经阴道彩色多普勒超声应用于绝经后子宫内膜病变诊断的准确性探讨

目的:分析绝经后子宫内膜病变诊断中应用经阴道彩色多普勒超声的价值。方法:选取2020年5月—2023年5月常熟市第一人民医院妇科收治的76例子宫内膜病变患者,所有患者均行经阴道彩色多普勒超声检查,以病理学检查结果为金标准。观察患者子宫内膜厚度以及各种子宫内膜病变情况。结果:经病理检查确认共有4种病变,分别为子宫内膜增生21例,子宫黏膜下肌瘤15例,子宫内膜息肉23例,子宫内膜癌17例。子宫内膜癌发病率为22.37%(17/76),子宫内膜厚度≥10 mm或出现占位、积液等症状的患者子宫内膜癌发病率显著高于子宫内膜厚度<10 mm的患者(P <0.05)。经阴道彩色多普勒超声检查诊断子宫内膜增生、子宫黏膜下肌瘤、子宫内膜息肉以及子宫内膜癌的灵敏度分别为85.71%、93.33%、91.30%、82.35%,特异度分别为89.09%、91.80%、94.34%、93.22%,与病理结果一致性程度均较高。结论:通过使用经阴道彩色多普勒超声技术,可以提高对绝经后子宫内膜病变诊断的准确性,且有效区分不同类型的子宫内膜病变,有助于医生快速、准确地进行诊断。

树突状细胞肝激酶B1信号对FimH黏膜佐剂效应的影响

目的:探究口腔黏膜树突状细胞(dendritic cells,DCs)肝激酶B1(liver kinase B1,LKB1)表达对于应用黏膜疫苗佐剂反应的影响。方法:使用CD11^(ccre-GFP);LKB1^(fl/fl)条件性敲除(conditional knockout,cKO)小鼠,同窝LKB1 fl/fl小鼠作为野生型(wild type,WT)对照组。首先选6~8周龄cKO与WT小鼠各12只,流式细胞术分选小鼠口腔黏膜DCs,进行转录组高通量测序;其次使用cKO与WT小鼠各16只,建立小鼠黏膜免疫模型,在第0、2和4周用卵清蛋白(ovalbumin,OVA)模式抗原颊黏膜下注射免疫(cKO-OVA,WT-OVA),鼠伤寒沙门氏菌来源的FimH(FimH-S.typhimurium,FimH-ST)佐剂联合OVA模式抗原颊黏膜下注射免疫(cKO-OVA+FimH-ST,WT-OVA+FimH-ST)。在接种后第3周收集小鼠血清和唾液,通过免疫酶联吸附试验(enzyme-linked immunosorbent assay,ELISA)法检测血清中OVA特异性IgG1和IgG2b、唾液中OVA特异性IgA抗体水平;在接种后第6周,使用流式细胞术检测小鼠颊黏膜和包括下颌下、颈部淋巴结的口腔引流淋巴结(draining lymph node,dLN)中各免疫细胞数目和比例。结果:cKO组口腔黏膜DCs的上调基因在基因本体论(gene ontology,GO)数据库富集到先天免疫反应、B细胞介导的免疫反应;基因集富集分析(gene set enrichment analysis,GSEA)中富集到Toll样受体信号通路和mTOR信号通路。WT-OVA+FimH-ST组相对WT-OVA组血清OVA特异性IgG1和IgG2b、唾液中OVA特异性IgA抗体水平升高;黏膜局部免疫B细胞与浆细胞数目与比例升高。cKO-OVA组血清IgG1和IgG2b、唾液中IgA抗体水平较WT-OVA组升高;dLN中滤泡辅助T细胞(follicular helper T,Tfh)及B细胞比例升高(P<0.05)。但cKO-OVA+FimH-ST组相对cKO-OVA组抗体分泌水平无差异,仅表现为dLN中Tfh和B细胞增多。结论:LKB1通过DCs调控先天免疫反应和B细胞功能;FimH-ST经小鼠口腔黏膜下注射具有佐剂效应;DCs激活口腔黏膜免疫反应依赖LKB1,DCs上LKB1缺陷导致FimH-ST佐剂效应丧失。

基于ZigBee无线传感网络的矿井机车定位系统的研究

为了实现无线传感器网络自身定位的低成本和高精度,本文研究和分析了一种改进的DV-Hop定位算法,提出了一种将其与抗差最小二乘法相结合的新节点定位算法,并结合煤矿监测系统的应用前景,设计了一种基于ZigBee的无线传感器网络节点定位的煤矿井下机车监控系统。此系统将更加便于矿井机车的生产管理,提高安全性。

证券市场间信息传递效应实证研究——兼论金融危机的影响

2007年在美国开始爆发的次贷危机至今已蔓延为全球性金融危机,世界各国和地区证券市场均受到了不同程度的影响.本文对近年来,特别是这一轮金融危机下中国内地、香港以及美国三地证券市场的信息传递效应进行了比较分析.研究结果表明,2003年以后三地证券市场的联动关系得到加强,它们之间存在长期协整关系;美国证券市场与中国内地和香港证券市场均存在Granger因果关系.同时,本文还通过事件研究法检验得出结论:中国内地证券市场对金融危机信息的反应能力和吸收信息的能力都不及香港和美国证券市场.究其原因,主要是中国内地证券市场发展尚不成熟,投资者自身素质还有待提升.

