一种面向联邦学习对抗攻击的选择性防御策略

联邦学习(FL)基于终端本地的学习以及终端与服务器之间持续地模型参数交互完成模型训练,有效地解决了集中式机器学习模型存在的数据泄露和隐私风险。但由于参与联邦学习的多个恶意终端能够在进行本地学习的过程中通过输入微小扰动即可实现对抗性攻击,并进而导致全局模型输出不正确的结果。该文提出一种有效的联邦防御策略-SelectiveFL,该策略首先建立起一个选择性联邦防御框架,然后通过在终端进行对抗性训练提取攻击特性的基础上,在服务器端对上传的本地模型更新的同时根据攻击特性进行选择性聚合,最终得到多个适应性的防御模型。该文在多个具有代表性的基准数据集上评估了所提出的防御方法。实验结果表明,与已有研究工作相比能够提升模型准确率提高了2%~11%。

新时代大学生网络行为特点与教育引导路径探析

随着科学技术的不断发展,互联网已深入影响大学生学习和生活的方方面面。大学生是网络活动的重要参与群体,需要规范其网络行为,增强其网络法治意识。针对新时代大学生网络行为的特点与网络教育存在的不足,构建学校、家庭、社会“三位一体”的培育体系,教育和引导大学生合理使用网络,促进其更好地学习和生活。

移动边缘计算中基于图到序列深度强化学习的复杂任务部署策略

借助于移动边缘计算(MEC)和网络虚拟化技术,可使移动端将执行各类复杂应用所需的算力、存储和传输等资源需求就近卸载至边缘服务节点,从而获得更高效的服务体验。面向边缘服务商,研究其在进行复杂任务部署时所面临的能耗优化决策问题。首先将复杂任务部署于多个边缘服务节点的问题建模为混合整数规划(MIP)模型,然后提出了一种融合图到序列的深度强化学习(DRL)求解策略。该策略通过基于图的编码器设计提取并学习子任务间潜在的依赖关系,从而根据边缘服务节点的可用资源状态及使用率自动发现任务部署的通用模式,最终快速获得能耗优化的部署策略。在不同的网络规模中,将所提策略与具代表性的基准策略进行了全面对比。实验结果表明,所提策略在任务部署错误率、MEC系统总功耗和算法求解效率等方面均显著优于基准策略。

聚醚醚酮、氧化锆及钴铬合金制作的套筒冠内冠耐磨损性及固位力比较

目的:比较使用聚醚醚酮(PEEK)、氧化锆及钴铬合金制作的套筒冠内冠的耐磨损性及固位力。方法:制作24个圆锥状金属基牙代型,分别使用钴铬合金、氧化锆和PEEK制作其上内冠各9个,使用钴铬合金制作外冠24个,对所有外冠外及内冠内表面进行喷砂处理后待用。根据内冠制作材料的不同,将所有试件分为A、B、C三组,每组9个内冠及8个外冠。A组:内冠为钴铬合金材料;B组:内冠为氧化锆材料;C组:内冠为PEEK材料。每组随机选取一个内冠使用扫描电镜观察外表面,并称重其余所有内外冠。将内冠粘接于基牙代型上,对基牙金属代型和外冠进行包埋。在万能拉力试验机上模拟摘戴循环10000次,观察并记录未循环、循环1000次、循环5000次与循环10000次时的固位力。去除包埋及粘接材料后再次进行称重,记录重量变化。电镜下观察内冠表面磨损情况。结果:3组固位力差异有统计学意义(P<0.001),并随着摘戴次数的增加,A组固位力逐渐下降,B、C组先升高后降低;未循环时,A组固位力>B组>C组,循环10000次后,A组和C组固位力>B组。C组内冠相对质量损耗大于A、B组,外冠相对质量损耗小于A、B组(P<0.017)。循环10000次后,A、B、C组表面粗糙度较实验前均有所增加,C组表面磨损更严重。结论:PEEK作为内冠材料可提供不低于钴铬合金和氧化锆内冠的固位力,耐磨损性能较钴铬合金和氧化锆内冠差,但对外冠的磨损较小。

室外印刷装饰纸透气度对内层装修材料表面开裂性的影响研究

装修材料在室外环境下容易受到空气、阳光等的多重作用而出现表面开裂。为分析室外印刷装饰纸透气度对内层装修材料表面开裂性的影响,以不同透气度的印刷装饰纸为例,采用相同的工艺条件在装修材料表面进行贴敷,通过对比纸张透气度对浸胶量的影响和装修材料表面的开裂情况,以得到室外环境下印刷装饰纸透气度对内层装修材料表面开裂性的影响。结果表明:装饰纸的透气度越高则浸胶越简单,当透气度超过36.7s/100mL后,装修材料开始出现开裂现象。

