基于边缘检测及灰度跳变的车牌定位算法研究

为了能在复杂背景及不同光照条件下准确地定位出车牌,提出了一种基于边缘检测和灰度跳变的车牌定位算法.该算法首先对获取的图像进行灰度化、图像二值化等预处理操作,提高图像质量,突出车牌信息,接着对车牌图像进行边缘检测,在此基础上采用水平方向和垂直方向上的灰度跳变统计来确定车牌区域的上下边界和左右边界,从而实现车牌定位。实验结果表明,该方法可以比较准确、快速地实现车牌区域的定位.

时间交替模数转换器采样时间失配校正方法的研究

时间交替模数转换器(TIADC)是近几年来实现高速数据采集的重要方法,由于能最大限度提高实时采样速率并便于硬件实现,已经普遍用于商业应用中.本文对时间交替模数转换器的采样时间失配误差产生原因及影响进行分析,并对一种双通道的基于相位误差估计的梯度的采样时间失配误差的校正方法进行研究和说明,可以看到该自适应算法是鲁棒的,在不同的奈奎斯特区域中都能收敛于最优值.

“信号与系统”实验教学改革的思考与探索

本文分析了信号与系统实验教学的现状,结合在当前高校本科教学中提高学生的综合分析能力和学习兴趣的基本目标,提出了改进实验教学模式、调整实验内容及改革考核方式等几方面的思考和探索。

基于Gabor纹理特征和可逆水印的图像检索算法

Gabor纹理特征具有良好的检索性能因而被广泛应用于图像检索系统,但特征的提取计算量大,不能满足实时检索的要求.针对这种情况,新算法利用基于差值直方图平移的可逆水印算法,将图像的Gabor纹理特征作为水印信息嵌入到原始图像中,图像检索时通过提取水印图像中的水印信息来恢复特征值进行检索.实验结果表明,此算法降低了图像检索时Gabor纹理特征的计算复杂度,满足了图像检索的实时性要求.