一种基于双层聚类分析的负荷形态组合识别方法

区别于传统用户用电行为分析方法,提出一种以聚类算法为基础的双层聚类分析方法。该方法结合给出的内、外层变随机设置为有目的选取初始聚类中心的选取规则,解决了聚类算法受初始聚类中心随机选取的影响,其收敛容易陷入局部最小化的问题。利用余弦相似度形态相似作为外层聚类的判据、欧式距离相近作为内层聚类的判据,对不需要经过归一化处理的用户用电轨迹向量进行分类。最后对某地区电力用户日负荷曲线进行算例分析,结果表明:双层聚类组合方法能把不同负荷形态及其大、小用户准确识别出来,实现了地区负荷形态的自动分类识别功能,证明了上述方法的有效性和优越性。

基于移动互联网的配电网在线合环计算软件设计方案

针对目前Web平台配电网合环计算软件在实际应用中实时性和准确性方面的不足,提出并设计了基于移动互联网的配电网在线合环计算软件。该软件建立在目前Web平台合环计算软件的基础上,结合移动互联网,能随时随地对任务列表中的线路进行合环校验,并可对配电网线路参数进行修正。从硬件组成和软件结构两方面阐述该系统的设计思路,重点说明该系统所具备的核心技术及相关功能的实现原理,主要包括数据传输技术和数据安全性技术等。该系统满足实际工程需要,极大地方便电力操作人员的工作,具有很好的发展前景。

基于改进布谷鸟算法的分布式电源优化配置

针对布谷鸟搜索算法在处理多目标优化问题上的不足,基于混沌映射、非支配排序等多目标优化策略,提出一种改进的多目标布谷鸟搜索(improved muti-objective cuckoo search,IMOCS)算法,对分布式电源多目标优化配置问题进行求解。为增加初始种群的多样性,利用logistic混沌映射产生初始解;自适应改变搜索步长,以提高算法的寻优能力和收敛速度。仿真结果表明:IMOCS算法寻优能力强,收敛速度快,能够有效求解分布式电源的多目标优化配置问题。

一种便携组合式开关操作手柄解析

区别于传统电力开关操作手柄,提出一种便携组合式开关操作手柄。该手柄克服了操作手柄种类多,管理和维护耗时问题。同时,解决了操作手柄操作耗时长的问题。最后以赤坎局为例,该操作手柄能有效缩短停送电时间,提高客户满意度,也能为公司产生年度2.55万元经济效益。