川酒文化国际传播新路径——借助特色活动推动酒业文化传播的几点思考

川酒是四川传统支柱产业之一,国内市场优势明显,但国际市场开拓却较缓慢。要实现川酒出口贸易的大幅增长,破解川酒文化国际传播面临的问题是其基础性工程。文章从川酒文化叙述方式的国际时尚化重构及川酒品牌文化的国际化锻造、品相的国际化再造。

文本分类算法及其应用场景研究综述

随着大数据时代的到来,互联网中的文本信息迎来了井喷式的增长.文本分类作为自然语言处理中最重要的技术之一,其广泛应用于多个领域,如情感分析、新闻分类、自然语言推理、主题标记、抽取式问答、虚假内容检测等.从传统机器学习分类方法理论的深入到深度学习分类方法探索的兴起,相关研究模型与思路也在不断演变,各类新的方法、数据集和评价指标层出不穷,丰富了文本分类领域的研究,取得了卓越的理论成就和应用效果.尽管如此,新技术不断发展和业务应用场景不断丰富,同时,也为文本分类研究带来了许多新的问题与挑战,如数据约束场景中不均衡数据的文本表征学习、小样本场景下的文本分类等.针对当前研究难题与挑战,本文对文本分类方法进行了系统性调研,并对当前方法在实际应用场景中面临的技术挑战和未来的研究方向进行了综合探讨.具体而言,本文主要综述了七部分内容,分别是:(1)对文本分类技术的相关基础知识进行了全面介绍,包括文本分类的常见符号定义、计算范式和文本预处理技术;(2)对基于传统机器学习的文本分类方法进行了详细总结;同时,为了方便读者针对不同的应用场景选择合适的分类模型,本文对不同分类器擅长处理的文本分类难题及方法优劣进行了总结;(3)对基于新兴深度学习的文本分类方法进行了周详梳理,根据领域内代表性技术的核心思想进行分类,在此基础上对不同类别下的主要方法进行描述,同时对其技术的优劣进行了总结;(4)为了方便读者对文本分类模型的有效性进行验证,针对文本分类技术应用最为广泛的七大场景,本文对相关数据集进行了系统性的总结;(5)本文对不同任务目标下的常用的模型评价方法进行详尽介绍,以便对模型性能进行合理的定量评估;(6)基于上述内容,本文对典型应用场景中不同种类文本分类算法进行了性能总结对比;(7)本文分别从数据约束与模型计算两个层面对当前文本分类技术所面临的挑战和未来的重要研究方向进行了总结.本文通过梳理文本分类研究发展脉络,对涉及的代表性技术进行了详细总结和对比分析,有效填补了文本分类领域前沿技术的应用综述空白.

农地确权与农户政治信任:基于中央和基层组织的分析

农地确权的经济影响效应受到了学界的广泛关注,但鲜有研究关注农地确权政策的政治效应。基于3期农地确权追踪调查数据,利用广义DID模型评估农地确权对农户政治信任水平的影响。结果表明:农地确权使农户的中央级政治信任、村级政治信任分别提升0.142个单位和0.215个单位。上述结果在考虑平行趋势、样本随机性、控制潜在遗漏变量、替换被解释变量、更换计量模型后依然稳健。机制分析表明,农地确权通过降低地权权益的保护成本、提升盘活农地产权收益两条途径对农户政治信任产生影响。进一步分析显示:农地确权执行规范程度越高,不影响农户的中央级政治信任,但会显著提升农户的村级政治信任水平。由此认为,农地确权除产生经济影响外,也是政府投资农户政治信任的有效途径。

森林火灾蔓延模拟及应急路径规划优选

【目的】利用云计算手段模拟林火蔓延过程,规划火灾应急路径,以促进救援力量快速、高效到达指定火灾地点,为布置林火阻隔措施预留充足时间。研究也为吉林省通化市东昌区的林火应急响应和预防规划提出建设性意见。【方法】以吉林省通化市东昌区为研究区域进行实地调研和模型推演。着眼于林火点单源和多源差异性,利用应急路径规划模型、Dijkstra算法模拟计算单源林火情况下最短救援路径,并纳入多源林火优先级理论,实现救援资源利用最大化。采用FARSITE模型对区域实例森林火灾进行蔓延速率模拟,获取林火发生后各阶段实时数据,综合考虑森林火点附近资源布局情况以及道路交通能力,进行救援路径的推算和防火道路的布局,以验证方法的可行性,并对森林火灾应急响应救援路径进行智能优选。【结果】在一般森林火灾发生时单个着火点的公式基础上,为2个及以上着火点引入优先级理论,再根据火情严重程度通过Dijkstra算法进行依次推演。此外,增加μ作为通行能力系数,以考虑路况、道路属性对救援通行时间的影响,得到新的路径公式。通过FARSITE模型,对2010年“5.3”一般森林火灾(20100503-220502-01)进行蔓延推演,在火源点起火5 h后,如果没有得到有效的人为干预,火情将演变为重大森林火灾,并蔓延到人居地区。由于风向影响,火源点东北侧的火情优先级高于北侧,若有条件同时进行救援,应急资源应按优先级倾斜。【结论】模拟结果表明,通过应急路径规划模型、Dijkstra算法和优先级理论,可以提高救援路径的获取速率,提前进行资源调配和人员安排,FARSITE模拟结合防火道路规划,联系火灾发生后各时间段的蔓延情况,能有效提升森林火灾决策效率,事半功倍地形成林火应急响应和预防规划方案。

