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考虑地质断层激活后的CO_(2)封存流体泄漏模型及数值分析 被引量:1
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作者 张立松 蒋梦罡 +4 位作者 李文杰 张士岩 陈劭颖 王伟 孙致学 《油气藏评价与开发》 CSCD 2022年第5期754-763,共10页
地质断层活化后,流体(CO_(2)、盐水、淡水)沿断层泄漏是CO_(2)地质封存中不可忽视的关键问题,因此,推导了不同阶段流体沿断层的泄漏速度方程,并结合质量守恒方程和能量守恒方程,建立地质活化断层的CO_(2)封存流体泄漏模型,获取了流体沿... 地质断层活化后,流体(CO_(2)、盐水、淡水)沿断层泄漏是CO_(2)地质封存中不可忽视的关键问题,因此,推导了不同阶段流体沿断层的泄漏速度方程,并结合质量守恒方程和能量守恒方程,建立地质活化断层的CO_(2)封存流体泄漏模型,获取了流体沿断层泄漏的关键参数(泄漏时间和泄漏量)。模拟不同参数对流体泄漏时间和泄漏量的影响:随着CO_(2)注入速度增快和储层渗透率增大,CO_(2)沿断层泄漏的初始时间提前,持续时间延长,泄漏量增加;随着断层渗透率的增加,CO_(2)沿断层泄漏的初始时间和持续时间没有变化,而CO_(2)泄漏量增加;相较于CO_(2)注入速度和储层渗透率,断层渗透率对盐水和淡水泄漏影响最大。综上所述:流体沿断层泄漏的先后顺序为盐水、CO_(2)、淡水;流体沿断层泄漏的持续时间由长到短依次为:CO_(2)、淡水、盐水;流体沿断层的泄漏量由大到小为CO_(2)、盐水、淡水。 展开更多
关键词 CO_(2)封存 地质断层 流体泄漏 泄漏量 泄漏时间
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分段压裂诱导地热储层应力场响应的单连通解析模型分析 被引量:2
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作者 王伟 陈劭颖 +2 位作者 杨清纯 刘和平 张立松 《油气藏评价与开发》 CSCD 2022年第6期894-901,共8页
分段压裂诱导地热储层应力场响应将对地热储层井筒完整性和套管变形产生直接影响,研究分段压裂诱导地热储层应力场响应对指导现场压裂具有重要意义。现阶段普遍采用断裂力学对水力压裂诱导的应力场响应进行求解,然而分段压裂诱导地热储... 分段压裂诱导地热储层应力场响应将对地热储层井筒完整性和套管变形产生直接影响,研究分段压裂诱导地热储层应力场响应对指导现场压裂具有重要意义。现阶段普遍采用断裂力学对水力压裂诱导的应力场响应进行求解,然而分段压裂诱导地热储层应力场响应本质为热流固耦合作用下缝间应力干扰问题,使得这一问题的断裂力学求解异常复杂。鉴于此,引入连续性假设将此断裂力学问题转化为弹性力学问题,建立分段压裂诱导地热储层应力场响应的单连通解析模型,极大降低了求解难度,同时可以更加简便有效地对现场压裂后的应力场响应进行分析。并基于ABAQUS软件建立地热储层分段压裂热流固耦合数值模型,通过对比x、y方向平均应力验证解析模型误差在5%以内。进而利用解析模型,讨论簇数、温差和天然裂缝对地热储层应力场的影响,结果表明:随着簇数增加,地热储层内x方向应力分量随之增大,y方向应力分量随之减小;随着温差增大,地热储层内x、y方向应力分量均随之增大;随着天然裂缝密集程度增加,地热储层内x方向应力分量随之增大,y方向应力分量随之减小。 展开更多
关键词 地热储层 应力场响应 模型简化 弹性力学 单连通模型
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干热岩储层多簇缝网压裂热流固顺序耦合模型研究
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作者 陈劭颖 王伟 +1 位作者 杨清纯 张立松 《油气藏评价与开发》 CSCD 2022年第6期869-876,共8页
针对干热岩储层压裂的热流固耦合模型计算复杂且难以实现大规模多簇缝网压裂模拟的问题,提出了一种干热岩压裂顺序耦合模拟方法,建立了单簇裂缝和多簇缝网的裂缝扩展热流固顺序耦合模型,实现了大规模干热岩多簇缝网压裂的热流固顺序耦... 针对干热岩储层压裂的热流固耦合模型计算复杂且难以实现大规模多簇缝网压裂模拟的问题,提出了一种干热岩压裂顺序耦合模拟方法,建立了单簇裂缝和多簇缝网的裂缝扩展热流固顺序耦合模型,实现了大规模干热岩多簇缝网压裂的热流固顺序耦合模拟。利用多簇缝网热流固顺序耦合模型讨论了地层温度、干热岩脆性指数、应力场、排量等关键参数对多簇缝网扩展的影响。模拟结果表明:较高的温差、较大的岩石脆性指数以及较大的注入排量能促进缝网的扩展,而较大的应力差不利于缝网的扩展。 展开更多
关键词 水力压裂 干热岩储层 热流固耦合 多簇缝网 数值模拟
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交通监控场景中的车辆检测与跟踪算法研究 被引量:20
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作者 李震霄 孙伟 +2 位作者 刘明明 郑丽丽 陈劭颖 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第8期103-111,共9页
考虑多目标跟踪过程中存在的实时性和身份跳变问题,提出一种基于检测的多车辆跟踪算法。首先利用Mobilenetv2替换YOLOv3检测算法的主干网络,构建目标检测模块YOLOv3-Mobilenetv2,减少检测算法模型参数,提高检测模块的运行速度;在Mobilen... 考虑多目标跟踪过程中存在的实时性和身份跳变问题,提出一种基于检测的多车辆跟踪算法。首先利用Mobilenetv2替换YOLOv3检测算法的主干网络,构建目标检测模块YOLOv3-Mobilenetv2,减少检测算法模型参数,提高检测模块的运行速度;在Mobilenetv2中引入Bottom-up连接,增强多尺度特征图间的信息融合;然后构建基于LSTM的运动模型,解决卡尔曼滤波在非线性系统中产生的预测误差,基于Deepsort跟踪算法,引入LSTM运动模型,形成L-Deepsort跟踪算法;改进L-Deepsort跟踪算法外观匹配策略,提升目标间的关联性;最后融合轻量级目标检测算法YOLOv3-Mobilenetv2与多目标跟踪算法L-Deepsort,形成MYL-Deepsort多车辆跟踪算法,实现多车辆的实时准确跟踪。实验结果表明,该方法在跟踪性能提升的情况下,速度较YOLOv3-Deepsort提高21 frame/s,在TX2平台达到13 frame/s。 展开更多
关键词 目标检测 轻量级神经网络 多目标跟踪 长短时记忆(LSTM) YOLOv3
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