基于深度神经网络的高频谱效率频分复用系统的信道估计方法

针对高频谱效率频分复用(SEFDM)系统,提出了一种基于深度神经网络(DNN)的信道估计方法.该方法使用等间隔相互正交的导频符号,将其接收信号作为DNN的输入信号,通过4层的全连接DNN结构提取信道特征,最终实现了时域上的信道估计.仿真结果表明:提出的信道估计方法在同等条件下的均方误差(MSE)明显比最小二乘法(LS)的低,对应的解调性能也更优,且对导频数量具有更强的鲁棒性,由此反映出该方法的优越性.

浅析计算机网络安全的主要隐患以及管理措施

信息化时代背景下,计算机网络应用正在逐步推广,并不断地影响到人们的生活和工作。然而正是由于面对这一现状,在计算机网络应用过程中,它在安全上存在诸多隐患,这可能导致信息泄露以及其他问题的发生,并将带来严重损失。为此,文章对计算机网络安全中存在的重大隐患进行了分析,并在此基础上提出了一些针对性管理措施,从而能够对计算机网络安全进行有效防护,进而能够使计算机网络的安全性能够得到有效的保证。

小组合作学习激励机制分析

小组合作学习是适应新时代对学生发展要求的教学策略,有着传统教学模式无法比拟的优势。本文从人的需要出发,对激励进行了理论分析,并借鉴管理学的方法,结合一名学生的自身经历对激励机制进行了研究,以期对当前开展的小组合作学习有一定的促进作用。