基于AlexNet模型的玉米籽粒品质鉴别研究

玉米是世界上最重要的粮食作物之一,其品质鉴别对农业生产和食品加工具有重要意义。传统的玉米籽粒品质鉴别方法往往需要大量人力和时间成本,并且易受主观因素影响。基于AlexNet模型,提出了一种改进的并且适配于玉米籽粒品质鉴别的AlexNet算法,并针对玉米籽粒数据集进行微调。在微调过程中,采用数据增强、批量归一化、随机失活等技术,以提高模型的性能。经试验,该模型在测试集上的准确率为96.6%,优于原本的AlexNet模型对玉米籽粒品质鉴别性能。该模型的应用有望提供更快速、准确的玉米籽粒品质鉴别方法,有利于玉米籽粒品质把控。

常用模块的设计

本文介绍了一些实验室常用模块的设计。对某些模块的硬件设计进行了较详细的论述,并给出了设计电路图和部分程序框图。经验证这些模块功能稳定,具有一定的实用价值。

数学课的导入方法

常言道,万事开头难. 要想上好一堂数学课,良好的开端是成功的一半. 多年来,我一直努力探索和实验,总结出了数学课堂的几种导入方法.1. 温固知新导入法. 温固知新的教学方法,可以将新旧知识有机结合起来,使学生从旧知识的复习中自然获得新知识. 例如,在讲“切割定理”时,先复习相交弦定理内容及证明,即“圆”内两条相交弦被交点分成的两条线段的长的积相等. 然后移动两弦使其交点在圆外有三种情况. 这样,学生容易理解切割线定理、推论的数学表达式,在此基础上引导学生叙述定理内容,并总结两条定理的共同点是表示线段积相等. 区别在于相交弦定理是交点内分线段,而切割线定理,推论是外分线段、切线上定理的两端点重合.这样导入,学生能从旧知识的复习中发现新知识,并且掌握证明线段积相等的方法.