SUR模型参数估计量的精确分布

将指数函数的矩阵分式算子的结论,推广到无穷可微函数的情形。利用此结论,导出扰动项遵循第三类椭球等高分布的SUR模型估计量的精确分布,并推广了 Phillips(1985)的结果。

连续型样本协差阵的正定性

在连续型样本,但没有要求同分布的情况下,证明了样本协差阵概率1正定的充要条件是总体样本容量大于总体的维数,这一结果也包含了广义多元统计分析中关子连续型样本协差阵的正定性。

椭球等高分布族下随机矩阵商的特征根分布

在椭球等高分布族情形下,讨论广义非中心Wishart短阵商的特征根精确分布问题,并给出了一般情形下广义非中心F统计量的特征根精确分布。