基于ZigBee和Android的家用移动监护系统设计与实现

为解决传统家用监护系统成本高、移动性差、布线困难等问题,设计并实现了一种基于ZigBee和Android技术的家用移动监护系统;系统采用分层的体系结构,第一层为检测终端,以STM32微处理器为核心,包含多个生理信息采集节点;第二层为家庭网关,包括ZigBee主节点和计算机服务器,通过ZigBee无线组网技术完成服务器与检测终端的网络通信;第三层为Android移动平台,通过外部网络访问服务器,提供远程交互平台;该系统应用于老年人的家庭健康监护,对体温和血压两项重要生理指标进行测量;实验表明,该系统通信质量良好,能够实现生理信号的采集、传输和波形显示,以及血压值、体温值的分析和高危报警,满足了家用移动监护的要求。

融合EyeMap信息的疲劳检测方法的研究

为降低人眼检测过程的计算量,提出一种改进的融合EyeMap信息的快速过滤算法.利用基于肤色信息的图像分割,得到感兴趣的人脸区域,缩小了搜索范围,减小了检测的错误接受率;然后使用Haar-Like特征进行级联AdaBoost人眼定位检测,得到潜在的人眼区域,使用EyeMap的快速算法获得准确地人眼区域,再进行二值化处理,计算眼睛的轴向外接矩形以估计出眼睑的闭合程度,结合PERCLOS评判标准进行疲劳状态分析.实验证明:改进算法能快速实时有效地识别驾驶员疲劳时的眼部状态.

基于RFID技术的婴幼儿防盗管理系统设计

医院传统管理的落后,导致婴幼儿诱拐、父母抱错孩子等现象日趋严重,同时,由于无法实时有效监视妇女孕产期间出现的高危情况,当今妇女死于妊娠和产时并发症的人数逐渐增加。针对上述问题,提出并实现了一种基于RFID技术的婴幼儿防盗系统设计方法,该系统通过改进的LAND-MARC定位算法捕获并分析婴儿地理位置,实现了婴儿防盗功能和母亲高危报警功能,可对母婴状况进行实时监控,并通过数据库对母婴信息进行高效管理,确保母婴安全及正确配对。大量的软件测试和硬件实验结果证明了该系统的有效性,充分满足了医院对母婴安全的需求。

基于动态二进制改进算法的RFID防碰撞算法

在RFID系统的通信过程中,多个标签同时与同一阅读器交换数据而发生碰撞,致使标签无法被识别。为解决此问题,在动态二进制搜索算法的基础上进行改进,提出一种新的算法,该算法结合动态二进制搜索算法和多叉树的思想,通过锁定碰撞位,进行双碰撞位查询,从而加快搜索速率。通过实验仿真表明,该算法在搜索次数、吞吐率以及数据通信量等性能方面,都有显著提高。