高校公共体育课程思政元素内容体系构建与项群化应用——以上海交通大学为例

运用文献资料法、访谈法、逻辑分析法,深入辨析高校公共体育课程思政建设内涵要义,全面梳理高校公共体育课程思政元素提取的宏观参照依据,结合专家共识将价值引领、品德修养、专业素养、人文精神以及体育品格确立为高校公共体育课程思政元素5大范畴,同时借鉴“项群理论”对高校公共体育课程思政元素进行系统挖掘,并结合上海交通大学公共体育课程思政建设做出应用解析,为高校公共体育课程思政建设提供理论指引与实践参考。

2例胃食管交界处伴肠母分化胃腺癌

伴肠母分化胃腺癌(GAED)是胃癌的特殊类型,临床罕见。既往报道病例中,GAED表现出比普通胃癌更具侵袭性的生物学行为,如更频繁的淋巴血管浸润及转移,更差的预后如更短的生存时间。本文报道了2例发生于胃食管交界处的GAED,给予包括手术及化疗在内的综合治疗,已分别无病生存18及20月,截止随访结束仍存活。

超声波耦合光催化再生酚饱和活性炭研究

将超声波与光催化技术耦合(US/UV),对吸附苯酚饱和的活性炭进行再生,对比了光催化、超声波及超声波耦合光催化3种工艺条件下的再生效果,研究了TiO 2投加浓度、超声波功率和再生液初始pH值对活性炭再生的影响,并分析了不同工艺再生前后活性炭结构的变化。实验结果表明,US/UV耦合工艺的再生效果优于单独的光催化再生和超声波再生工艺。当TiO 2浓度为100 mg/L,超声波功率为100 W,pH为7~9时,US/UV耦合工艺的再生率达到74.51%;并且对活性炭的孔隙结构破坏较小,微孔恢复程度较高,具有再生速率快、再生液苯酚残留浓度低、再生效果稳定的特点。

功能性动作筛查预测运动损伤的可行性--一项前瞻性队列研究的meta分析

目的运用meta分析的方法系统性回顾功能性动作筛查(functional movement screen,FMS)对运动损伤的预测效果。方法运用STATA 15.0软件的MIDAS模块对纳入的21篇中英文文献的27组数据的真阳性数、假阳性数、真阴性数、假阴性数进行提取,对灵敏度、特异度的合并效应值进行估计,并利用汇总受试者操作特征(summary receiver operating characteristic,s ROC)曲线的曲线下面积(area under curve,AUC)和Fagan列线图估计FMS的诊断准确度。采用单因素meta回归对异质性来源进行分析,通过Deeks’漏斗图不对称试验检验发表偏倚。结果灵敏度的合并效应值为0.40[95%置信区间(95%CI)0.32~0.48],特异度的合并效应值为0.80(95%CI 0.74~0.85),灵敏度和特异度Q检验的P<0.01,表明均存在一定异质性。正、负概率比的汇总预测试概率为50%,得出的正、负测试概率分别为67%和43%,AUC值为0.68(95%CI 0.63~0.72),均说明诊断准确性一般。对于灵敏度,文献类型和损伤风险阈值可能是异质性来源(P<0.05);对于特异度,样本量、观察周期、文献质量、研究对象可能是异质性来源(P<0.05)。Deeks’漏斗图显示纳入的21篇文献P=0.06<0.1,说明可能存在发表偏倚。结论 FMS综合评分与运动损伤之间关联强度的证据水平不足以支持其可以直接作为运动损伤的预测工具。

模糊控制红外循迹小车的研究

为了实现自动循迹,提出了红外循迹的设计方案,分析了红外接收的干扰原因和抗干扰处理方法。分析了小车弯道循迹过程中易冲出跑道和频繁抖动的原因和解决方案,并根据操作经验对小车车速建立了模糊控制规则,采用模糊控制策略对小车车速进行控制。结果表明:在跑道宽度适中的情况下,小车循迹流畅,快速平稳,能够可靠循迹。

