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题名基于WTGWO的无线传感器网络三维部署优化方法
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作者
王志强
陈力园
代蛟
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机构
机械工业第九设计研究院股份有限公司
中国电信股份有限公司长春分公司
一汽解放汽车有限公司
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出处
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
北大核心
2024年第2期410-416,共7页
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基金
吉林省科技发展计划项目(批准号:20200204065NY)。
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文摘
为优化无线传感器网络的部署问题,提出一种新的无线传感器网络三维部署优化方法.在增强灰狼优化算法的基础上,通过在外层位置更新策略中引入自适应权重方法,平衡了增强灰狼优化算法开发与勘探之间的搜索.在马鞍形曲面山坡上进行仿真实验,实验结果表明,在50个节点下,该方法在保证连通的情况下最高覆盖率可达97.58%,平均覆盖率可达96.74%,与其他算法相比提高了1.64%~3.87%,可以有效提升无线传感器网络的覆盖率,增强无线传感器网络的服务质量.
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关键词
通信工程
灰狼优化算法
TENT映射
自适应权重
无线传感器网络
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Keywords
communication engineering
gray wolf optimization algorithm
Tent mapping
adaptive weight
wireless sensor network
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分类号
TP212.9
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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