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基于混合强化学习的主动配电网故障恢复方法
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作者 徐岩 陈嘉岳 马天祥 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期50-58,共9页
针对高比例新能源接入的配电网故障恢复问题,提出一种基于混合强化学习的主动配电网故障恢复方法。首先,以故障损失最小为恢复目标、配电网安全运行要求为约束条件,构造主动配电网的故障恢复模型;其次,建立用于故障恢复的强化学习环境,... 针对高比例新能源接入的配电网故障恢复问题,提出一种基于混合强化学习的主动配电网故障恢复方法。首先,以故障损失最小为恢复目标、配电网安全运行要求为约束条件,构造主动配电网的故障恢复模型;其次,建立用于故障恢复的强化学习环境,根据状态空间和动作空间特点,提出一种混合强化学习方法,该方法使用竞争架构双深度Q网络算法处理离散动作空间,进行开关动作;然后,使用深度确定性策略梯度算法处理连续动作空间,调节电源出力;最后,通过IEEE33节点系统仿真实验验证所提方法的可行性和优越性。 展开更多
关键词 主动配电网 故障恢复 混合强化学习 状态空间 动作空间
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三维动态监测系统用于不可移动文物保护探讨
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作者 孟庆祥 陈嘉岳 钟源 《现代物业(新建设)》 2020年第3期18-20,共3页
本文概要归纳了不可移动文物变形监测开展现状,梳理了相关研究进展,并给出可行的三维动态监测系统构建步骤和方法,旨在为不可移动文物修复和保护提供更有效的技术支撑。
关键词 文物 三维监测 动态 系统
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