LAMFRNet:一种用于动漫人脸分类的轻量卷积神经网络

目前动漫人脸识别领域获得的关注较少,研究者往往更关注现实人脸识别任务。动漫人脸识别与现实人脸识别不同,动漫人脸图片的颜色色块较为平滑,更注重人脸的形状,故用于现实人类识别的网络在动漫的人脸识别任务上并不一定能取得同样优秀的成绩。文章使用resnext作为骨干网络设计一种轻量的卷积神经网络,提出轻量化动漫人脸识别网络(Light Anime Mange Face Recognition Net,LAMFRNet),此轻量神经网络动漫人脸识别数据集moeImouto上相较于主流神经网络在有着更高准确率。

基于深度学习的动漫人脸识别综述

近年来动漫产业的飞速发展、元宇宙的迅速火热以及NFT数字藏品的备受瞩目,让大家看到动漫产业的潜质与版权意识的觉醒。可对于人脸识别的研究大部分处于现实人脸识别,在动漫人脸识别领域的研究较少,但随上述产业的火热与深度学习技术的发展,现如今基于深度学习的动漫人脸识别也引起研究者们广泛地关注。