上市公司信息披露质量测度与评价

近年来,中国证券市场失信违规事件频发,上市公司信息披露质量问题成为证券市场各方关注的热点。本文结合熵权系数法,编制了一个信息披露质量指标体系,对沪深两市上市公司信息披露质量进行比较分析。实证研究表明,在信息披露质量方面,深交所上市公司整体水平略高于上交所,"沪强深弱"的观念似乎正在被逐步打破;行业分析发现,交通行业和金融行业的上市公司信息披露质量明显高于其它行业。研究结果还证明,本文编制的指数对上市公司信息披露质量具有较好的解释能力。

柔性资源受限多项目调度的混沌粒子群算法研究

为解决柔性资源受限多项目的调度问题,有效实行资源分配和工作时间安排,采用混沌粒子群算法结合混合优先规则,形成优先规则序列。针对多项目问题,避免了传统方法将多个项目合并为一个项目,而是形成一个链表在项目的各工序间进行选择调度,并在初始化中嵌入混沌理论,在迭代过程中使用并行算法,有效避免了算法易陷入局部最优解的可能。改编标准库的多模式算例,对比多种算法下的结果,验证了该方法在求解该问题的可行性和有效性,对于项目管理中柔性资源受限问题具有实际应用价值。

师生互动情况与其对师生心理健康的影响研究——以基础学科研究生培养为例

师生互动是指教师在培养学生的教学科研活动过程中发生的相互作用行为,在研究生培养过程中师生互动是必然存在的育人模式。师生互动情况不仅影响学生培养质量,也影响师生双方的情绪和心理健康。文章通过在基础学科中调查导师和研究生在教学科研活动中对同类问题的看法,比较双方所思所做的异同之处,分析基础学科研究生培养过程中师生互动的情况,进一步从理论上论证师生互动影响师生心理健康的内在逻辑,提出改进对策,为营造和谐的师生互动氛围,提升育人软实力提供思路。

粒子群优化算法在柔性资源受限项目调度中的研究

为了更有效地解决柔性资源受限项目调度问题,建立了速熟练度的技能供给矩阵,并应用混沌粒子群优化算法来满足工序的先后约束关系,以在技能供给受限的情况下形成优先规则序列,根据串行进度生成机制形成该序列下的最优解,运用嵌入混沌理论的粒子群优化算法更新种群,寻得全局最优解。实验结果验证了混沌粒子群优化算法求解该问题的可行性和有效性,对于项目管理中柔性资源受限问题具有实际应用价值。

物流配送车辆调度问题算法综述

配送车辆调度优化问题旨在解决配送中路径和车辆调度问题的一类组合优化问题,是近年来物流控制优化领域的研究热点。文章对运输调度问题进行了分类总结,给出总体模型的概括描述,分析遗传算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、蚁群算法和微粒群算法的特点及其在求解配送车辆调度优化问题中的求解思路,并讨论了其求解现状,对未来研究方向进行展望,指出改进混合现有算法,开拓新算法将是更有效解决配送车辆调度问题的好方法。

基于Copula理论对沪、深股市相关性的非对称性的实证分析

金融市场中金融资产收益率之间相关性的非对称现象表现为:金融资产的收益率之间的相关性在市场处于下降的趋势时比正常时或上升时的相关性大。Copula方法,可以将变量的边缘分布与其联合分布分开来研究,并且不要求联合分布中各个变量的边缘分布服从同一分布类型。本文采用Copula理论,对沪、深股市相关性的非对称性进行实证说明。

基于声源定位技术的智能视频监控系统

针对目前的大部分视频监控系统都是基于图像检测的静态或动态监控,提出了在智能视频监控系统中应用声源定位和摄像头动态采集进行联合判决的方案。系统采用麦克风阵列对声源进行定位,然后驱动摄像头转动到声源位置监控,通过图像分析给出报警动作。实验结果表明,该系统在低噪声干扰的实验环境下,能实现对声源的有效定位,并进行异常情况报警。

基于混沌粒子群算法的多目标多执行模式项目调度问题研究

在工程项目调度中保持工期、成本、质量以及资源的均衡控制是构成项目建设总目标的关键因素,关系到整个工程的成败。同时,鉴于基本粒子群算法容易陷入局部最优,提出一种将混沌算法嵌入基本粒子群的新算法,并将其用于求解多目标项目调度问题,通过建立工期、费用、资源和质量多目标综合优化模型,再运用基于优先规则的混沌粒子群算法解决该模型问题。最终通过实例计算表明:相对于基本的粒子群算法,混沌粒子群算法可以更为准确快速地解决该模型下的项目多目标多执行模式优化调度问题。