FOXO3a靶向调控血管内皮细胞相关基因可变剪接的作用研究

目的研究血管内皮细胞在冠状动脉疾病中的作用,着重阐明转录因子叉头框蛋白O3a(forkhead box O3a,FOXO3a)调控靶标基因表达和可变剪接在血管内皮细胞损伤中的作用。方法通过在人血管内皮细胞系中过表达FOXO3a,利用转录组技术获得转录组数据。分析FOXO3a调控的潜在靶标基因的表达水平和可变剪接模式,以及这些基因的功能。结果FOXO3a过表达的HUVEC细胞中,与对照组比较,419个基因差异表达。基因本体论(gene ontology,GO)和京都基因与基因组百科全书(Kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG)分析结果显示,上调基因富集在炎性信号通路,下调基因富集在代谢通路。基于转录组数据进行可变剪切分析,发现1784个可变剪切事件的模式在FOXO3a过表达组和对照组间发生显著差异。GO和KEGG分析结果显示,差异可变剪切基因富集在细胞凋亡相关通路。结论FOXO3a通过调控免疫炎症、脂类代谢和细胞凋亡相关基因的表达和可变剪接,影响血管内皮细胞凋亡,可能影响冠心病的发生。

双有源桥无回流功率控制的死区影响与补偿

针对三重移相协同控制(CTPS)加入桥臂死区后,会导致双有源桥(DAB)变换器回流功率发生及软开关失效的问题,提出针对CTPS控制的死区补偿策略.通过分析CTPS控制不同模式下桥臂死区引起的变压器原副边电压及漏感电流的变化,基于回流功率产生的原理,更正了不同模式移相比之间的耦合关系,对功率传输模型及CTPS控制模式的切换条件进行修正,实现了死区对CTPS控制影响的有效控制.利用所提的补偿方案,抑制了由死区引起的回流功率,恢复了CTPS控制的软开关性能,具有较补偿前更优的电流应力.分别开展死区补偿前、后的实验,对死区影响的分析和所提出的补偿策略进行验证.

基于自适应参数估计的微动时频表征重构方法

针对数据缺失条件下的目标微动回波时频表征重构问题,提出了一种基于自适应参数估计的微动时频表征重构方法。首先,将缺失的微动时频表征重构问题建模为基于L_P范数最小化的稀疏重构问题,其次,引入哈达玛积参数将L_P范数最小化稀疏重构问题转化为多个L_2范数联合最小化问题,并采用迭代吉洪诺夫正则化求解,同时在每次迭代过程中根据重构结果自适应估计正则化参数,最后,采用除偏处理减小了重构时频表征的振幅衰减。与传统微动回波时频表征重构方法相比,所提方法避免了需要人工设置正则化参数不足的问题,并且重构的时频表征更加完整。仿真实验和实测数据处理结果验证了所提方法的有效性和稳健性。

平台经济大数据隐私伦理遵循的演化博弈研究

平台经济的发展在创造经济价值的同时,也面临侵犯消费者隐私和信息安全等大数据隐私伦理问题的严峻考验。基于此,本研究针对平台经济大数据隐私伦理遵循问题,在平台、消费者和政府联动关系的基础上,运用演化博弈理论分析了不同监管情形下三方参与主体策略选择的动态演化过程及影响因素。结果表明,用户提高维权意识,对平台遵循大数据隐私伦理具有倒逼作用;政府提高平台失信失责成本、提升监管水平和加大处罚力度,有利于平台加强大数据伦理道德自律建设;平台提高自身治理效率、降低用户隐私数据泄露/滥用事件发生概率,有助于进一步推动平台进行自律自治。根据研究结果,可从建立包容多元的隐私伦理监管框架、完善法律法规配套制度、建立平台自律自治机制入手,防止平台经济大数据隐私伦理失范。本研究为互联网平台加强自律自治提供了理论基础和决策依据,有利于推动平台经济规范有序发展。

