互联网+翻转课堂在中职数学教学中的应用

"互联网+"对各行各业均有很大的影响,从各个行业的发展不难发现它的地位。"互联网+"在推动各行业向前发展的同时,也加速了行业的创新升级。在中职数学教学中,引入"互联网+"的教学思维来组织翻转课堂,除了能够增强学生的自主能力,活跃课堂气氛外,还可以培养学生的数学素养。教师对中职数学教学中互联网+翻转课堂的价值进行分析,提出了具体的教学策略。

基于Adam优化GRU神经网络的SCADA系统入侵检测方法

针对基于传统机器学习算法SVM、C4.5、NN等的入侵检测方法不能有效处理SCADA系统中大量、高纬度、时序性强网络流量数据的问题,提出基于Adam优化GRU神经网络的入侵检测方法。利用GRU神经网络的深层结构能够对数据特征进行充分学习,通过更新门和重置门保存数据在时间维度上的信息,使用Adam算法优化神经网络的梯度训练过程,在工控安全标准数据集上与基于SVM、C4.5、NN、RNN和LSTM等机器学习算法的入侵检测方法进行对比实验。结果表明,提出的方法相对于SVM、C4.5、NN和RNN具有更高的分类准确率,相对于LSTM准确率基本相同但大幅度减少训练时间。

最小二乘估计的递推公式

设数据是按时间顺序一批一批地取得的,再添进一批新的数据,同时就要剔出一批最早的数据。让数据的批数永远保持不变。根据农业上要用前5年的产量预报下一年产量的要求,现在考虑只用最近这5批数据来计算回归系数向量和残差平方和的递推公式。再设第t批数据向量和数据矩阵分别为数据批号:t=1,2,…1。第t批数据的样本数:n_t,Yk(x_t)=m,n_t>m。于是,我们知道,用这第t数据算出的回归系数向量和残差平方和分别为 B_t=(X_′X)^(-1)X_t′Y_t(?)C_tX_t′Y和Q_t=(Y_t-X_tB_t)′(Y_t-X_tB_t)又设从第i批数据开始依次与下一批数据合并,一直合并到第j批,合并数据向量和数据矩阵以分块形式表出,分别为 我们又知道,由此合并资料算得的回归系数向量和残差平方和为 B_(i…j)=(X′_(i…j)X_(i…j))^(-1)X′_(i…j)Y_(i…j)(?)C_(i…j)X′_(i…j)Y_(i…j) Q_(i…j)=(Y_(i…j)-X_(i…j)B_(i…j))′(Y_(i…j)-X_(i…j)B_(i…j)) 本文指出:在上述假设条件下,则只用最近5批数据计算回归系数向量和残差平方和的递推公式为 B_(23456)=C_(23456)(C^(-1)_(12345)B_(1 345)-C_1^(-1)B_1+C_6^(-1)B_6) Q_(23456)=Q_(12345)-Q_1+Q_6+B′_(12345)C^(-1)_(12345)B_(12345)-B_1′C_1^(-1)B_1+B_6′C_6^(-1)B_6-B′_(23456)C^(-1)_(23456)

中职数学数形结合的教学方法探析

数形结合是根据数量与图形之间的关系，认识研究对象的数学特征、寻找解决问题的一种数学思想。本文结合具体事例，论述了在中职数学教学中应用数形结合的思想方法解决问题的直观性、快捷性、奇异性和突破性。

标准化开辟安全新路径——深圳市龙华区民治街道创新安全监管工作纪略

位于深圳市龙华区的民治街道,常住人员近89万人,人口数量庞大,且辖区有全市最大的交通枢纽中心,城中村、花园小区夹杂,在建工地多……“杂而繁重”,是民治安全生产工作面临的难题。民治街道党工委非常重视安全生产工作,要求结合辖区实际情况,把今年定为“安全管理标准化建设年”。

安全的忠诚维护者——深圳市龙华区民治街道安监办工作巡礼

龙华区民冶街道，辖区面积约30平方公里，常住人口达90万人，拥有34个工业园区，各类企业约1．2万家，已成为深圳北部中，心核心区一颗耀眼的“明星”。这一成绩的取得，离不开民治安监人舍弃周末休息时间上街做义工开展宣传活动服务群众，引进先进技术实现安全管理方向从“人防”向“技防”的转变，面对监管难的小型企业用“一股韧劲”来执法消除安全隐患，为建设幸福民治打下牢固的安全基础。

推进“三小”场所消防安全分级管理促进项目——深圳市龙华区民治街道开展安全社区建设的做法

“三小”场所，人员较为密集，是消防安全的薄弱环节，一旦发生火灾易造成群死群伤。因此，消除“三小”场所火灾隐患是消防安全工作的重点和难点。民治街道根据社区“三小”场所体量大、消防隐患多，开展了有针对性的消防安全促进项目，成效显著。