发动机螺栓拧紧与缸盖振动相关性研究

为实现发动机装配质量的稳定性与一致性,探究发动机装配生产中过程数据与冷试质量数据间的关系,以发动机冷试时缸盖的振动峰值作为切入点,通过灰色关联分析法确定各相关工位螺栓拧紧质量对缸盖高速振动峰值的影响程度,探索对缸盖振动影响显著的因子。通过神经网络与支持向量机模型,实现对生产数据的实时分析以达到发动机质量数据的预测,并将其用于实际生产中冷测试的辅助,指导生产工艺及标准改进,通过修正工艺参数最终达到提高发动机整体性能的目的。

汽车冲压“工艺-质量”商业智能分析

为适应汽车冲压生产智能制造的要求,针对车间生产质量控制严重依赖人工经验,生产数据关系难以建立等问题,本文利用偏最小二乘回归方法(PLS)建立映射关系,最终提出冲压商业智能分析模型,用于深入挖掘冲压“工艺—质量”关联关系,并确定影响冲压生产质量关键因子。本模型通过采集冲压工艺过程数据和零件质量数据,采用主成分分析方法对多组自变量进行分类和降维,提取4组主成分作为解释源数据的综合性指标,并结合回归模型中的标准回归系数确定了9个关键因子。经检验,模型判定系数R^(2)=0.7,模型具有简单可靠的预测效果。在实际应用中,该模型可有效建立不同类别零件一对多甚至多对多的映射关系,实现质量超前控制,提高零件下线质量的一致性和稳定性。