2022年3月16日吉林松原宁江M 4.3地震前地震活动特征

针对2022年3月16日吉林松原宁江发生的M 4.3地震前的测震学资料及相关方法进行了震例回溯,发现此次地震前测震学方面存在3项异常:ML 3.0地震条带、视应力(2.5≤ML≤3.1)高值、b值趋势下降,三项异常均为中长期异常。结合松原宁江区以往的震例总结报告,综合分析认为这3项异常预测意义明确,对松原宁江地区中强地震的震情趋势分析具有一定的指示意义。

变化环境下河南省水资源情势与驱动力分析

为了解河南省水资源利用现状及趋势,为水资源管理部门提供参考,以应对变化环境下未来水资源供需所面临的挑战,基于河南省1999—2022年有关气象水文资料及水资源统计资料,采用统计分析、Mann-Kendall趋势检验及BP神经网络方法,对河南省水资源演变情势及其驱动力进行分析研究。结果表明:河南省降水量及水资源总量年际变化较大,整体不太稳定且丰枯水年交替频繁,供用水量呈现增长趋势但增速有所放缓;全省降水量、地下水资源量及水资源总量呈现不显著的减少趋势,地表水量及耗水量呈现不显著的增加趋势,供用水量呈现显著的增加趋势;降水量、年平均气温及下垫面的变化都是影响河南省水资源总量变化的重要因素。

3907例儿童近视早期眼底改变在不同眼轴的分布及其人工智能量化监控指标

目的采用人工智能技术对儿童近视早期眼底的微量变化进行定性、定量分析,结合相关眼生物参数,探索近视发展的内在规律,为儿童近视防控工作中的早期发现、及时监测、适时调整提供敏感指标。方法横断面研究。对3907例18岁以下门诊顺序就诊儿童的眼底及相关生物参数进行采集,并按年龄分为6组,眼轴分为8组。分别采用SW‐9000眼科光学生物测量仪、SW‐8800眼底照相机,OSE‐2800眼科光学相干断层扫描仪和EVisionAI依未眼底智能分析云平台。依据SHI’标准中国眼健康档案及诊断体系,每一位患者每次就诊均按设计流程进行11项+眼生物参数进行完整的数据采集。近视早期眼底指标依次有垂直杯/盘(C/D)比、豹纹状改变和弧形斑。采用SPSS 19.0(SPSS Inc,Chicago,IL,USA)进行统计,包括χ2分析、ANOVA方差分析和多元逐步线性回归分析。结果3907例18岁以下儿童中,男生55.8%,女生44.2%;右眼和左眼分别50%。就诊高峰为6~11岁(64%)。眼轴23.5~25.5 mm占总人数的53.5%。眼轴25.5 mm以上各组占16.9%。垂直C/D比0.4~0.5占77%(χ2检验,P=0.000);眼轴24.5 mm以下各组呈现1级或无豹纹状改变,弧形斑多为生理改变;眼轴24.5~25.5 mm组呈现4级豹纹状改变;眼轴24.5 mm以上各组主要表现为3级弧形斑,26.5 mm以上眼轴为4级弧形斑(P组间=0.000,P总=0.000,P相关性<0.002)。结论24.5 mm眼轴可作为学龄儿童近视防控的监测关键拐点,豹纹状改变0.1、弧形斑1 PD视为诊断指标,豹纹状改变0.04~0.09、弧形斑2/3 PD视为病理性改变前期或高危期诊断指标。

新农科视域下兽医专业课程思政的实践探索——以兽医药理学课程为例

新农科建设对兽医专业人才培养提出了更高要求。兽医药理学作为核心基础课之一,是指导临床合理用药的理论基础,关乎国计民生,课堂教学过程中必须融入思政元素。通过分析兽医药理学课程内容特点,筛选契合的思政内容,在教学过程中采用典型案例以及翻转课堂等方式,多手段、多层次、跨领域、多角度地融入思政元素,实现专业知识传授与核心价值观引领互融共进,为培养新时代兽医领域的高素质创新型人才提供思路,更好满足人民对动物性食品安全提出的要求。

松原M5.7级地震前视应力特征分析

文章使用吉林省数字地震台网记录的地震波形资料,通过计算得到2017年7月18日至2018年6月12日松原宁江区ML ≥ 2.5的地震视应力等震源动力学参数。研究视应力变化特征,结果显示,在松原5.7级地震前,滑动平均视应力出现增高趋势,较小震级区间(ML 2.5~3.0)滑动平均视应力存在显著上升–转折–下降的变化形态,即较大地震前,中小地震视应力存在上升变化,分析认为,松原地区视应力升高异常对该地区地震趋势判定有一定的指示意义。