应用声光联合定位技术的智能视频监控系统

针对传统的视频监控系统只能对某一固定区域监控,监控范围不能覆盖整个监控现场的问题,提出了一种应用声光联合定位技术的智能视频监控系统。在总体设计方案的基础上,以ADSP-BF533芯片为核心设计了系统硬件,并对声源定位算法和系统软件设计流程进行了描述。结果表明,系统的应用能较好地实现监控区域的有效覆盖和移动目标的追踪。

基于混沌粒子群的资源受限项目调度问题

鉴于基本粒子群算法易陷入局部最优,提出一种将混沌算法嵌入基本粒子群的混沌粒子群算法,并将其用于求解典型的资源受限项目调度问题。采用基于优先值的粒子编码方式和串行调度方案,分别用基本粒子群算法和混沌粒子群算法对实例求解。并且比较了2种算法求解多资源受限项目调度问题的性能。结果表明:混沌粒子群算法在距最优值的平均偏差和达到最优值的次数百分比等性能上要优于基本的粒子群算法,并且混沌粒子群具有更好的收敛性。但是,混沌粒子群算法在计算达到最优工期的平均时间上略比基本粒子群算法逊色。

应用ZigBee技术的井下机车运输监控系统

针对井下机车运输管理的现状,提出了基于ZigBee技术的井下机车运输监控系统。系统通过ZigBee无线传感器网络与CAN总线将井下机车与地面监控中心联系起来,实现了对井下机车运行状况的智能监控,提高了矿井机车运输管理的安全性和有效性。

氟比洛芬酯对严重多发伤术后镇痛的临床研究

①目的观察氟比洛芬酯用于严重多发伤术后镇痛有无相关获益。②方法对117例急诊全麻手术后的严重多发伤患者随机分组为芬太尼组和氟比洛芬酯复合小剂量芬太尼组,对比两组患者一般情况、病情、以及术后呼吸、意识恢复时间、拔管时间、芬太尼副作用发生率和用量。③结果在维持相同镇痛效果前提下,氟比洛芬酯复合小剂量芬太尼组术后呼吸意识恢复时间、拔管时间均短于芬太尼组,芬太尼副作用发生率和用量减少。④结论严重多发伤术后应用氟比洛芬酯镇痛可减少芬太尼用量,利于病情观察和尽早脱机拔管。

信息技术在初中物理教学课堂中的高效应用研究

物理是初中教育的基础性学科,是帮助学生掌握物理知识,形成物理思维,构建核心素养的关键所在。但回顾过往长期教学不难发现,物理学科的难度要更大,常常伴随着更多复杂且抽象的知识,初中学生理解起来十分困难。对此,在信息化教育背景下,信息技术的应用便为物理教学的提质增效提供了新的可能。信息技术与物理教学的结合,可以使物理知识以一种更加直观且生动的方式呈现于学生面前,并同时建立起与学生生活的联系,带给学生更好的体验和更深刻的感悟,从而提高物理教学有效性。因此,文章立足问题,提出几点建议,以备后续参考。

四妙丸加减联合四黄水蜜外敷治疗湿热蕴结型痛风性关节炎的效果

目的观察四妙丸加减联合四黄水蜜封包外敷对湿热蕴结型急性痛风性关节炎的临床疗效及血清IL-6水平的影响。方法选取2020年8月至2023年1月泉州市中医院收治的72例湿热蕴结型痛风急性发作患者,按照随机对照原则分为对照组和观察组,各36例。两组均以基础治疗加用秋水仙碱,观察组加用四妙丸加减方口服及四黄水蜜中药封包外敷。治疗2周后,比较两组疼痛缓解时间、关节疼痛指数与功能评分、治疗前后中医证候评分。比较两组治疗前后血尿酸(SUA)、炎症指标(CRP、IL-6、WBC)水平。结果治疗后,观察组总有效率为97.22%,优于对照组的77.78%(P<0.05);治疗后两组疼痛缓解时间、关节疼痛指数与功能评分及中医证候评分均较治疗前下降(P<0.05),且观察组下降幅度显著优于对照组(P<0.05)。治疗后两组SUA、CRP、IL-6、WBC均较治疗前下降(P<0.05),且观察组下降幅度显著优于对照(P<0.05)。结论四妙丸加减联合四黄水蜜外敷治疗湿热蕴结型痛风急性发作安全可靠,能更好地缓解患者的疼痛症状,抑制炎性反应,降低患者的血尿酸水平。

ZigBee定位技术在瓦斯监测系统中的应用

针对煤矿复杂的地形特点和矿井分布特征,本文提出了一种基于ZigBee无线传感器网络的煤矿监测系统的应用方案。此系统采用具有定位跟踪引擎的CC2431无线定位芯片和接收信号强度指示RSSI定位算法,完成矿井瓦斯信息采集、数据分析以及通信控制等任务,具有较好的可靠性和实时性。