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应用XGBoost模型预测国内生产总值
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作者 陈欣 林志宝 +1 位作者 陈华敬 叶顺滟 《福建电脑》 2023年第1期35-38,共4页
研究后疫情时期我国经济的发展趋势,有利于对未来的经济发展措施提供一定的数据支持。本文应用XGBoost模型来预测国内生产总值。选取反映经济效益、工业、贸易和市场的44项指标,采用XGBoost算法和时间序列模型构建模型。通过对2021年6月... 研究后疫情时期我国经济的发展趋势,有利于对未来的经济发展措施提供一定的数据支持。本文应用XGBoost模型来预测国内生产总值。选取反映经济效益、工业、贸易和市场的44项指标,采用XGBoost算法和时间序列模型构建模型。通过对2021年6月到2022年5月的国内生产总值进行预测,显示本文构建的模型具有较好的短期预测效果。 展开更多
关键词 机器学习算法 国内生产总值 预测模型
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