威海陆上风电场选址研究

风电作为新兴能源正在被世界各国逐渐推广利用,但人们在关注其为清洁能源的同时,忽略了风电场布局对生态、社会和城市造成的负面影响。研究首先就风电场选址对生态、社会及城市的影响因素进行分析,并就其对城乡规划与布局的制约和影响做了重点分析,以建立一个陆地风电场的选址评价标准体系。最后以威海为例,对威海陆域空间进行评价,为陆地风电集中发展区的划定提供建议。

基于神经元网络的高效语音压缩系统

随着现代社会的高速发展,我们正处于一个信息爆炸的社会中,高效的语音压缩系统正发挥着极其重要的作用.神经元网络(Neural Network)因其并行处理能力以及分布式存储信息和自组织自学习的特点,使其在各个领域中有着广泛的应用.本文建立在MPE-LPC语音编码器中对数面积比参数(G参数)和间接激励参数(R_(Lx)参数)的概率分布特性上,提出了一种新的综合神经网络结构-分类神经元网络(Classification NeuralNetwork-CNN),使编码器质量有了明显的提高.

神经网络:一种全新的多媒体技术

数据压缩和高速数字信号处理技术,实时多任务操作系统等已成为当前研究的热门,这说明多媒体技术已愈来愈受到重视。近年来,神经同络(Neural Network——NN)的研究也获得重大成就,并因其并行处理能力、分布式存储信息及自组织自学习的特点,而在各个领域中获得了广泛的应用,这将对多媒体技术的发展起着深远的影响。

基于非均匀矢量量化的孤立数字语音识别

本文讨论了基于非均匀矢量量化、隐马尔可夫模型(HMM)的孤立数字语音识别系统。在现有的连续密度隐马尔可夫模型多说话人孤立数字识别系统中,通常采用 LBG 算法建立矢量码本,并采用全搜索识别算法,这样的结果限制了识别精度和识别速度。本文提出了一种新的系统算法,即用非均匀矢量量化(Non-Uniform Vector Quantization——NUVQ)取代原矢量量化部份,实验结果证明,本系统在识别速度和识别精度上都有了较大的改善。

太阳能板自动朝阳转向器

针对目前太阳能接收器对太阳能的利用率不充分的问题,利用三菱公司提供的FX-2N系列PLC,FX-2N系列4AD模块设计了一套太阳方向跟踪自动化系统。讨论了由智能优化,过程控制组成的综合自动化追踪太阳方向的系统结构。所提出的系统成功的实现了自动追踪太阳方向的目标,具有一定的时效性。

一种低码率语音编码矢量量化算法

矢量量化(VQ)是近年来发展迅速的新型的高效信源编码技术,被广泛地应用于移动通信、卫星通信和保密通信等领域。而在矢量量化中,码本的优劣直接影响到 VQ 技术的性能。本文在研究了几种传统的建本算法的基础上,提出了一种高质量的量化方式——非均匀矢量量化(NUVO),并在此基础上提出了适应 NUVO 的建本算法——多级阈值聚类算法(Multi—Stage Threshold Clustering Algorithm——MSTC)。该方案主要建立在矢量自身的概率密度函数(pdf)之上,因此,在质量上有了较大的提高。

我国主要致病钩端螺旋体DNA与OmpL1基因同源性的研究

用￣（３２）Ｐ标记的ＯｍｐＬ１基因片段与我国１８株钩体进行Ｓｏｕｔｈｅｒｎ杂交分析，此片段与非致病钩体ＰａｔｏｃＩ株、伊利尼细丝体３０５５株无杂交信号；问号钩体中，除爪哇群、塔拉索夫群、曼耗群和明尼群的４株钩体外，黄疸出血群、犬群、拜伦群、致热群、秋季群、澳洲群、波摩那群、流感伤寒群、七日热群、巴达维亚群、赛罗群各群钩体参考株ＤＮＡ均有杂交信号。

“12345”全面管理诊断模式在地市级商业烟草的应用——以芜湖烟草管理诊断实践为例

文章对地市级商业烟草管理诊断的开展进行详细研究与分析,明确有效开展管理诊断的核心要素,以芜湖烟草管理诊断实践为例,阐述了地市级商业烟草开始全面管理诊断的流程、标准与内容,对商业企业全面管理诊断的有效开展具有重要的借鉴意义。

海湾经济下的三亚亚龙湾博后村民宿发展走势

随着我国现代化进程的不断加快,人们的物质生活与精神生活水平显著提升。在此大背景下,我国于2015年提出了全域旅游发展战略,其是对“五位一体”总体布局的丰富与和完善。而亚龙湾地区作为我国唯一一个具有热带风情的旅游胜地,在我国的旅游产业发展中占据着重要位置。在进入新时代以后,民宿发展面临着新的问题与挑战,合理的对其发展问题以及未来趋势进行分析是保障整个旅游业稳步前进的保障之一。因此,本文以亚龙湾地区的博后村为具体范例,以亚龙湾整体旅游经济为背景,对海湾经济下的民宿发展走势进行综合分析。

成都市某基坑变形监测方案设计分析

概述了基坑监测中需要注意的基本问题和一般性原则,并结合成都市青羊区瑞南街东侧一基坑变形观测项目,分析了该项目运行过程中涉及到的一些典型问题,包括项目概况、基准点布设、观测周期等内容,并结合实际情况得出相应结论。

一种用于语音编码的高效矢量量化新方法

近年来的研究表明,VQ技术是一种有效的信源编码技术,但由于计算量和存储量的限制,使VQ技术在实时实现上受到阻碍。本文在研究了MPE—LPC语音压缩编码方案中的间接激励参数R_(hx)的特性的基础上,提出了一种新的VQ方法——抽取矢量的矢量量化。该方法可使VQ的计算量和存储量降低50％,为VQ技术的实时实现创造了良好的条件。