核电机型研发经济性指标分解机制研究

在确保安全性、先进性的前提下,大幅提升经济性是未来核电机型研发的重点方向,为此,核电机型研发工作已开始提出明确的经济性指标要求。本文针对核电机型研发提出的经济性指标,研究如何将这一总体指标分解到具体工作执行层面,提出了一种适用于核电机型研发的经济性指标分解方法,解决机型研发经济性指标无法落实到具体设计专业的问题。通过实例分析,验证了这一方法的合理性和可实施性。

一种核电项目经济性目标考核的方法

当前,各方对核电项目的经济性愈发关注,而设计阶段是影响核电经济性的关键环节,研发设计能否降低机组主要工程量水平,制约着项目的经济性能否真正提升。本文从管理角度出发,研究如何利用考核的方式对核电项目研发设计过程中的经济性进行有效控制,提出了一种以经济性指标、综合测评指标、调节项指标为评分标准的经济性目标考核方法,通过实例分析,验证了这一方法的可实施性,可通过管理方法的创新进一步确保经济性目标的实现。

基于遗传算法与蚁群算法的电网规划

针对遗传算法求解到一定范围容易产生大量冗余迭代、求解精度低,蚁群算法初期信息素匮乏、求解速度慢的缺陷,在电网规划算法中,将遗传算法与蚁群算法融合,在网架规划初期采用遗传算法求解出最优解,通过最优解生成蚁群算法的初期信息素,确定吸引强度的初始值,建立强度更新的模型,从而得到满足电网规划的最优方案。最后通过18节点的算例证明,融合算法在收敛性与寻优性上均得到提高。

考虑能效电厂的系统可靠性评估

比较了能效电厂与常规电厂的异同,并建立了能效电厂的发电模型,运用等效持续负荷曲线的概念研究了能效电厂对系统可靠性的影响。通过分析能效电厂的等效持续负荷曲线,给出了能效电厂建设前后的电力不足时间概率,电力不足期望值,电量不足期望值等可靠性指标的计算方法,实现了能效电厂对系统可靠性的影响与可靠性效益的预评估。通过算例分析计算并讨论,结果表明建设能效电厂不仅能够减少资源消耗,获得可观的节能减排效益与经济效益,同时还可改善系统的可靠性,有利于系统安全经济的向用户供电。

INPRO经济评价方法探究

文章旨在对创新型核反应堆和燃料循环国际项目INPRO经济评价方法进行研究,对其在经济领域的基本原则、用户要求、评判准则进行系统归纳梳理。针对评价指标体系的每项用户要求,分别给出了其评判准则、指标定义、详细的指标计算及评价方法,为INPRO评价方法在核电项目经济评价方面的应用提供了重要参考。

基于DEEP海水淡化软件的核能发电成本评估方法浅析

本文的研究对象为DEEP(Desalination Economic Evaluation Program)软件中的核能发电成本,对软件中应用的平准化电力发电成本LEC(Levelized Electricity Cost)的构成及计算方法进行研究,通过一具体实例实现核能平准化电力成本的计算,并对这一评估方法的适用性进行了进一步探讨。

基于区间直觉模糊集的软件质量评价

在软件质量综合评价过程中,为客观地反映模糊因素的影响并增强决策的柔性,结合ISO/IEC9126软件质量度量模型,提出一种新型的软件质量综合评价方法:基于区间直觉模糊集的综合评价方法。运用区间直觉模糊综合评价模型计算可获得待评价软件的软件质量的优劣排序。区间直觉模糊综合评判模型更为合理的表示了专家的判断,通过实例验证了该方法的可行性,为企业选择软件提供一种科学、客观的决策依据。

基于模糊神经网络的购电商双边竞价策略

以往针对双边竞价市场中购电商竞价策略的研究多以购电商在市场中的报价曲线参数的确定为主,给出的策略多是购电商应该以何种曲线决策其报价,而利用电力市场中的历史及实时数据信息对购电商报价策略进行研究的还不多见。文章从未来电力市场双边竞价交易原理入手,提出了利用模糊神经网络预测市场最低成交价格的购电商报价,从而为购电商制定其竞价策略提供依据。

平准化成本在核电项目中的应用研究

基于IAEA和GIF提出的三种计算平准化成本的方法和工具,以国内成熟的压水堆为案例,深入分析计算方法的差异,对比参数输入和指标计算结果,总结各种方法的异同和优缺点。结合国内核电建设现状和经验,给出计算平准化成本需要关注的事项,尤其说明借鉴三种方法时需要关注的输入参数,能够指导相关从业人员根据国内核电现状对计算步骤和参数进行合理设定,起到规范指标计算、使结果更加准确可信的作用。

外部成本对两类基荷电源经济性影响的对比分析

火电与核电是我国电源结构中的两类基荷电源,核电具有清洁、稳定、低碳等优势,相比火电,其在环保等方面的外部成本较低。在评价两类基荷电源经济性时,为了得到更加完整、客观的评价结论,需要充分考虑外部成本的影响。本文对当前核电与火电经济性评价中已考虑和未考虑的外部成本进行了分析,在考虑碳排放的影响下,对两类基荷电源的平均发电成本进行了测算,结果显示核电将比火电更具经济竞争力。