基于大数据视角下智能交通的探究

首先阐述大数据视角下智能交通的主要特性,然后分析大数据在智能交通中的应用以及优势,最后利用大数据技术对各种交通数据进行梳理,采取有效的交通服务方案,希望能够最大限度地解决城市的交通问题。

基于强化学习下城市道路交通信号控制研究

随着现代城市的人流和车流的不断增加,交通拥堵问题越发地突显出来,而交通网络中对交通流的疏通主要是依靠对交通信号的有效控制,所以,完善和优化交通信号的控制是缓解交通拥堵的关键措施。同时,随机性和动态性是交通流的特点,而交通信号控制归根到底的问题是顺序决策,由此在交通流管控过程中应用强化学习是行之有效的措施。也就是说,将城市的交通信号控制体系视为分布式的Agent系统,该体系的构成部分为所有交叉口的控制器Agent,将强化学习的方法在该多Agent系统中应用,实现以更优良的措施对交通信号的控制,有效解决和缓解交通拥堵的问题。

复合通行卡的复位技术

微机系统电路进入工作模式前,会通过软件复位或者电源复位等多种方式,使得系统电路从初始状态开始工作,防止电子产品在使用过程中,受到外界电磁辐射、人为异常操作、软件bug等影响,产生的产品死机、不能正常工作等现象。CPC卡支持13.56MHz非接触通讯,本文通过理论分析和实际调试的方式,利用其应用特性,研究CPC卡通过无线电耦合的方式,从读卡器感应电流信号,并通过二极管整流电路将RFID磁场信号转换成电平信号,利用该信号对产品进行强制复位,可保证产品使用的稳定性。

国医大师林毅“健脾扶正”学术思想在三阴型乳腺癌巩固期的临床应用

三阴型乳腺癌在所有乳腺癌中占比约为15%~20%,具有侵袭力强、远处转移风险大和预后差等特点,在手术后的前3年复发风险相较其他分子亚型更高,且一旦发生转移,其生存时间较短。治疗上多依靠化疗,缺乏特异性药物,使其成为乳腺癌西医治疗中的难点,也为中医药治疗乳腺癌提供了契机。国医大师林毅教授对三阴型乳腺癌术后巩固期的治疗有独到见解,临床疗效显著。现将林教授运用健脾扶正法辨治三阴型乳腺癌巩固期的经验整理总结。