋势一致。

NSST各向异性双变量收缩的图像去噪算法

提出一种基于非下采样Shearlet变换(NSST)的各向异性双变量收缩函数的图像去噪算法。根据NSST不同尺度间系数的方差各向异性特性,在双变量收缩函数的基础上引入各向异性拉普拉斯概率分布,利用牛顿迭代算法得到各向异性的双变量收缩函数,对NSST系数进行处理,充分利用NSST能捕捉更多纹理及结构等细节信息的优点。实验结果表明,该算法在峰值信噪比、结构相似性以及主观视觉效果上均得到较大提高。

比较优势的动态性与发展中国家贸易利益的维护

发展中国家参与国际分工和国际贸易 ,就要坚持比较优势的动态性 ,而比较优势的动态性实质上体现为要素优势的动态性 ,正是由于要素分布的不均衡性、要素收益的不对等性和要素需求的不平衡性才导致了发展中国家出口不稳定、贸易条件恶化、贸易利益丧失。所以 ,发展中国家要从根本上维护其贸易利益 ,必须注重“动态要素富裕”的培养 ,既要注重充分利用本国的现实要素优势 ,获取贸易利益 ,又要注重进行新要素的培育和要素转换 ,实现产业结构的升级 ,以维护和扩大贸易利益。

国际政治中的跨国公司与东道国政府关系论析

文章从企业社会责任的角度分析了国际政治中的跨国公司与东道国政府之间的关系,指出跨国公司社会责任成为跨国公司与东道国政府合作的黏合剂,它扩大了跨国公司与东道国合作的基础和范围,成为跨国公司与东道国政府进行合作的有效手段;跨国公司社会责任约束和规范了跨国公司的行为,改变了东道国的制度环境,有助于跨国公司与东道国政府减少腐败,形成一种良性的合作关系。

结合加权Schatten-p范数与3D全变分的前景检测

针对低秩与稀疏方法一般将前景看作背景中存在的异常像素点,从而使得在复杂场景中前景检测精确度下降的问题,提出一种结合加权Schatten-p范数与3D全变分(3D-TV)的前景检测模型。该模型首先将观测数据三分为低秩背景、运动前景和动态干扰;然后利用3D全变分来约束运动前景,并加强对前景目标时空连续性的先验考虑,有效抑制了不连续动态背景异常点的随机扰动;最后利用加权Schatten-p范数约束视频背景的低秩性能,去除噪声干扰。实验结果表明,与鲁棒主成分分析(RPCA)、高阶RPCA(HoRPCA)和张量RPCA(TRPCA)等模型相比,所提模型的综合衡量指标F-measure值是最高的,查全率与查准率也处于最优或次优状态。由此可知,所提模型在动态背景、恶劣天气等复杂场景中能有效提高运动目标的提取精确度,且提取的前景目标视觉效果较好。

无形资产对跨国公司经营战略的影响

当前 ,无形资产对跨国公司的发展越来越关键 ,无形资产已对跨国公司经营战略产生了重要影响 :无形资产成为跨国公司全球资源整合的中心 ;无形资产推动了跨国公司归核化战略的实施 ;无形资产保护成为跨国公司限制竞争对手的重要手段 ;

基于张量核范数与3D全变分的背景减除

针对常用背景减除方法忽略前景时空连续性的问题,以及动态背景对前景提取的干扰问题,基于张量鲁棒主成分分析(TRPCA)提出了一种改进的背景减除模型。该模型利用改进的张量核范数对背景进行约束,加强了背景的低秩性,保留了视频的空间信息;然后用3D全变分(3D-TV)对前景进行正则化约束,考虑了目标在时空上的连续性,有效地抑制了动态背景和目标移动对前景提取造成的干扰。实验结果表明,所提算法能有效地分离视频中的前景和背景,且与高阶鲁棒主成分分析(HoRPCA)、带有新核范数的张量鲁棒主成分分析(TRPCA-TNN)和基于克罗内克基的鲁棒主成分分析(KBR-RPCA)等方法相比,综合评判指标F-measure值均处于最优或次优状态。由此可见,所提算法有效地提高了前景背景分离的准确度,抑制了复杂天气和目标移动对前景提取的干扰。

