知识流动视角下的跨学科知识分类研究

[目的/意义]对跨学科知识流动现象进行探析,测度不同流动阶段的知识特征并对知识进行分类。[方法/过程]将跨学科知识流动划分为知识流入、概念创新与知识反流阶段,通过学科交叉分析、知识突现分析、跨学科引用分析以及概念同配性分析测度知识在不同阶段的特征,并基于特征差异将知识划分为借鉴型、同化型、创新型、差异型4种类型。[结果/结论]从知识流动视角认知跨学科知识在不同阶段的特征并将其进行分类,可以更好地理解跨学科知识在不同学科内的概念差异并预测其发展方向。

主题领域研究热点跟踪及趋势预测的可视化分析方法研究

随着大数据、云计算等技术的不断发展与成熟,海量数据的分析,以及更为直观和全面地呈现海量数据信息成为了迫切的现实需求,大数据环境下的信息可视化分析方法和工具成为了新的潮流和热点。文章以我国临床医学研究为例,根据不同可视化工具和方法的优缺点,分析了我国临床医学研究领域研究热点及发展趋势。为全面、有效地分析和跟踪不同主题领域研究中的主体特征和研究状态,探讨和总结了一套研究热点跟踪及趋势预测的可视化分析方法。

智能技术在搜索引擎中的应用

面对网络信息资源的迅速发展 ,传统搜索引擎在网络信息检索中越来越难以满足用户的需求。用智能技术对搜索引擎的部件或全部进行智能化改造 ,是一条可行的、有效的途径。通过分析三种智能技术 :网对网技术、数据挖掘技术、智能代理技术 ,探讨了智能技术在智能搜索引擎中的应用。

跨部门政府信息资源共享标准构建研究

跨政府部门的信息共享是电子政务进一步发展的需要,是提高信息资源利用效率的最好方法。但目前我国政府部门间的信息共享水平很低,存在诸多障碍因素,信息资源的标准化建设是其中的一个关键因素。本文通过对政府部门的信息利用现状分析,研究了跨政府部门信息资源标准化建设的问题。

企业信息资源管理体系的构建研究

当前许多企业现有的信息系统大都是不同的时期分散开发的,缺乏共同的、统一的数据标准和总体规划,导致了企业信息资源得不到充分有效的发挥和共享,有的系统甚至搁置不用,信息系统重复建设大量存在,给企业的持续发展带来了极大阻碍。为此本文提出了构建企业信息资源管理体系方法,从根本上整合应用系统,消除"信息孤岛",保证企业信息系统持续有效地发展。

基于机器学习的图像检索机制的研究

主要针对当前基于低水平特征的图像检索机制不能捕获图像语义的状况 ,讨论了使用长期学习的方法来学习用户的相关反馈 ,以此推断语义 ,构造语义空间 ,并结合短期学习方法 ,通过运用学习监督机制来推断用户信息需求 ,优化查询 。

基于用户学习的知识组织研究

本文提出了基于用户学习知识组织的思想,通过运用可视化技术,实现从信息的抽取、知识的获取、知识组织到知识评价、知识存储的一体化知识链过程,探讨了用户在学习过程中自我组织知识的思路。

知识可视化与信息可视化比较研究

信息可视化和知识可视化是两个不同的领域,彼此独立地发展,但它们又有很大的相关性。为了寻找它们之间的一种协作机制,对它们进行有效整合,本文首先比较了信息和知识的概念,阐述信息可视化和知识可视化的基本思想,然后从10个方面对它们进行了比较,最后对它们协作的方式进行了讨论。

知识可视化框架研究

随着知识的可视化工具广泛运用,知识的传递、创新的速度和质量得到了很大的提高,但是仍然缺乏一种系统的中间框架结构来整合零散的知识可视化工具。本文首先介绍了知识可视化的概念,对知识可视化的作用进行了阐述,然后分析了知识可视化急需解决的问题,最后对知识可视化的构架进行了介绍。

概念图在知识组织中的应用研究

概念图是利用概念及其关系表示和组织结构化知识的一种可视化方法。首先介绍了概念图的定义和理论基础,接着分析了概念图的构建方法,然后比较了概念图与分类法、主题法及本体之间的关系,最后结合实例探讨了概念图在知识组织中的应用。

信息可视化与知识组织

讨论信息可视化、知识组织的基本问题,并结合实例分析主题地图和本体的可视化。

e-Science环境下科学数据监管中的质量控制模型研究

针对"数据密集型科学发现"的e-Science环境下,科学活动对数据质量要求越来越严格,有必要建立一套基于过程的数据质量管理模型,为推进基于数据的科研探索活动提供更为优质的科学数据。在全面数据质量管理模型的基础上,将ISO8000系列标准、数据管理、大数据技术平台以及人力资源等相关要素纳入到数据质量管理的范畴,构建了科学数据质量控制的过程参考模型,进而解析了模型的基本原则、流程及各子模型的详细构成。与其他模型相比较,该过程模型充分体现了全面质量管理和质量源于预防的思想,并通过动态的数据质量管理循环,确保数据质量的持续改进。该模型有助于科学数据质量管理的思想方法和工作步骤更加条理化、系统化、图像化和科学化。

