基于轨道数据对齐的ARIMA模型的轨道不平顺预测

轨道几何尺寸数据是在对被测轨道进行检查时得到的,而不同时间的历史数据,由于检查环境和条件存在变动,其数据表现经常伴随着累积里程误差的存在,导致数据存在无法对齐的现象,从而不能精准预测轨道不平顺的发展。针对此问题,提出将多组原始数据依次以某一步长进行分段验证,以互相关函数相互进行评价,将各组原始数据的里程对齐之后得到有效的观测值。以广铁集团惠州工务段杭深线潮汕站4道K1317+150-K1317+350间的2013-2015年度的历史数据作为试验样本,通过建立自回归积分滑动平均模型(auto-regressive integrated moving average model,简称ARIMA)预测轨道不平顺。结果表明,将轨道几何尺寸原始数据对齐后再进行其不平顺状态的预测研究,可以达到更高的试验精度,其相对误差绝对值的最大值小于5%,样本中相对误差均值为1.75%,适用于工程。

基于轨检车历史数据的轨道不平顺预测

由轨检车检查得到的大量轨道几何尺寸的历史数据,可以挖掘出轨道不平顺发展背后的潜在规律。从已有的历史数据的角度出发,以数据驱动的方式为出发点,得出轨道不平顺的发展趋势,可以做到对轨道质量指数的合理预测;若单纯从某一理论方法出发进行研究,实际观测数据不一定都能符合其结果。基于已有的历史数据出发,寻找最为匹配的规律,为轨道恶化趋势的预测提供新思路。研究结论如下:(1)提供了对轨道质量预测的新思路,预测结果的置信度可达到约92%;(2)基于已有的原始数据,匹配得出的分布函数中的系数根据实际情况的变化而变化,可包容被测轨道的不同个性;(3)轨道质量指数的增长与时间的关系是一种理论上循环的非线性关系。

WC-Co涂层成分对破碎机齿板强度影响的研究

通过大量的数据,分析了不同结构及不同含量的涂层对齿板强度的影响,以拟合出最优曲线,并进行了仿真分析。结果表明：涂层厚度对于表面的强化性能是非线性的,且存在最优解,表面材料在厚度到达一定程度的时候,无法强化表面;纳米WC-Co涂层的截面比普通WC-Co涂层的更加致密,WC与Co结合的较好,塑性形变的程度更小;Co含量的增加,涂层被软化,硬度降低,加剧齿板的形变。此外,随着Co含量的增高,热膨胀系数增大,涂层内应力变大,结合强度下降,更易产生形变和应力集中。

轨检仪历史数据对捕捉传感器工作状态的研究

为了保证轨检仪的正常工作,同时能挖掘出轨道静态几何尺寸历史数据的潜在价值,能从历史数据表现中捕捉轨检仪上的传感器工作状态是否存在微量异常;以光纤陀螺仪在轨检仪上的工作为例展开研究,基于大量的历史数据,通过由正常的轨检仪和返厂检修的轨检仪,分别检查同一轨道,得出的大量历史数据并且相互对比,评价了光纤陀螺仪的非正常工作与历史数据表现的特征之间的联系;得出结论:传感器存在异常时,历史数据表现将会在约定真值周围存在离散区间,数据标准差的偏差远大于均值的偏差;从此特征出发,基于大量历史数据对传感器工作状态的捕捉在理论上是可行的。