基于加权样本的FCM快速算法研究

为改进FCM算法在处理大样本集聚类时速度慢、耗时多的缺点,根据样本在特征空间中的特征值分布情况,引入等价样本和样本加权概念,在此基础上提出了FCM(Fuzzy C-Means)的快速算法一般形式:WFCM(WeightedFuzzy C-Means)算法。理论上证明了WFCM算法和FCM算法对样本集分割的等价性,并且,WFCM在运算性能方面明显优于FCM算法。而两个算法在灰度图像分割上的例子验证了WFCM算法的快速性和有效性。

研究环境监测中生物监测的应用

现在,随着思想观念的转变,人们对环保的各项工作逐步有了认识,知道环境污染会对人类造成非常大的影响,如果只是依靠物理环境对其进行监测,根本不能将污染物造成的影响全面反应出来。因此,本文针对环境监测中生物监测的应用做出了进一步探究,对生物监测概述、生物监测特征分析、环境监测当中生物监测技术的具体应用、未来发展方向给出了具体的分析。