基于D-S证据理论的XML文档潜在信息获取算法

传统的XML文档检索方法主要是基于关键词匹配的检索,忽略了关键词的语义信息和蕴涵于信息组合中的潜在信息。针对上述问题,提出了基于D-S证据理论的XML文档潜在信息的获取算法。该算法通过引入本体定义了概念间的语义关系和信息的组合方式,提出了基于D-S证据理论的检索模型和指标权重的计算方法,并结合似然函数设计了一个动态的阈值,有效地消除语义匹配过程中存在的不确定性,解决了信息组合中潜在信息的获取问题。此外,还将该算法应用于电子政务领域个人和企业敏感信息的检测中,实验证明了该算法比传统的方法有着更高的查准率和查全率。

基于兴趣本体的文档敏感信息检测方法

随着计算机技术及互联网的高速发展,越来越多的办公主机接入互联网,敏感信息的泄露隐患增多,文档的敏感信息检测显得尤为必要。为了解决传统的查询扩展检测方法查准率和查全率低的问题,构建了监测者关于敏感信息的兴趣本体,提出基于兴趣本体的概念相似度查询扩展算法,并验证了算法的可行性。实验证明该算法有效提高了文档敏感信息检测的查全率和查准率。

基于密钥中继的广域量子密钥网络路由方案

针对现有基于密钥中继的QKD网络路由方案存在适用范围有限、不能满足广域环境路由需求的问题,分析了广域QKD网络路由特点并提出了相应的路由需求,进而设计了基于虚链路的分域量子密钥网络路由方案。将广域QKD网络划分为多个小规模的密钥路由域,降低了域内密钥路由的复杂度,通过建立跨越密钥路由域的虚链路缩短了域间路由长度,从而提高了广域环境下密钥路由效率。理论分析表明,该方案具有路由更新收敛快、路由时延小、密钥资源消耗少的优点。

基于XML的多类型数据客体访问控制

为解决安全标记与多类型数据客体绑定的灵活性、一致性不足以及强制访问控制实施粒度粗的问题,提出一种基于XML的多类型数据客体强制访问控制模型。使用XML格式统一表示异构数据客体,引入多级XML文档概念,实现数据客体与安全标记的绑定,在此基础上实施多类型数据客体强制访问控制。该模型基于XML格式,实现了数据客体与安全标记绑定的统一,解决了多级信息系统间异构数据访问控制难的问题,可以实施粒度更细的访问控制,提高了数据客体的利用率,降低了安全标记绑定的复杂度。