基于Android平台的WIFI遥控智能小车的设计

为了设计一款WIFI遥控智能小车,能够实现在WIFI控制下小车遥控运行、自动跟随、自主循迹、自动避障、视频拍摄和视频回传等功能,提出了基于Android平台的系统总体设计方案,采用了双电源独立供电以避免电机运转引入干扰的供电方案,探讨了直流电机驱动模块的电路设计和抗干扰解决方案,以及WIFI模块的设计方案,并详细介绍了Android设备与单片机之间的通信协议和软件设计的关键模块:电机驱动与PWM调速模块和命令解码模块;测试结果表明:系统运行状态良好,在Android设备控制下小车能够实现遥控运行、自动跟随、自主循迹、自动避障、视频拍摄和视频回传等功能,满足设计要求,达到了预期目标。

基于OpenCV的实验室监控预警系统

目前,视频监控系统的应用越来越广泛。视频监控和报警的自动化水平关系到监控的效率,自动化程度越高,越节省人力,论述了一种基于OpenCV的监控预警系统。本系统在MFC框架下编写而成,能够对视频图像进行预处理,并采用背景差分法对视频中出现的运动目标进行检测,检测到运动目标后,使用连续自适应均值漂移算法对目标进行跟踪。另外,在成功检测跟踪到运动目标后,该系统还能发出报警信号以提醒使用者。结果表明,该系统在固定场景下检测和跟踪效果良好。

我国城市土地集约利用研究综述及展望

土地节约集约利用已成为发展循环经济和建设节约型社会的重要内容之一,也是党的十八届三中全会作出的"若干重大决定"中的一个重要决策。本文在梳理我国城市土地集约利用的相关研究的基础上,对未来研究趋势做出展望。研究表明,今后土地集约利用的研究应向以下三个方面深入:首先,明确界定城市土地集约利用的内涵及概念;其次,在评价理论上向建立跨学科、多角度系统性理论方向发展,而评价方法上可与3S技术相结合,以达到动态监控土地的目的;最后,在研究成果的运用上,应将成果与实践相结合,辅助城市土地的监管与供应。

基于SeetaFace的人脸识别门禁系统

社会的发展需要科学技术作为支撑,生活水平的提高伴随着更多的安全隐患,门禁系统的开发与完善与人们的生活密切相关。主要任务是设计一个基于SeetaFace的人脸识别门禁系统,搭配OpenCV先进行图像提取、样本采集和图像预处理,用Seeta Face-engine自带的检测模块、特征点标记模块和特征提取识别模块三个核心模块来完成人脸识别的主要功能。通过软件控制门禁,达到智能门禁的效果。

乡村振兴视域下我国农村广场舞开展策略研究

在我国乡村振兴战略大力支持下,广场舞在乡村中的普及程度越来越高。广场舞对丰富乡村居民的业余文化生活,增强乡村居民的身体素质,以及对加强乡村文明建设都有着积极的促进作用。该文采用文献资料法、逻辑分析法对广场舞的优势以及在农村开展广场舞的作用进行分析。广场舞无论从其特点和发展的规律,还是从农村居民的现实状况与实际需求来考虑,都适合在我国农村群众中进行广泛普及。想要在农村更好地开展广场舞,要加强农村广场舞赛事举办的力度,增加农村广场舞科学文化的宣传,给予农村广场舞活动一定的资金支持。

基于OpenCV的电线颜色识别系统软件

随着计算机视觉技术的进步,工业上出现越来越多使用视觉对产品进行检测的现象,因此以电线为研究对象,经过图像的背景差分化、二值化处理,研究了提取电线轮廓的方法、提取电线特征向量的处理后,利用BP神经网络对提取到的颜色矩的特征数据进行训练,识别出电线颜色。经过实验,该系统对样本集的识别率为100%,表明该方法具有识别速度快、准确率高的特点。

基于薄膜传感器的智能鞋垫设计

足部被称为“人的第二心脏”,从足部测量的压力可以推算出人体体重、步速、运动姿态等生理信息,因此基于薄膜传感器设计了一款智能鞋垫。该智能鞋垫利用嵌入于鞋垫内的3个压电薄膜传感器连续获取人体运动时的足底压力数据,并实时传送至手机,可计算体重和步速,并分析出使用者足底扁平状况,同时根据压力变化进行步态分析(即跑、跳、走等运动姿态),提醒个人调整不良运动姿态,以免长期运动损伤骨骼,达到健康运动的目的。

