基于响应面全青稞无蔗糖饼加工优化

以青稞全粉、低聚果糖为主要原料,烘焙时间、烘焙温度为关键工艺点,利用单因素和响应面实验,结合模糊综合评分,优化全青稞无蔗糖饼干生产过程中的关键工艺,得出适宜的工艺参数:以100 g青稞粉为基准,辅料配方为黄油55%、低聚果糖35%、鸡蛋17%、奶粉10%、谷朊粉4%、熟土豆泥5%,烘烤温度165℃、烘烤时间25min。

优化聚类和引入CBAM的YOLOv5管制刀具检测

针对传统管制刀具检测方式过度依赖特定设备与环境,目标检测存在适用范围小、抗干扰能力弱、精度低等问题,提出一种优化聚类和引入卷积注意力模块(CBAM)的YOLOv5管制刀具检测方法。首先,通过计算每个点的局部密度和该点与其他具有较高密度点之间的最小距离,绘制决策图并获取聚类中心;其次,计算局部类中所有点与其类中心间的平均距离来提取核心点,并使用全局搜索分配策略将分类点归类;最后,采用统计学习策略分配剩余点,未被处理的点当作噪声点,归入到其最近的类中。采用改进密度峰值聚类算法对管制刀具的边界框聚类进行分析,优化先验框尺寸,提高先验框与目标物体尺寸的匹配度,解决YOLOv5模型中K-means聚类算法聚类效果不稳定以及对大规模数据收敛较慢的问题。此外,将Backbone中的C3模块与CBAM注意力机制相结合,改进为CBAMC3模块,提升模型对目标特征的提取能力,解决YOLOv5算法对小目标检测效果不佳的问题,提高模型精度。实验结果表明:改进后模型YOLOv5-Plus在自定义数据集上的P、R、mAP@0.5、mAP@0.5∶0.95等参数的数值分为98.14%、95.80%、97.56%、76.68%,相比于改进前的YOLOv5模型分别提高了1.64、1.59、1.51、3.26百分点,有效提升了公共区域的管制刀具检测能力。

改进YOLOv5算法在停车场火灾检测中的应用

针对传统传感器对于地下停车场火灾检测不及时、目标检测对小型火焰目标检测效果较差等问题,提出了一种改进的YOLOv5火灾检测算法。为了提高检测算法对小型火焰目标的检测效果,在YOLOv5s网络骨干中增加小目标检测层;为了增强火焰特征的表达,提出了一种基于CA注意力机制的间隔注意力结构;为了提升定位精度、降低目标漏检率,将GIoU替换为CIoU。设计了3组消融实验以及1组对比实验用来验证所提算法的有效性。实验结果表明:所提算法在自定义数据集上的mAP_(0.5)、召回率R分别为92%、96.9%。与YOLOv5s模型相比,所提算法在自定义火焰数据集上的mAP_(0.5)提升了1.8百分点,R提升了2.0百分点。所提算法权重大小仅为16.4 MB,帧率能达到113帧/s,具有较小的模型体积以及较快的检测速度,且能够准确检出小型火焰目标,有效提升了地下停车场火灾防范能力。

西北太平洋热带气旋尺度变化过程中降水云系的演变特征及其作用

基于2007~2016年热带降水观测计划(TRMM)和全球降水观测计划(GPM)的卫星降水资料、最佳路径(IBTrACS)数据集和多平台TC风场资料(MTCSWA),根据西北太平洋(WNP)热带气旋(TC)的七级风圈半径(R17)变化速率将其分为尺度快速扩张(RE)和尺度快速收缩(RC)事件,主要研究RE和RC事件不同时期中TC外核区的降水云系演变特征及其影响R17变化的物理机制。研究结果表明:(1)RE事件中TC外核区的降水强度明显高于RC事件,说明TC外核区的降水强度对R17扩张具有重要作用;且RE事件前期强降水分布较RC事件更松散,这是区分RE和RC事件的一个前期信号;(2)TC外核区在RE和RC事件中降水的共同特征表现为:层云(对流)降水的强度小(大),面积大(小),主要加热中高层(中低层)大气,层云降水和对流降水的标准化降雨率数值相当;差异为:RE事件中TC外核区前、中、后期的降水面积、降水强度和标准化降雨率都高于RC事件;(3)RE事件中TC外核区不仅惯性稳定度大,且非绝热加热大,因而风场动能大,有利于尺度扩张;动能的增强还有利于低层入流的发展,促进R17的扩张和对流单体的发展。

