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影子银行对中国银行业系统性风险的影响实证——基于Credit-to-GDP Gaps指标
1
作者
陈培朝
《吉林金融研究》
2018年第6期6-11,共6页
借鉴以往文献的影子银行测算方法,采用国际清算银行的Credit-to-GDP gaps指标作为银行业系统性风险的衡量指标,以2001~2016年的数据运用VAR模型对影子银行规模对中国银行业系统性风险的关系进行实证研究,结果显示,观测期内影子银行规模...
借鉴以往文献的影子银行测算方法,采用国际清算银行的Credit-to-GDP gaps指标作为银行业系统性风险的衡量指标,以2001~2016年的数据运用VAR模型对影子银行规模对中国银行业系统性风险的关系进行实证研究,结果显示,观测期内影子银行规模与中国银行业系统性风险呈正相关,且正效应在6年后达到最大,具有长期持续性。最后根据分析给出政策建议。
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关键词
影子银行测算
Credit-to-GDP
GAPS
VaR模型
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职称材料
题名
影子银行对中国银行业系统性风险的影响实证——基于Credit-to-GDP Gaps指标
1
作者
陈培朝
机构
中央财经大学
出处
《吉林金融研究》
2018年第6期6-11,共6页
文摘
借鉴以往文献的影子银行测算方法,采用国际清算银行的Credit-to-GDP gaps指标作为银行业系统性风险的衡量指标,以2001~2016年的数据运用VAR模型对影子银行规模对中国银行业系统性风险的关系进行实证研究,结果显示,观测期内影子银行规模与中国银行业系统性风险呈正相关,且正效应在6年后达到最大,具有长期持续性。最后根据分析给出政策建议。
关键词
影子银行测算
Credit-to-GDP
GAPS
VaR模型
Keywords
Shadow Bank Measurement
Credit-to-GDP Gaps
VaR Model.
分类号
F830 [经济管理—金融学]
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题名
作者
出处
发文年
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1
影子银行对中国银行业系统性风险的影响实证——基于Credit-to-GDP Gaps指标
陈培朝
《吉林金融研究》
2018
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