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影子银行对中国银行业系统性风险的影响实证——基于Credit-to-GDP Gaps指标
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作者 陈培朝 《吉林金融研究》 2018年第6期6-11,共6页
借鉴以往文献的影子银行测算方法,采用国际清算银行的Credit-to-GDP gaps指标作为银行业系统性风险的衡量指标,以2001~2016年的数据运用VAR模型对影子银行规模对中国银行业系统性风险的关系进行实证研究,结果显示,观测期内影子银行规模... 借鉴以往文献的影子银行测算方法,采用国际清算银行的Credit-to-GDP gaps指标作为银行业系统性风险的衡量指标,以2001~2016年的数据运用VAR模型对影子银行规模对中国银行业系统性风险的关系进行实证研究,结果显示,观测期内影子银行规模与中国银行业系统性风险呈正相关,且正效应在6年后达到最大,具有长期持续性。最后根据分析给出政策建议。 展开更多
关键词 影子银行测算 Credit-to-GDP GAPS VaR模型
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