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题名基于混合强化学习的主动配电网故障恢复方法
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作者
徐岩
陈嘉岳
马天祥
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机构
华北电力大学电气与电子工程学院
国网河北省电力有限公司电力科学研究院
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出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2024年第4期50-58,共9页
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基金
国家电网有限公司科技项目(kj2021-003)。
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文摘
针对高比例新能源接入的配电网故障恢复问题,提出一种基于混合强化学习的主动配电网故障恢复方法。首先,以故障损失最小为恢复目标、配电网安全运行要求为约束条件,构造主动配电网的故障恢复模型;其次,建立用于故障恢复的强化学习环境,根据状态空间和动作空间特点,提出一种混合强化学习方法,该方法使用竞争架构双深度Q网络算法处理离散动作空间,进行开关动作;然后,使用深度确定性策略梯度算法处理连续动作空间,调节电源出力;最后,通过IEEE33节点系统仿真实验验证所提方法的可行性和优越性。
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关键词
主动配电网
故障恢复
混合强化学习
状态空间
动作空间
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Keywords
active distribution network
fault recovery
hybrid reinforcement learning
state space
action space
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名三维动态监测系统用于不可移动文物保护探讨
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作者
孟庆祥
陈嘉岳
钟源
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机构
武汉大学遥感信息工程学院
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出处
《现代物业(新建设)》
2020年第3期18-20,共3页
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文摘
本文概要归纳了不可移动文物变形监测开展现状,梳理了相关研究进展,并给出可行的三维动态监测系统构建步骤和方法,旨在为不可移动文物修复和保护提供更有效的技术支撑。
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关键词
文物
三维监测
动态
系统
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分类号
N
[自然科学总论]
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