基于人工智能技术的计算机网络服务质量优化方法研究

随着计算机网络服务需求的快速增加,确保网络服务质量已成为当务之急。人工智能因其卓越的模拟智能、数据分析、自动化处理等优势,在各个领域展现了广泛的应用前景。在计算机网络技术领域,将人工智能应用于机械设备,可逐步使应用对象从传统的人工控制模式中解脱,转变为智能化或自动化的控制模式。但在这个过程中,仍面临一系列亟待解决的问题,其中最为关键的是对计算机网络服务质量的优化。文中以人工智能技术为基础,探讨了网络服务质量的现状和实现方案,分析并总结了保障网络服务质量的关键技术的原理和特征,最后对网络服务的未来发展前景进行了展望。

民事权益受损者行政诉讼原告资格考辨

民事权益受损者本应通过民事诉讼获得救济,一旦其请求行政机关介入查处违法行为或解决民事纠纷时往往会引发行政诉讼原告资格问题。本文采实质诉权说认为,民事权益受损者起诉权的认定应以公法请求权为基础,故需以保护规范理论为工具探寻公法规范中是否包含保护私人利益的指向,而非简单以侵权行为影响论或行政行为影响论判断受害者的行政诉讼原告资格。尽管民事权益受损者受到损害的是私法权利,但当行政机关的履职行为或不作为未能起到有效保护作用时,私法权利即可转化为公法权利,进而取得公法规范的保护。在行政介入民事的不同领域,对于民事权益受损者的不同公法请求,其原告资格认定有所差异,因此要结合具体的法律规范作出判断。

基于5G技术的高校智能教学评估管理系统

随着信息技术的飞速发展,高校教学管理系统也在不断升级。本文提出了一种基于5G环境的高校智能教学评估管理系统,旨在通过利用5G技术的高速、低时延等特点,提升教学评估的效率和精准性,从而更好地服务于高等教育事业的发展。该系统整合了信息技术、大数据分析和人工智能等先进技术,通过对教学过程的全面监控和数据分析,为高校提供科学、全面的教学评估支持。

应急救援组织社会化、市场化的完善路径

当前,我国已建立了以国家综合消防救援队为核心和主要力量,专业应急救援队为基础和骨干,社会救援力量为补充和协同力量的应急救援队伍体系。但实践中应急救援组织发展面临着整体救援能力有限、社会化救援力量不足、市场化程度不高的困境。因此,以现有法律规范为制度保障,以参与民主为理论根基,吸收和借鉴应急救援组织的本土和域外经验,当下应当积极推动应急救援组织社会化、市场化建设。具体来讲,应当加强综合性和专业性应急救援队伍建设、推进重点领域企业应急救援队伍建设、强化应急救援组织的能力和水平建设、构建应急救援组织的指挥和协调机制、加大政府购买应急救援服务的规模力度、完善对社会救援组织的激励和保障措施。