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题名筚路蓝缕一中国都市报的发展,成就与未来
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作者
刘艺
陈博翰
张峻豪
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机构
西南交通大学艺术与传播学院
西南交通大学艺术与传播学院
西南交通大学艺术与传播学院
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出处
《中国电子商务》
2011年第5期292-292,共1页
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文摘
中国都市报作为中国改革的产物,经过十几年的发展,取得了巨大的成就,并逐渐成长为中国报业的领军者。而经过这些年的发展,中国都市报发展也走入了困境,如何在困境中走出,成功实现二次创业,是当今中国都市报需要研究的首要课题。
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关键词
都市报
党报
改革
市场
成就
困境
出路
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分类号
F27
[经济管理—企业管理]
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题名浅谈中国品牌的体育营销
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作者
刘艺
陈博翰
王远方
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机构
西南交通大学艺术与传播学院
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出处
《现代营销(下)》
2011年第5期53-53,共1页
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文摘
精彩的南非世界杯给我们留下了深刻的印象,然而世界杯不仅是球员的舞台,也是商品的舞台,阿迪,耐克……这些都是世界杯等重要赛事的常客了。让广大中国球迷心酸的是:世界杯的赛场上不仅看不到我们的球员,更看不到我们熟悉的中国体育品牌。在这体育营销白热化的今天,外国品牌凭借其强大的经济实力、成熟的营销手段,霸占着国际体育用品主角之势,中国品牌沦为配角。
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关键词
中国品牌
营销策略
品牌构建
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分类号
F273.2
[经济管理—企业管理]
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题名基于图像分析的恶意软件检测技术研究
被引量:5
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作者
张健
陈博翰
宫良一
顾兆军
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机构
天津理工大学计算机科学与工程学院
南开大学网络空间安全学院
天津市网络与数据安全技术重点实验室
中国民航大学信息安全测评中心
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出处
《信息网络安全》
CSCD
北大核心
2019年第10期24-31,共8页
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基金
国家重点研发计划[2016YFB0800805]
天津市科技服务业科技重大专项[16ZXFWGX00140]
+1 种基金
天津市自然科学基金[18JCQNJC69900]
中国民航大学信息安全测评中心开放基金课题[CAAC-ISECCA-201501]
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文摘
随着恶意软件在复杂性和数量方面的不断增长,恶意软件检测变得越来越具有挑战性。目前最常见的恶意软件检测方法是使用机器学习技术进行恶意软件检测。为进一步提高恶意软件分析的效率,一些研究人员提出基于图像分析的方法对恶意软件进行分类。文章总结了使用图像分析方法检测恶意软件的不同方法,并从图像生成、特征提取和分类算法等方面进行了对比,最后针对图像分析方法的不足提出了解决方案。
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关键词
网络安全
恶意软件检测
恶意软件图像
机器学习
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Keywords
cyber security
malware detection
malware image
machine learning
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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