一种基于小波网络的混沌时间序列判定

在对混沌时间序列与随机序列的不同特征进行分析的基础上，提出一种可对二者予 以区分的判定算法．并结合具有优异特性的小波函数，构造一种小波神经网络．最终给出基于 小波网络的集成的混沌时间序列判定一预测算法．

一种改进的基于混沌搜索策略的小波神经网络遗传学习算法

讨论了遗传算法的优点及存在的局限性.通过引进混沌搜索策略,对遗传算法的初始种群进行混沌搜索,筛选出优化种群.并将遗传算法作为小波神经网络的学习算法,再次运用混沌搜索策略,对学习过程进行优化.改进后的遗传学习算法结合小波神经网络应用于混沌时间序列预测,实验取得了较好的效果.

基于小波神经网络的混沌模式提取

分析了小波基函数对于确定模式、混沌模式及随机模式所表现出来的不同的收敛特性，提出构造一个小波神经网络及相应学习算法．利用小波网络在学习过程中神经元的不同增长趋势来反映上述收敛性的差异，从而将３种不同的模式予以区分，并将混沌模式从中提取出来．

后勤企业化管理的浅析和运行

高校后勤社会化,在很大程度上取决于我们对“社会化”即“企业化”的认识,本文拟就此题,略抒浅见。一、企业化管理的思考——清醒地认识企业化韵意义和必然性究竟为什么高校的后勤一定要“企业化”管理。几年来, 我们曾反反复复地思考过这个问题,探究其核心和实质寻求信服的答案。究其本源,其实这个答案非常简单：后勤本来就是企业,当然应该按照企业来管理,这样才是遵循了后勤发展的客观规律。

浅议后勤文化

高校后勤“社会化”改革的推进,使之最终将成为独立的企业。从学校母体中剥离出来的后勤,已不可能再完全依赖学校的校园文化。建立具有后勤特色的后勤文化,是使后勤真正能够做成、做好、做强、做大的重要保证。许多优秀企业的经验告诉我们,先进的充满活力的企业文化可以使制度和监督机制发挥更大的作用,后勤文化的建立和发展将能够从根本上解决后勤实体成长过程中存在的种种问题。