社群学习用户持续参与行为机理研究

罗辑思维、得到等自媒体的迅速走红,产生了社群学习这种新兴的模式。如何采取有效措施吸引并促进用户的持续参与,从而实现用户保持,是企业获取竞争优势的关键。基于社会资本理论,研究了社群学习用户持续参与行为机理。对收集的402份有效问卷采用结构方程模型进行分析,研究结果发现,社会交互连接、共同语言和共同愿景显著影响虚拟社区感,进而影响用户持续参与行为。因此,社群需要采取措施促进用户的交互,提高内容的专业性,从而增强用户的社区感,促进社群的持续发展。

基于SOR模型的社会化商务用户行为机理研究

社会化媒体技术的快速发展及其与电子商务的融合,产生了社会化商务。但很多社会化商务平台面临用户活跃度低、客户流失严重等问题,这将影响平台的持续运营和发展。基于SOR(刺激—组织—响应)模型,研究了社会化商务用户行为机理。对收集的340份有效问卷采用结构方程模型分析,考察了影响用户使用和分享行为的因素。结果表明,情感支持、信息支持、服务质量显著影响虚拟社区感,进而影响用户的使用和分享行为。因此,社会化商务平台需要关注社区中的在线社会支持和服务质量,从而促进用户使用和分享行为,确保社会化商务的成功实施。

基于MTCSWA风场资料对西北太平洋热带气旋风场结构的气候统计特征研究

基于多平台热带气旋表面风场资料(MTCSWA),研究了2007~2016年6~11月西北太平洋上不同尺度热带气旋(TC)的气候统计特征,TC各级风圈半径在不同象限的变化特征、风场结构的对称度及二者与强度变化之间的相关性。利用7级风圈半径与TC近中心最大持续风速(MSW)来定义TC的尺度和强度。结果表明,西北太平洋上TC的平均尺度为221.9 km,其中小TC平均尺度为96.4 km,大TC平均尺度为346.4 km。大TC活动位置的空间分布较小TC更为集中,整体活动范围较小TC偏北。TC尺度的峰值出现在8月和10月。在TC的风场结构中,7级、10级、12级风圈的平均半径分别为221.9、121.0、77.4 km。TC风圈的对称度的统计结果表明7级风圈的对称度最低,12级风圈的对称度最高。相关分析表明,在TC的生命史中,各级风圈半径与其强度存在一定的正相关关系,其中12级风圈半径与强度的相关性最低;对于同一风圈而言,在TC的不同发展阶段中,不同象限的风圈半径与强度的相关性不同。在TC的风场结构中,风圈的对称度与TC强度的相关性随着风圈强度的增强而减弱,只有7级风圈的对称度在TC的整个生命周期中表现出与TC强度之间的弱的正相关关系。

增强现实产品用户采纳行为研究

增强现实产品作为新兴信息技术应用,用户采纳和使用率较低,这将影响其成功实施。已有文献主要关注用户对传统信息技术如网络购物、即时通信等的采纳行为,对于用户采纳增强现实产品研究很少。整合流体验理论以及技术接受和使用统一理论,建立了增强现实用户采纳行为模型。对收集的250份有效问卷采用结构方程模型分析,研究发现绩效期望、感知控制、感知愉悦和沉浸体验显著影响使用意愿,并且努力期望对感知愉悦的作用显著。因此,增强现实产品开发者需要关注产品给用户带来的效用,同时给用户提供愉悦和沉浸体验,促进其采纳行为。

“锦鲤”式营销的运营机制及关键成功要素研究

随着当今移动互联网的普及以及快速发展,企业对于产品的促销手段,逐渐从传统的线下人员推销,转变为线上线下相融合的营销体系,其中线上的网络营销发展更为迅猛。以海尔520活动、天猫618"天选之子"以及支付宝国庆"中国锦鲤"活动为例,分析锦鲤式营销运营的机制,同时对其成功的关键要素进行总结。

智慧零售背景下餐饮行业的商业模式分析——以伽力森智慧餐车为例

随着人工智能、大数据的不断完善与发展,传统餐饮行业的商业模式受到冲击,以伽力森集团为代表的传统餐饮企业纷纷走上了智慧零售的道路,开启了新零售的篇章。本文将以伽力森智慧餐车为例,探讨智慧零售背景下餐饮行业的商业模式,分析商业模式构成要素、要素之间的逻辑关系以及其相比于传统餐饮行业的创新之处,并对其存在的不足提供了一些建议。

最佳子集多元线性回归模型在热带气旋风圈变化预报中的应用

基于最佳路径(IBTrACS)数据集和欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的再分析(ERA-Interim)数据,建立了西北太平洋上(Western North Pacific, WNP)热带气旋(Tropical Cyclone, TC)的七级风圈(R17)变化的最佳子集多元线性回归(bs-MLR)模型。首先根据2001~2014年6~11月TC初始半径(R_(17_0))的第1~25、26~50、51~75、76~100个百分位点将TC分为4类,建立针对各类TC的bs-MLR模型,再利用2015年6~11月的全部TC对模型的预报效果进行检验。结果表明:对TC生命周期中任意时刻的未来12小时R17(R_(17_12))进行预报时,当R_(17_0)小于92.6 km及R_(17_0)在111.1~138.9 km范围内时,模型对于R_(17_12)的趋势预报和大小预报均具有较好的效果;对TC生命周期中任意时刻未来24小时R17(R_(17_24))进行预报时,当R_(17_0)在111.1~138.9 km范围内时,模式对R_(17_24)的趋势预报的效果较好。整体而言,bs-MLR模型对于R_(17_12)的预报准确性高于对R_(17_24)。