异质分组教学在高职高专健美操教学中的应用

健美操作为一门受欢迎度较高、健身及美育价值较好的选修科目,已被列入高校体育教学大纲,也成为当前广大高职高专体育教学的重要组成部分。根据多年课堂观察结果发现,学生的健美操基础、领悟能力、性格特点是有很大差别的,这些因素对健美操学习效果有较大直接影响。该文从异质分组角度,探索高职高专健美操教学的异质分组教学适用模式,以提升学生的健美操创造力、表现力、共情力及融入感。

一种软阈值滤波算法的改进

由于各尺度上小波系数的微小的偏移对相关系数有影响,为了得到更精确的噪声方差,文中利用区域相关系数对王博等人提出的相关算法进行改进,得到新的软阈值。最后通过仿真,将此阈值与软阈值manimaxi和heursure进行比较,结果表明利用改进后的软阈值去噪效果较佳。

阳光体育视域下高校体育教学改革研究

高职体育教学是高校教育教学的重要组成部分,肩负着增强学生健康体质,培育社会主义建设人才的重任。尤其是在高校学生体能素质普遍出现持续下降趋势的当下,了解高校学生体质健康状况及体育教学现状,并进行相应的教学改革已经势在必行。随着体育教学改革的不断深化,几年来,推进阳光体育运动经过各高校不懈的努力,都取得了一些成效,但是,高校的体育教学仍然是相对薄弱的环节。因此,高校体育教学应当继续深化改革,改变'灌输式''填鸭式'的教学模式,注重培养和发挥学生的个性,使他们树立终身体育意识,致力于阳光体育运动在高校的深入开展。

山东省实体经济高质量发展动态变化与区域差异分析

基于新发展理念构建山东省实体经济高质量发展评价指标体系,采用熵值法考察2003—2020年山东省整体及三大经济圈实体经济高质量发展动态变化,利用Dagum基尼系数和核密度估计法分析山东省实体经济高质量发展地区差异及分布动态。研究结果发现:山东省整体及三大经济圈实体经济高质量发展水平均呈总体上升趋势,但存在明显的区域差异:胶东经济圈发展水平较高,省会经济圈次之,鲁南经济圈最低;胶东经济圈区内差异较大,省会经济圈和鲁南经济圈区内差异较小;鲁南与胶东经济圈区域间差异较大,鲁南与省会经济圈、胶东与省会经济圈的区间差异较小;区域间差异是总体差异的主要来源;从绝对差异和相对差异看,山东省实体经济高质量发展的空间差异演变趋势不一致。

翻转课堂在高校健美操教学中的实践探索

基于互联网的成长背景和丰富的物质、精神成长环境,当今高校学生的学情面临着新的时代特点,加之当今高校学生求新求变的学习需求和更为自主化、参与化、个性化的发展要求,使得高校体育教学必须要面对新情况进行新的探索。该文基于新学情的变化和新时代学生特征,就健美操教学现存问题,探索翻转课堂教学模式在此运动项目的新发展和新的教学实践手段,从而真正达到提升健美操教学水平和落实高校体育全素养教育目标。

基于块分类稀疏表示的图像融合算法

针对基于单一字典训练稀疏表示的图像融合算法忽略图像局部特征的问题,提出了基于块分类稀疏表示的图像融合算法。算法是根据图像局部特征的差异将图像块分为平滑、边缘和纹理三种结构类型,对边缘和纹理结构分别训练出各自的冗余字典。平滑结构利用算术平均法进行融合,边缘和纹理结构由对应字典利用稀疏表示算法进行融合,并对边缘结构稀疏表示中的残余量进行小波变换融合。实验结果证明,该算法相对于单一字典稀疏表示算法,在融合图像的主观评价和客观评价指标上都有显著改进,并且算法速度也有提高。