时序示功图驱动的抽油机井结蜡预测及清蜡效果评价

抽油机井结蜡是一个渐变的过程,序列示功图变化可以反映油井结蜡的程度。现场根据经验来预测结蜡程度和确定结蜡井热洗清蜡制度,决策能力低、效果差。应用人工智能技术认识结蜡程度与抽油机井示功图、电机运行参数、井口生产参数的关联关系,开展数据驱动的抽油机井结蜡预测预警方法和热洗效果评价的研究。应用残差卷积神经网络(ResNet)提取结蜡井示功图特征,使用聚类算法确定其结蜡等级,融合提取的示功图图形特征和12项生产参数建立样本集,利用长短时记忆神经网络(LSTM)构建序列到序列网络结构模型对样本集进行训练,建立结蜡等级预测模型,定量预测抽油机井的结蜡等级,并构建了油井清蜡效果评价指数Q。研究结果表明,建立的抽油机井结蜡预测模型和清蜡效果评价指数实现了油井结蜡等级的定量化预测、洗井周期的决策、清蜡效果的有效评价,对精准确定清蜡时机、评价清蜡效果具有较好的指导作用,有效避免了蜡卡躺井,同时延长了油井免洗周期。

科教兴市路 越走越光明

星火计划作为一项依靠科技进步全面振兴农村经济的科技发展计划,得到了全市城乡广大群众的热烈响应。在省委、省政府的领导下,在省科委直接指导下,市各级政府均已把实施星火计划纳入“科教兴市”、“科教兴县(区)”目标管理,把发展经济转移到依靠科技进步和提高劳动者素质的轨道上米,取得了一定的成绩。在全国星火计划实施10周年之际,被国家科委授予“全国星火计划先进集体”荣誉称号。

供热锅炉节能改造的实践

科技是第一生产力，依靠科技改造设备以节约能源并净化环境，是企业工程技术人员的职责，我厂在微正压锅炉炉顶密封改造中，①利用新材料、摸索新工艺方面取得成效；②对燃煤锅炉采取稳定炉内燃烧措施，即引用新型节油小油枪装置，杜绝了“灭火、放炮”事故，节能效果也显著；③为防止送粉管道弯头漏粉，用夹套铸石弯头起到防磨堵漏作用，以上措施为安全生产、减轻工人劳动和消除火灾隐患等，效果显著。

土木工程设计公式智能发现方法

土木工程智能计算技术具有高准确性和高效性,但由于黑盒性质,其结果难以被研究者与工程师理解,阻碍了其在以安全性为首要原则的实际工程中的推广应用。为此,提出一种基于量纲分析与工程先验知识的设计公式智能发现方法,通过智能计算技术自动从试验数据中识别出影响材料与构件性能的关键特征,并智能生成量纲平衡、物理含义清晰、力学可解释性高的设计计算公式。基于符号回归表达式树建立了考虑量纲约束的公式智能生成模型,能够保证公式的力学合理性;研发了针对多力学-几何变量场景的归一化方法与基于谱聚类和决策树的工程特征分段算法,进一步提高了模型的稳定性和准确性。以配筋水泥基材料连梁的受剪承载力为例验证该方法的有效性,结果表明:智能生成的公式相较于人工经验公式计算结果准确性提高61.3%,拟合相关性提高23.3%,相关系数达0.90,性能优异;此外,与传统符号回归方法相比,智能生成的公式不仅更为准确,且具有量纲正确性,工程泛化能力更强;同时,有助于揭示力学机理,加速新材料、新结构从试验到设计方法的落地转化流程。