国有企业改革的增加值贸易效应——基于多部门量化结构模型的研究

国有企业改革是连接经济体制改革和高水平对外开放的重要纽带。基于自主编制的我国时间序列非竞争型投入产出表,本文通过构建区分企业所有制类型的多部门量化结构模型,研究了国有企业改革的增加值贸易效应。结果显示,国有企业改革主要通过调整优化产业结构,推动我国深度参与全球价值链分工;随着改革的深入,国有企业全要素生产率进一步提高,缓冲了上游进口市场的价格波动风险,体现了国有企业效率提升对国内大循环稳定性的重要作用。此外,本文围绕国有企业深化改革与未改革情形开展反事实分析。结果显示,2007年后,国有企业深化改革推动2018年的出口增加值率相较于国有企业未改革情形上升3.19个百分点。探讨国有企业改革在推动构建新发展格局中发挥的积极作用,为深化经济体制改革的方向与政策评估提供新的视角。

大学生视野中的中美贸易摩擦问题

中美贸易摩擦是一段时间以来社会各界关注的舆论焦点。通过对在校大学生就中美贸易摩擦问题的关注程度、原因结果、传统行业和新兴行业的影响以及对该问题的态度和建议的调研,分析了大学生对中美两国经济水平、产业政策、意识形态、外交手段等多层面的理解与认识,结果表明中美贸易关系是两国综合国力全面博弈的过程,中国政府将通过全方位措施合理应对,大学生也应加强理论学习了解中美贸易的深层价值观念。

新质生产力保障国家经济安全的内在逻辑和战略构想

国家经济安全是新安全格局的重要组成部分,事关我国的国家安全和经济主权。新质生产力的提出,是对马克思主义生产力理论的传承与发展,体现了以科技创新推动产业创新,以产业升级构筑新竞争优势、赢得发展主动权的信心和决心。新质生产力通过经济赋能、安全筑基、创新驱动、重点突破和内生保障,保障国家的经济安全,但同时也面临产业挑战、资源挑战、贸易挑战、技术挑战和数据挑战等现实挑战。基于此,本文提出了新质生产力保障国家经济安全的战略构想:突破瓶颈,提升产业链供应链韧性和安全水平;开源节流,健全关键矿产资源的安全保障体系;以我为主,完善与开放相适应的风险防范体系;协同攻关,构建适应科技强国的科技创新体系;监管升级,构筑多方协同的数据安全保障能力。

新时期我国经济安全的认识维度、主要问题和维护路径

经济安全是新安全格局的重要组成部分,事关我国的经济主权,是统筹发展和安全、保障新发展格局的关键依托。在统筹中华民族伟大复兴战略全局和世界百年未有之大变局的新时期,我国经济安全面临挑战具有时代性和必然性。本文从意识形态、国际局势、发展阶段三个维度分析新时期我国经济安全的根源,从产业链供应链安全、粮食安全、关键矿产资源安全、贸易安全、科技安全、数据安全、金融安全、人才安全八个方面剖析其主要问题及其特征。为保障我国经济安全,应充分发挥我国的制度优势,加快构建“双循环”新发展格局,系统推进国家安全体系和能力现代化,夯实国家经济安全的科技基础。

扎实推动民营经济高质量发展:基本特征与趋势

一、民营经济的重要地位与作用党的二十大报告指出“优化民营企业发展环境,依法保护民营企业产权和企业家权益,促进民营企业发展壮大”。改革开放40余年来,民营经济从小到大、由弱变强,在稳增长、促进创新、增加就业、改善民生等方面发挥了重要作用,成为推动经济社会发展的重要力量。截至2023年7月31日,全国在营民营企业共4979万余家,贡献了50%以上的税收,60%以上的国内生产总值,70%以上的技术创新成果,80%以上的城镇劳动就业,占90%以上的企业数量。2023年7月19日,《中共中央国务院关于促进民营经济发展壮大的意见》印发,首次将民营经济定义为“生力军”,也明确提出要“引导民营企业践行新发展理念”②。民营经济的做大做优做强,关键在于贯彻新发展理念,扎实推进高质量发展。因此,对标高质量发展,深入分析民营经济的现状,有助于正确引导与支持民营经济的发展和壮大,具有重要的现实意义。

信息披露不充分背景下的企业环境绩效评估研究——基于模糊集的静态非径向DEA模型

在经济和社会领域,环境绩效评估对于企业发展具有重要的战略意义.然而,当前企业环境数据存在披露标准不统一、数据缺失严重等问题,给环境绩效评估的信息准确性带来了挑战,亟需采用更加科学合理的模型方法.基于此,文章基于整合同类型指标的方法,构建区间型模糊数,旨在有效提取同类型不同指标的特征信息.同时,将区间型模糊数方法与非径向环境绩效评估方法相结合,构建了基于模糊集的企业静态非径向环境绩效评估模型,以应对环境绩效评估存在较多数据缺失的问题.最后,通过对中国化学原料及化学制品制造业34家上市公司的实证检验,发现改进后的模型降低了对数据的要求,提高了适用性和稳定性.文章的模型改进对于提升企业层面环境绩效评估的可信度具有重要现实意义.

基于随机效用最大化的连续型条件价值评估

文化遗产资源具有典型的公共品或准公共品属性,科学的价值评估方法对文化遗产景区的价值判断至关重要.本文提出基于随机效用最大化的连续型价值评估方法(random utility maximization-continuous contingent valuation method,RUM-CCVM),有效实现了两种传统条件价值评估方法(contingent value evaluation,CVM)的优势互补.通过对问卷信息的二元离散化处理,将连续型CVM的连续型信息获取方式,与离散型CVM的随机效用最大化价值测度方法相结合,从而有效解决了传统CVM导致的积极回答偏差以及起点偏差等问题,使价值评估结果更为科学合理,并同时具有直观的经济学含义.最后,利用沈阳东陵公园的调研数据对RUM-CCVM模型进行有效性检验,并测算了景区对游客的总经济价值.

人工智能供给约束、技术异质性与国际比较优势

厘清人工智能供给约束如何重塑全球生产模式与产业结构,是理解人工智能技术对全球产业竞争格局影响的关键。本文通过构建包含人工智能因素的全球多部门投入产出模型,分析了全球人工智能投入如何作用于产业国际比较优势,着重探讨供给约束下人工智能投入的非线性影响。进一步,基于2011—2020年亚洲开发银行发布的多区域投入产出表(ADB-MRIO)以及全球人工智能投入数据,本文评估了人工智能投入在全球产业中的异质性影响。研究发现,人工智能投入对产业国际比较优势的影响存在倒U型关系,人工智能的供给约束是引致上述现象的关键原因。从异质性角度看,劳动密集型部门和低创新国家更容易出现倒U型关系,进而影响人工智能技术对产业国际比较优势的作用。研究还发现,要素成本、增加值率和中间品需求是引致上述倒U型关系的重要机制,人工智能资本存量的上升则会缓解产业国际比较优势的下降,这进一步印证了人工智能的供给约束的作用。上述研究结论表明,合理的人工智能投入规模需要充分考虑生产部门的要素结构特征、人工智能供给约束、全球投入产出网络等因素。这一发现对于促进中国在新一轮科技革命中合理规划人工智能产业发展具有重要的参考价值。