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题名人工智能时代自主类算法共谋的规范监管
被引量:2
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作者
沈鸿艺
岳子祺
陈名芮
刘家熳
蔡俊亮
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机构
华南理工大学
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出处
《市场周刊》
2020年第8期164-168,共5页
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基金
教育部国家级大学生创新创业计划项目“自主类算法共谋的反垄断法律规制”(项目编号:201910561033)
华南理工大学百步梯攀登计划项目“对于违法性算法共谋的反垄断法律规制”(项目编号:j2tw201902131)研究成果。
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文摘
随着人工智能与大数据技术的高速发展,算法逐渐成为经营者最重要的技术基础和核心竞争力。在显著提高经济效率的同时,算法也为竞争者之间实现价格共谋提供了更加隐蔽的技术手段。高度智能化的自学习算法通过深度学习和机器学习,能在无须人为干预的情况下独立达成共谋,其自主决策的过程如"黑匣子"一般难以被预测和监控。此类新型共谋由算法主导,具有更强的隐蔽性和稳定性,给反垄断领域带来了认定难、监管难、归责难等挑战。通过分析和拓展"协议"的内涵,可明确自主类算法共谋的判定标准,将其纳入反垄断法律的规制范围。并将法律政策与技术手段相结合,构建多元化的规制体系,以促进法律对自主类算法共谋的有效监管。
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关键词
人工智能
自学习算法
自主类算法共谋
反垄断法
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Keywords
artificial intelligence
self-learning algorithms
autonomous algorithmic collusion
Antitrust Law
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分类号
D922.29
[政治法律—经济法学]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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