基于机器视觉的三次对中矫正方法

随着机器视觉的蓬勃发展,基于机器视觉各种产品如雨后春笋一般,但质量良莠不齐。针对基于机器视觉的传统对中方法普遍存在精度不足的问题,提出了一种基于机器视觉的三次对中矫正方法。主要研究了图像灰度化算法、图像标定算法、基于灰度信息的模板匹配算法、基于机器视觉的三次对中矫正方法。研究表明,一次对中后X,Y轴误差分别为4.239 4 mm和2.436 7 mm,该方法能在三次对中后将X,Y轴误差分别减小到0.334 6 mm和0.329 8 mm,提高了对中精度。

健全民主制度,保障公民的知情权

知情权的提出由来已久,作为基本人权之一的知情权,之所以得不到充分保障,既有制度的原因,也有公民个人方面的因素。真正做到确实保障公民的知情权,需要全党、全社会、全体公民的共同努力。

关于“概论”课中运用体验式教学的实践与反思

体验式教学法是教学过程的重要方法,论文基于《毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论》课(以下简称"概论"课)中运用体验式教学的实践,探讨了体验教学的方法,阐述了体验式教学的优点以及"概论"课中运用体验式教学法应把握好的两大关系,试图为"概论"课的教学改革提供一种思路。

基于深度学习的马铃薯机械损伤检测方法应用研究

针对人工难以区分的的马铃薯机械损伤特征的问题,提出了一种基于深度学习的马铃薯机械损伤检测方法,主要研究内容如下：1）研究基于深度学习的模型caffe的神经网络CaffeNet、GoogLeNet、AlexNet的马铃薯机械损伤识别,准确率的对比;2）研究基于MATLAB的caffe模型函数封装,将马铃薯分类模型整合到用MATLAB做的界面壳中,生成应用程序。根据以上研究,使用AlexNet、CaffeNet、GoogLeNet 3个经典的物体识别卷积神经网络对108张马铃薯图片进行识别,识别的准确率都达到了100%,表明该方法具有识别准确率高、识别速度快的特点。

网络环境对高校政治理论课教学的影响

网络的发展,给高校政治理论课的教学带来很大影响,如何适应日新月异的网络环境,已经成为高校政治理论课教学着重研究的重要课题。本文主要探讨了网络环境给大学生的思想状况、学习方式、政治理论课教师的角色定位、政治理论课教改的途径选择带来的影响。

基于OpenCV的畸形马铃薯识别方法

为了研发基于OpenCV自动识别畸形马铃薯的计算机视觉系统,首先采集了93个的马铃薯样本图像,对其进行HSV颜色空间转换、颜色分割、中值滤波和轮廓提取,有效分割出马铃薯的边界轮廓;然后对其轮廓进行二维傅里叶变换,提取70个样本构成的训练集;采用广泛运用于计算机视觉领域的图像预处理及特征提取方法提取10个傅里叶幅度值,利用其构建并训练SVM分类器;最后通过训练好的SVM分类器对未知形状的23个马铃薯进行识别。结果表明:基于OpenCV的畸形马铃薯识别方法能正确判断马铃薯是否为畸形,识别准确率约为95.6%;其中,畸形马铃薯的识别率达到100%。这表明发展计算机视觉系统在自动检测和分类畸形农产品中有较大应用潜力。

细胞焦亡在胰腺癌中作用机制及靶向治疗的研究进展

细胞焦亡对胰腺癌的发生和发展具有重要影响。细胞焦亡可以通过诱导肿瘤细胞死亡,抑制肿瘤生长,对机体具有保护作用。另一方面,细胞焦亡也可以活化炎症小体,产生炎症细胞因子,影响肿瘤微环境,加速疾病的进展。针对细胞焦亡的靶向治疗已经成为新近研究的焦点和热点。本文就细胞焦亡在胰腺癌中的作用机制及其靶向治疗的研究进展进行综述,为疾病的临床治疗提供理论依据。

关于“概论”课中运用体验式教学的实践与反思

体验式教学法是教学过程的重要方法。阐述了《毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论》课(以下简称"概论"课)中运用体验式教学的实践,探讨了体验式教学的方法,提出了体验式教学的优点以及在"概论"课中运用体验式教学法应把握好的两大关系。