基于KubeEdge的边缘计算管理平台的设计与开发

随着信息技术的发展与进步,云计算作为一种商业计算服务和计算模式被提出,并且得到了广泛的运用。同时,为了增加对环境的感知,在生产、生活场景中运用的物联网系统也变得越来越普遍。把云计算与边缘计算结合起来,实现一种“云边协同”的计算架构,既能发挥云计算资源丰富、算力强大的优势,也能发挥边缘计算效率较高、安全可靠的优势,有一定的研究意义。

一种基于YOLO的口罩佩戴检测终端的设计

对新冠疫情现状的调查,依托RT-thread平台设计一款用于公共场所进出口对口罩佩戴的检测和提醒(未佩戴口罩时)终端。通过植入推理模型,使终端在脱机状态下正常工作。硬件平台由主板ART-PI以及多媒体拓展板和GC0328摄像头模块构成。选用YOLOv5s和YOLO-Fastest网络模型分别应用于联机状态和脱机状态。经过训练的YOLO目标检测模型,对同一组100张图片测试,在联机状态下准确率达到了92.3%,在脱机状态下达到了74.9%。