基于FPGA的粗粒度可重构系统拓扑网络结构开发

针对粗粒度可重构系统架构的应用开发,本文提出了一个基于FPGA的粗粒度可重构系统架构验证平台及相应的互连拓扑网络结构开发流程.基于FPGA开发板,构建粗粒度可重构系统的验证模块及模块之间的拓扑互连被自动插入从而生成该系统架构的硬件验证平台.针对不同的应用,该平台可以根据拓扑开发流程对不同拓扑互连策略下粗粒度可重构系统架构的性能和功耗进行评估分析.大量实验表明:CGRA的互连网络对该系统架构的性能和功耗有着巨大的影响,最适宜的粗粒度可重构体系架构的互连策略取决于所选的拓扑结构.根据评估所获得的系统性能、功耗以及FPGA资源占用率,设计者可以在较短的开发时间内准确地确定该应用最适宜的粗粒度可重构系统的拓扑互连策略.

新零售背景下生鲜电商发展模式的演变——以盒马鲜生和7FRESH为例

随着互联网、大数据的不断完善与发展,电子商务已经发展到了白热化的阶段,其瓶颈期的出现使得新一轮的零售大战开始打响。以阿里巴巴、京东为首的各大电商巨头纷纷转战实体店的经营,进行"新零售"模式的构建,而生鲜行业更是各大电商的主要争夺地。因此将以盒马鲜生和7FRESH为例解析生鲜电商在新零售背景下发展模式的演变过程、演变原因、存在的问题及发展对策。

3例艾滋病儿童患者原发性肝脏肿瘤的研究

目的:探讨艾滋病儿童患者原发性肝脏肿瘤的临床特征.方法:以确诊并搜集到3例艾滋病合并儿童肝脏肿瘤患者为研究对象,从影像学和病理学分析病人的临床特征.结果:患者包括2例原发性肝脏淋巴瘤和1例原发性肝母细胞瘤病人,分别呈现了各自临床影像和病理学特征.结论:艾滋病儿童原发性肝脏肿瘤患者发病症状各异,影像学和病理学方法融合有助于深入认识该并发症.

一枝黄花提取液对羊毛的直接染色

研究了从一枝黄花花瓣中提取天然染料对羊毛的直接染色工艺。讨论了染色温度、时间、p H值等因素对羊毛染色效果的影响。结果显示,一枝黄花提取液对羊毛的直接染色工艺为:染色温度98℃、染色时间60min、染色p H值4.0。染色羊毛牢度尚可,同时具有抗紫外、抗菌及芳香性。

厄尔尼诺:异常气候下的生存挑战

2023年7月4日,世界气象组织(WMO)宣布,来自海洋和大气观测的综合结果显示,热带太平洋地区7年来首次出现形成厄尔尼诺(EL Nino)事件的条件,这可能会引发全球气温飙升,以及破坏性的异常天气和气候型态。

热带气旋尺度与强度关联性研究进展

主要回顾了热带气旋(TC)尺度与强度相关性的统计研究,简要阐述了影响TC尺度、强度及尺度-强度关联性的内部和外部物理因子的相关研究进展。不同于以往研究仅考虑尺度或强度各自的变化,本文在回顾前人研究时将尺度-强度关联性作为主要讨论对象,这有助于深入理解TC整体风场变化背后的物理机制,为提升模式模拟能力和业务预报水平提供科学指导,并明确未来有待进一步深入的研究方向。

建筑管理中项目管理的重要性研究

安全、成本和进度是建筑管理的三大核心内容，如何突出和加强对这三项要素的管理成为建筑企业应该重点思考的问题。建筑项目管理是管理体系中的基础部分，是根据建筑过程、内容和项目进行的具体管理工作，是从实际的施工和建设环节对建筑的管理手段，是具体而实际的建筑工程管理工作。为了使建筑企业更为全面而快速地实现建设目标，取得应有的收益必须高度重视建筑项目管理工作，采用积极的措施和有效的方法来应对建筑项目管理实际中的具体问题，在重点突出建筑项目管理工作的内容和环节的基础上，在建筑企业的组织结合与资源配置方面不断改进，在实现安全、成本、进度目标的前提下，达成建筑项目管理工作的目标。