面向科研数据服务的团队偏好预测方法研究——数据素养能力和观点认同度整合视角

[目的/意义]科研合作中,团队成员存在着观点冲突,成员数据素养能力上也存在差异。对于嵌入研究过程或环境的科研数据服务,需要理解并应用这些因素对团队偏好的影响性,构建出有效的群偏好预测方法,有利于推送符合科研团队总体需求的数据管理相关资源,辅助团队完成数据管理的各种工作。[方法/过程]定量测度团队成员在冲突情境下对他人观点的认同度和数据素养能力,整合到传统的个体偏好聚合策略和协同过滤模式中,构建群体偏好预测方法。[结果/结论]实验结果表明相比基准方法,文章所提方法更能准确预测科研团队对数据管理相关资源的总体偏好。[局限]测评模型及量表存在的信度、效度等方面的缺陷,潜在会影响观点认同度和数据素养能力的度量精准性;实验数据不够丰富,实验环境尚未排除的干扰因素,也可能影响实验效果。

数字水印技术在电子信息安全中的应用

电子信息内容的保护已经成为当前急需解决的问题 ,数字水印技术作为版权保护和安全认证的重要手段 ,已得到了广泛的研究与应用。本文简要介绍了数字水印技术的原理、水印算法及应用等几个方面的问题 。

基于概念图的数字图书馆知识转化模型研究

数字图书馆不仅要提供便捷的知识获取方法,还应支持从知识创新、存储、传播到利用的全过程。本文在分析概念图内涵及特性的基础之上,认为概念图能够实现数字图书馆知识的有效转化,并提出了基于概念图的数字图书馆知识转化模型。最后,通过实例验证了模型的可行性。

基于移动Agent的电子商务应用研究

在分析现有电子商务购物模式不足的基础上,设计一种基于移动Agent的智能商务系统。它能为客户快捷便利地寻找所需的商品信息,推荐合理的商品,实现客户与商家的双赢。

信息可视化进展研究

信息可视化（InfoVis或IV）是信息资源管理的热点研究课题之一。它在数字图书馆（DL）和人机交互接口（HCI）、数据仓库（DW）与数据挖掘（DM），以及知识管理（KM）等领域得到迅速发展与应用。10多年的实践证明它已成为一个跨学科、影响深远的研究领域。文章论述了信息可视化的研究进展，对信息可视化的研究与应用等专题进行了探讨。

社群涌现语义适用性视角的情境敏感型群偏好预测研究

[目的/意义]社会化标注的标签中"涌现"的语义反映的是参与协作标注活动的社群普遍共识的知识,可以用来增强情境敏感型群偏好预测的准确性,但没有参与标注的用户,可能并不认同这种共识,基于社群涌现语义推理该用户偏好就会有偏差。因此研究针对用户的涌现语义适用性和其在情境敏感型群体偏好预测中的应用,以降低偏好预测的可能偏差,提升面向群体的推荐服务的质量。[方法/过程]以群体为信息服务对象,将基于个体实际评价反馈的情境相似度,和基于涌现语义的情境相似度进行相关性分析,度量涌现语义对当前用户的适用性,然后提出群偏好预测中涌现语义的整合应用模式。[结果/结论]实验结果表明,所提的涌现语义适用度应用模式,能提升情境敏感型群偏好预测的准确率,有利于面向群体的资源推荐精准性。[局限]实验数据不够丰富多样,存在稀疏性,涌现语义适用度阈值的调校方法和运算效率问题尚没有进行研究。

数据仓库与数据集市

文章主要从数据仓库和数据集市的概念入手,讨论了数据仓库和数据集市的特点、区别和联系,以及它们创建等问题。

Ta_2O_5高k介电薄膜的制备及其电学性质的研究

用射频磁控溅射法制备了Ta2O5高介电薄膜,并对其进行了退火处理。用C-V,(G/ω)-V和I-V方法研究了Al/Ta2O5/p-Si结构的电学特性,观测到了C-V和(G/ω)-V的频散效应。认为串联电阻、Si/Ta2O5界面的界面态密度、边缘俘获是频散效应的主要原因,提取了界面态密度和边缘俘获电荷的大小。同时也研究了不同的退火温度对这些参数以及漏电流的影响,经600℃退火后,样品的电容最大,俘获电荷密度和漏电流最小,器件的电学性能最佳。