基于机器人技术的自闭症儿童社交能力评估与训练

自闭症谱系障碍以社会交往沟通障碍、局限兴趣刻板行为为两大核心症状,是一种广泛性发展障碍。目前自闭症的发病机制尚不明确,不可治愈,需要终生康复,长期的干预训练是治疗的最佳手段。整合信息技术和干预训练手段,研究困扰康复行业许久的自闭症儿童社会性行为障碍评估技术和干预课程,发展自闭症干预技术体系。遵循“医教结合、文理结合、理论与实践相结合”原则,通过“1试点+10基地+100案例”模式,筛选自闭症儿童被试进行干预训练和跟踪测量,开展基于教育机器人的自闭症儿童康复干预实验。使用机器学习技术,建立自闭症儿童社交障碍敏感指标数据模型,预测康复进程,提供康复建议。基于机器人技术的自闭症儿童社交能力评估与训练方法,可以惠及全国边远地区的自闭症儿童,解放自闭症儿童家庭生产力,为实现“人人享有康复服务”的国家目标而努力。